在Anaconda中conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是环境管理与包管理.所以对虚拟环境进行创建.删除等操作需要使用conda命令. conda install 和 pip install 区别 通常我们可以使用conda和pip两种方式来下载和卸载安装包,这里说一下这两种方式使用的区别.conda是一种通用包管理系统,可以构建和管理任何语言的任何类型的软件,因此,它也使用于Python包.pip是Python官当认可的包管理器,最常用于安装在Python包索引(PyP…

0x00 背景 从接触Python以来,一直都是采用virtualenv和virtualenvwrapper来管理不同项目的依赖环境,通过workon.mkvirtualenv等命令进行虚拟环境切换,很是愉快. 然而,最近想让项目能兼容更多的Python版本,例如至少同时兼容Python2.7和Python3.3+,就发现采用之前的方式行不通了. 最大的问题在于,在本地计算机同时安装Python2.7和Python3后,即使分别针对两个Python版本安装了virtualenv和virtuale…

承接上篇,本文会从语言特性.开发环境和必备工具来带领大家进入Python的世界. 语言特性 首先一起看下C#和Python在语言特性层面的对比,他们作为截然不同的两类面向对象高级语言,在语言层面上有何异同. 注:本系列均采用.NET Core为C#代码的运行环境,Python则为Python 3 上表对部分语言特性简单做了对比,C#作为一门编译型静态语言,和Python这样的解释性动态语言,虽然差异较大,但同为面向向对象的高级语言,Python的很多概念仍然是无关编程语言的. Python的特性…

前言:最近研究深度学习,安装了好多环境,记录一下,方便后续查阅. 1. Anaconda软件安装 1.1 Anaconda Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持Linux.Mac.Windows,包含了众多流行的科学计算.数据分析的Python包.请自行到官网下载安装,下载速度太慢的话可移步清华源. 官网:https://repo.anaconda.com/archive/ 清华源:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda…

开发环境是一个文本编辑器和 Python 解释器的组合.文本编辑器用来写代码,解释器提供了一种方法来运行编写的代码.一个文本编辑器可以像 Windows 上的 Notepad 一样简单,或是一个复杂的完整的集成开发环境(IDE),如可以运行在所有主流操作系统的 PyCharm. 为什么开发环境这么重要? Python 代码需要编写,运行和测试,才能构建成应用程序.文本编辑器提供编写代码的方式,解释器来运行.可以手动或单元功能测试看代码是否是你想要的功能,开发调试不同的功能,当然要搭配不同的开发环…

Python有两个著名的包管理工具easy_install.py和pip.在Python2.7的安装包中,easy_install.py是默认安装的,而pip需要我们手动安装. 在此进行编译安装pip管理工具,下载地址:https://pypi.org/project/pip/#files 现在的pip版本是pip-10.0.1,支持python2.x和python3.x 1.下载文件,然后解压 tar -xf pip-.tar.gz 2.查看pip文件内容 [root@python pip-]…

我们在开发完代码后,一般需要将依赖包导出,然后在移植到其他系统使去安装,保证环境正常   导出Python环境安装包[root@bogon ~]# pip freeze > packages.txt 这将会创建一个 packages.txt文件,其中包含了当前环境中所有包及各自的版本的简单列表(即pip list 所列出的包列表)安装导入Python环境包[root@bogon ~]# pip install -r packages.txt   场景:开发完一个自动化测试框架后,需要将该框架移植…

下载与安装setuptools和pip https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptoolshttps://pypi.python.org/pypi/pip先安装setuptools,再安装pip.进入相应的解压目录,执行:"python setup.py install" 即可. 常用pip命令 显示pip的帮助信息 pip --help 显示关于list方法的帮助信息 pip help list 列出所有已安装的包 pip lis…

python多版本以及各种包管理 python 包管理 各个版本 python版本管理 由于Python有2.x和3.x两个大的版本,而且每一个工程建立所用的各种包的版本也不尽相同(如flask1.x),这使得若干个工程开发同一台主机上完成比较麻烦(工程不是由一个人来完成,不同人的配置版本也不尽相同,为了所有开发人员能成功开发,就必须使得开发环境的一致,而一个人可能参与若干个工程开发). pyenv 管理 Python 的版本. virtualenv 管理 Python 工程中的包的版本(或者说…

基于Ubuntu+Python+Tensorflow+Jupyter notebook搭建深度学习环境 前言一.环境准备环境介绍软件下载VMware下安装UbuntuUbuntu下Anaconda的安装二.Xshell远程连接Ubuntu系统三.Jupyter notebook服务器的配置及远程访问四.远程环境的测试Tensorflow软件库的安装简单爬虫数据可视化基于神经网络实现fashion_mnist图片的识别总结 前言 如今,人工智能.深度学习等高深知识逐渐融入大家的视野,小大验证码的识…

python三大神器之virtualenv   pip, virtualenv, fabric通称为pythoner的三大神器. virtualenv virtualenv------用来建立一个虚拟的python环境,一个专属于项目的python环境.用virtualenv 来保持一个干净的环境非常有用 测试环境:linux下 1.基本使用 通过pip安装virtualenv: pip install virtualenv 测试安装: virtualenv --version 为一个工程项目搭…

