注意力论文解读(1) | Non-local Neural Network | CVPR2018

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注意力论文解读(1) | Non-local Neural Network | CVPR2018 | 已复现

文章转自微信公众号:[机器学习炼丹术] 参考目录: 目录 0 概述 1 主要内容 1.1 Non local的优势 1.2 pytorch复现 1.3 代码解读 1.4 论文解读 2 总结论文名称:"Non-local Neural Networks" 论文地址:https://arxiv.org/abs/1711.07971 0 概述首先,这个论文中的模块,叫做non-local block,然后这个思想是基于NLP中的self-attention自注意力机制的.所以在提到CV中…

论文解读《Bilinear Graph Neural Network with Neighbor Interactions》

论文信息论文标题:Bilinear Graph Neural Network with Neighbor Interactions论文作者:Hongmin Zhu, Fuli Feng, Xiangnan He, Xiang Wang, Yan Li, Kai Zheng, Yongdong Zhang论文来源:2019, NeurIPS论文地址:download 论文代码:download 1 Introduction GNNs 中的图卷积操作可以认为是对目标节点的邻居特征线性聚合(加权和)…

论文翻译：2020_Densely connected neural network with dilated convolutions for real-time speech enhancement in the time domain

提出了模型和损失函数论文名称:扩展卷积密集连接神经网络用于时域实时语音增强论文代码:https://github.com/ashutosh620/DDAEC 引用:Pandey A, Wang D L. Densely connected neural network with dilated convolutions for real-time speech enhancement in the time domain[C]//ICASSP 2020-2020 IEEE Internati…

论文笔记之：Progressive Neural Network Google DeepMind

Progressive Neural Network Google DeepMind 摘要:学习去解决任务的复杂序列 --- 结合 transfer (迁移),并且避免 catastrophic forgetting (灾难性遗忘) --- 对于达到 human-level intelligence 仍然是一个关键性的难题.本文提出的 progressive networks approach 朝这个方向迈了一大步:他们对 forgetting 免疫,并且可以结合 prior knowledg…

论文解读（MPNN）Neural Message Passing for Quantum Chemistry

论文标题:DEEP GRAPH INFOMAX 论文方向: 论文来源:ICML 2017 论文链接:https://arxiv.org/abs/1704.01212 论文代码: 1 介绍本文的目标是证明:「能够应用于化学预测任务的模型可以直接从分子图中学习到分子的特征,并且不受到图同构的影响.」本文提出的 MPNN 是一种用于图上监督学习的框架.为此,作者将应用于图上的监督学习框架称之为消息传递神经网络(MPNN),这种框架是从目前比较流行的支持图数据的神经网络模型中抽象出来的一些共性,抽…

端到端文本识别CRNN论文解读

CRNN 论文: An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition CRNN不定长中文识别项目下载地址: https://download.csdn.net/download/dcrmg/10248818 CRNN是一种卷积循环神经网络结构,用于解决基于图像的序列识别问题,特别是场景文字识别问题.CRNN…