写在前面 在当今互联网行业,尤其是现在分布式.微服务开发环境下,为了提高搜索效率,以及搜索的精准度,会大量使用Redis.Memcached等NoSQL数据库,也会使用大量的Solr.Elasticsearch等全文检索服务.那么,这个时候,就会有一个问题需要我们来思考和解决:那就是数据同步的问题!如何将实时变化的数据库中的数据同步到Redis/Memcached或者Solr/Elasticsearch中呢? 互联网背景下的数据同步需求 在当今互联网行业,尤其是现在分布式.微服务开发环境下,为了…

canal数据同步的环境配置:(适用于mysql) 前提:在linux和windows系统的mysql数据库中创建相同结构的数据库和表,我的linux中mysql是用docker实现的(5.7版本),拉取mysql镜像后,当我们创建容器时,一定要记得对目录进行挂载,否则后期是无法开启logbin功能的. 1.开启mysql的logbin功能 #拉取镜像 docker pull mysql #创建容器 docker run -p 33306:3306 --name mysql -v /root/m…

写在前面 在当今互联网行业,尤其是现在分布式.微服务开发环境下,为了提高搜索效率,以及搜索的精准度,会大量使用Redis.Memcached等NoSQL数据库,也会使用大量的Solr.Elasticsearch等全文检索服务.那么,这个时候,就会有一个问题需要我们来思考和解决:那就是数据同步的问题!如何将实时变化的数据库中的数据同步到Redis/Memcached或者Solr/Elasticsearch中呢? 互联网背景下的数据同步需求 在当今互联网行业,尤其是现在分布式.微服务开发环境下,为了…

背景 早期,阿里巴巴 B2B 公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求 ,主要是基于trigger的方式获取增量变更.从 2010 年开始,公司开始逐步尝试数据库日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅和消费业务,从此开启一段新纪元. 当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x 基于日志增量订阅和消费的业务包括 数据库镜像 数据库实时备份 索引构建和实时维护(拆分异构索引.倒排索引等…

前面提到数据库缓存不一致的几种解决方案,但是在不同的场景下各有利弊,而今天我们使用的canal进行缓存与数据同步的方案是最好的,但是也有一个缺点,就是相对前面几种解决方案会引入阿里巴巴的canal组件,订阅消费binlog日志,增加的系统复杂度. canal官网地址:https://github.com/alibaba/canal/wiki 简介: canal [kə'næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费 工作原理 canal…

我们公司对于数据同步有以下需求 1.多个mysql库中有一些基础表需要数据统一,mysql跨库同步 2.mysql热数据加载到redis 3.全文检索需要mysql同步到es 4.数据变更是附属的其它操作,如发http请求.发通知等 所有的这些打算在数据同步中完成. canal是阿里为解决双机房数据同步问题而衍生的项目,后来开源,了解更多canal知识请参考这里: http://agapple.iteye.com/blog/1796633 canal分为如下部分: 1.canal服务端安装及配置…

1.引入相关依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!--mysql--> <dependency> <groupId>mysql</groupI…

背景 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增 量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此 开启了一段新纪元.ps. 目前内部使用的同步,已经支持mysql5.x和oracle部分版本的日志解析 基于日志增量订阅&消费支持的业务: 数据库镜像 数据库实时备份 多级索引 (卖家和买家各自分库索引)…

参考:https://www.cnblogs.com/duanxz/p/5062833.html docker 部署canal :  https://blog.csdn.net/u013705066/article/details/86470900 参考2:https://my.oschina.net/amhuman/blog/1941540 与canal 一起使用的数据库同步 开源项目 otter: 参考: https://github.com/alibaba/otter…

需求 在我们的实际业务中,业务数据大部分是通过传统DB做持久化,但有时会使用Solr/Elastic Search等做搜索.缓存等其他服务,那么如何将数据同步到这些异构的存储系统中呢? 这就是我最近在学习的一个东西,要想让数据非常稳定.高效.低延时的同步,并非一件易事(对于我来说是这样,如果你有非常成熟的方案,请务必要推荐给我!!!). 这个系列将会以SQL SEVER同步到ELK为例,尝试一下各种不同的方案,在写本篇时,还只是理论研究阶段,所以未来这篇文章如果写不下去了,希望大家谅解,毕竟SQ…