自己一直使用virtualenv,但是发现很多工具或框架都是以来conda,于是就网上搜了下二者的区别,感觉这篇文章讲的比较清楚:https://blog.csdn.net/zhouchen1998/article/details/84671528 . 1. 什么是virtualenv(venv) 这是一个虚拟环境管理器,作为非数据科学领域的开发者来说是很实用的.它可以让你每个项目甚至每个脚本配置一个自定义的python解释器环境,这最大的好处是我可以不污染开发环境. 举个例子,我有个项目是专门…

[转]最全的 pip 使用指南,50% 你可能没用过 所有的 Python 开发者都清楚,Python 之所以如此受欢迎,能够在众多高级语言中,脱颖而出,除了语法简单,上手容易之外,更多还要归功于 Python 生态的完备,有数以万计的 Python 爱好者愿意以 Python 为基础封装出各种有利于开发的第三方工具包. 这才使用我们能够以最快的速度开发出一个满足基本需要的项目,而不是每次都重复造轮子. Python 从1991年诞生到现在,已经过去28个年头了,这其间产生了数以万计的第三方包,…

第一次写博客,一边吃着旺仔冻痴一边学着python,爽~ 我之理解pip 首先,python封装好了大量的函数,这些函数存在各种各样的库中. 那么怎么去向我们可爱的pycharm等软件导入这些库呢,两种方法: 第一种:利用pycharm提供的傻瓜式设置,直接安装库 步骤如下: Files→settings 在project中选择project Interpreter 里面的右边加号即可在里面的搜索框进行查找你需要的库. 但是这种方法有时候会因为访问外网网络延迟过长,而导致系统误判失败(比较常见)…

背景 利用pip直接在本地python环境安装包,基本上都安装到了site_package目录下面. 随着安装的包越来越多,依赖关系也就越来越复杂.不同的项目之间,依赖关系也会出现版本冲突的问题. 此时,独立的Python环境便可以很好地解决以上问题. 简单来说,每一个项目都可以拥有一个独立的Python环境,所需的包也只需要安装到各自项目环境中.  使用参考 python virtualenv虚拟环境的安装和使用 http://www.cnblogs.com/python-life/artic…

Step 1: 设置Python环境变量(我的Python 是 2.7.3) SETX PATH "%path%;D:\python;D:\python\Scripts" 也可以在[我的电脑]-[属性]-[高级]里面设置. Step 2: 下载get-pin文件(下载地址: https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py),并在CMD命令行里面执行. Python get-pip.py 这样就安装成功了!!! PS(如何使用): 安装完pip管理工具后,需要安…

[virtualenv] 用Python开发时面临的一个大问题就是每个项目需要的依赖包不一致.如果是包本身不一样倒还好,如果不同项目需要的是不同版本的包的话就会很麻烦.如果采用统一的系统Python环境(这里先定义一下系统python环境,是指比如windows上安装Python的目录默认是C:\python27之类的目录下面的所有python相关内容,而linux因为自带python,就是指系统自带的那套python环境.比如第三方库都存储在/usr/lib/python2.7/site-pa…

昨天创建了一个简单的python 集成cython 的项目 master 但是有几个问题 目前的构建时基于make 同时需要本地执行,为了方便基于pip 的安装,做了如下调整 项目准备 项目使用venv 管理环境,初始化命令 python3 -m venv . 项目结构 ├── cli │ ├── __init__.py │ ├── app.pyx │ └── ext │ ├── Makefile │ ├── add.c │ └── add.h ├── pyvenv.cfg └── setup.…

一.pyenv版本管理工具 pyenv是一个python版本管理工具,可以实现轻松切换多个python版本 它可根据每个用户更改全局python版本,也可以为每个项目指定python版本,还可以管理virtualenv虚拟环境,可以自己创建virtualenv或者通过pyenv-virtualenv来自动化创建虚拟环境 pyenv通过PATH环境变量来匹配切换python或者pip的工作目录,pyenv通过读取工作环境来指定使用哪个python版本,如在当前会话中查找PYENV_VERSION环…

requirements.txt是Python的依赖管理软件,和Java的POM一样. requirements.txt会生成使用了pip安装后的依赖包,在正常环境下会生成这个目录下的包/usr/local/lib/pythonx.x/site-packages的包. 在Python 3时加入了虚拟运行环境,那么进入到虚拟环境会生成虚拟环境目录下的包,比如我在/opt/py3下建立了虚拟环境,对应安装的包会在这里/opt/py3/lib/python3.6/site-packages. 生成:…

