【线上问题排查技巧】动态修改LOGGER日志级别

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【线上问题排查技巧】动态修改LOGGER日志级别

前言大多数情况下,我们会在打印日志时定义日志的LOGGER级别,用来控制输出的信息范围. 一方面,过多的输出会影响查看日志的效率,另一方面,过少的日志让问题定位变得困难. 但当线上出现问题时,线上容器通常定义在info级别,发生一些疑难问题时,光靠info级别的日志很难定位问题. 一个典型的场景:在一些需要打印MySQL语句的场景,如果你正在使用MyBatis框架,由于MyBaits中SQL语句是DEBUG级别的信息,通常在线上容器就没法看到. 一个丑陋的解决办法就是在沙箱/预发环境,将log…

springboot中动态修改logback日志级别

springboot中动态修改logback日志级别在spring boot中使用logback日志时,项目运行中,想要修改日志级别. 代码如下: import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestP…

springboot中动态修改log4j2日志级别

springboot中动态修改log4j2日志级别在spring boot中使用log4j2日志时,项目运行中,想要修改日志级别. 1.pom.xml依赖: <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-core</artifactId> <version>2.7</version> </dependency&g…

Java程序线上故障排查

目录一.Linux 内存和cpu 网络磁盘 /proc文件系统二.JVM Java堆和垃圾收集器 gc日志分析 JVMTI介绍 Attach机制 java自带工具三.三方工具 jprofile arthas (类似btrace的工具) gceasy 四.实际案例连接泄漏 String拼接导致内存溢出堆内存占用过大 CPU占用高问题 aerospike线程阻塞导致内存溢出问题问题整体思路:全局观,先从系统层面入手,大致定位方向(内存,cpu,磁盘,网络),然后再去分析具体的进程.…

Java线上问题排查神器Arthas实战分析

概述背景是不是在实际开发工作当中经常碰到自己写的代码在开发.测试环境行云流水稳得一笔,可一到线上就经常不是缺这个就是少那个反正就是一顿报错抽风似的,线上调试代码又很麻烦,让人头疼得抓狂:而且debug不一定是最高效的方法,遇到线上问题不能debug了怎么办.原先我们Java中我们常用分析问题一般是使用JDK自带或第三方的分析工具如jstat.jmap.jstack. jconsole.visualvm.Java Mission Control.MAT等.但此刻的你没有看错,还有一款神器Art…

BTrace:线上问题排查工具

BTrace简介 GitHub地址:BTrace 下载地址:v1.3.11.3 官方使用教程:Btrace使用教程使用场景 BTrace 是一个事后工具,所谓事后工具就是在服务已经上线了,但是发现存在以下问题的时候,可以用 BTrace. 比如哪些方法执行太慢,例如监控执行时间超过1s的方法查看哪些方法调用了 System.gc() ,调用栈是怎样的查看方法参数或对象属性哪些方法发生了异常多说一点,为了更好解决问题,最好还要配合事前准备和进行中监控,事前准备就是埋点嘛,在一些可能出现问…

线上问题排查神器 Arthas

线上问题排查神器 Arthas 之前介绍过 BTrace,线上问题排查神器 BTrace 的使用,也说它是线上问题排查神器.都是神器,但今天这个也很厉害,是不是更厉害不好说,但是使用起来非常简单.如果你用 BTrace 的话,需要事先写好探测脚本,然后上传到需要排查问题的服务器,然后执行命令.比方说获取某个方法的参数.返回值.异常等.而 Athas 方便在不用写脚本,直接用命令行方式就可以,使用它就好像在用安装在服务器上的各种工具一样,比如 top.jps.jmap 等. 他们背后的逻辑都是字节…