Anaconda指的是一个开源的python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. Anaconda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换. 一.conda介绍 conda 是开源包(packages)和虚拟环境(environment)的管理系统. packages 管理: 可以使用 conda 来安装.更新 .卸载工具包 ,并且它更关注于数据科学相关的工具包.在安装 anaconda 时就预…

对于Python开发新手,很多人会迷茫那些各种名目的工具和概念,如Python2.7, Python3.3, Distribute, pip, virtualenv,Setuptools, easy_install, 这些东东到底干嘛的,有什么作用,为什么每个配置教程总会碰到它们,到底该如何选择?好吧,不必都搞懂,只要知道当前怎么配置最合适就行了.本文记录了最新的Python虚拟环境配置流程,个人觉得也是最优雅干净的配置方式,如果还在用一些乱糟糟的方法配置,还是弃暗投明吧. 环境:Win8.1,…

Flask装备: 学习自:知了课堂Python Flask框架——全栈开发 1.Python版本:3.6 2.Pycharm软件: 3.安装虚拟环境: (1)安装virtualenv: pip install virtualenv (2)安装virtualenvwrapper: windows: pip install virtualenvwrapper-win 4.virtualenvwrapper的使用 (1)创建虚拟环境 mkvirtualenv flask-env (2)切换到某个虚拟环…

前言 本文讲解了从零开始学习Python数据科学的全过程,涵盖各种工具和方法 你将会学习到如何使用python做基本的数据分析 你还可以了解机器学习算法的原理和使用 说明 先说一段题外话.我是一名数据工程师,在用SAS做分析超过5年后,决定走出舒适区,寻找其它有效的数据分析工具,很快我发现了Python! 我非常喜欢编程,这是我真正喜欢做的事情.事实证明,编程并没有想象中的那么难. 我在一周之内学习了Python的基本语法,接着我一方面继续深入探索Python,另一方面帮助其他人学习这门语言.P…

安装Python windows 下安装: 下载地址:https://www.python.org/downloads Python的版本 3.x 是趋势 2.x 还在被大量使用 至于使用2.x 还是3.x ,我觉得两者没有太大的区别,学会了2.x 也会使用3.x的,只要开始学习就好了 当前我使用的Python2.7.14 选择 Windows x86-64 MSI installer  msi 64位安装 windows 下设置环境变量 两种方式 1.Win+R   输入cmd   在命令提示…

(开开心心每一天~ ---虫瘾师) Python(Django)项目交给Apache的管理(一) 准备:Django的环境(Python).Apache.Wsgi(必须文件) 首先需要电脑有Python基础下并且安装好Django的环境,下载Apache文件和Wsgi文件. 如果两个文件都未能成功下载,可加QQ群607021567,直接找我要! 接下来开始操作两个文件夹. (一)Apache文件夹: 1.将下载好的mod_wsgi.so文件放入 apache/modules文件夹下. 2.编辑文…

(开开心心每一天~ ---虫瘾师) Python(Django)项目交给Apache的管理(一) 准备:Django的环境(Python).Apache.Wsgi(必须文件) 首先需要电脑有Python基础下并且安装好Django的环境,下载Apache文件和Wsgi文件. 如果两个文件都未能成功下载,可加QQ群607021567,直接找我要! 接下来开始操作两个文件夹. (一)Apache文件夹: 1.将下载好的mod_wsgi.so文件放入 apache/modules文件夹下. 2.编辑文…

装python package 时,conda提示会升级python2到python3, 那可能是你的windows不支持py2env下的此包.比如:win 下,tensorflow就不支持py2的环境.你要装tf就必须升级python2 到 python3. 而代码又是用python2 写的,就出这问题了.…

Python虽然功能强大,上手容易,但版本问题却是个烦人的问题. Python 2.x 和 Python 3.x 版本之间存在很大的不兼容. 同时安装Python2.x和Python3.x 1. 在Python官网  https://www.python.org/downloads/   点击Downloads,会出现不同版本的下载链接,点击下载下来就行了 安装过程简单,直接点击执行安装过程就行了.但是注意安装在不同的文件夹下.文件夹分别命名为Python2和Python3 就行了. 2. 配置…

全生命周期管理(ALM)领域作为企业DevOps实践的总体支撑,应该说是DevOps领域中最为重要的实践领域,也是所有其他实践的基础设施.现在很多企业都非常重视CI/CD自动化工具的引入和推广,但是对ALM的建设的重视程度并不够.CI/CD的火爆很大程度上是被Docker和DevOps的热潮带动的,但CI/CD自动化只是提升团队效率的一个环节,如果没有ALM工具的支撑,CI/CD也只是空中楼阁,无法起到整体优化团队工作效率的作用,甚至局部的效率提高还会造成团队的不适应甚至抵触.如果管理者看不到自…