** Hadoop 框架基础(四) 上一节虽然大概了解了一下 mapreduce,徒手抓了海胆,不对,徒手写了 mapreduce 代码,也运行了出来.但是没有做更深入的理解和探讨. 那么…… 本节目标: * 深入了解 mapreduce 过程 * 成功部署 Hadoop 集群 ** mapreduce 原理 想要了解 mapreduce 原理,我们必须搞清楚处理数据时的每一个重要阶段,首先,贴上一张官方的图:     我们依次讨论每一个过程以及该过程对应的作用: 我先在这里假设一个情景,我现在…

** Hadoop框架基础(一)     学习一个新的东西,传统而言呢,总喜欢漫无目的的扯来扯去,比如扯扯发展史,扯扯作者是谁,而我认为这些东西对于刚开始接触,并以开发为目的学者是没有什么帮助的,反而让人分了心,比如你玩LOL的时候,去玩某个英雄的时候,一般你是不会先看英雄的故事背景介绍的,而是读读技能介绍(技能介绍类似于开发文档),直接上线就是干,扔几个技能,发现,嘿?这英雄有点意思,用的多了,才会有可能去看看英雄的背景故事.(不排除你是一个纯粹的完美情怀主义者) 好,那么下面我就给大家简单的…

** Hadoop框架基础(五) 已经部署了Hadoop的完全分布式集群,我们知道NameNode节点的正常运行对于整个HDFS系统来说非常重要,如果NameNode宕掉了,那么整个HDFS就要整段垮掉了,所以人类思考,能不能让世界多一点爱:),我们能不能弄个备用的NameNode,一旦正在使用的NameNode原地爆炸了,另一台备用的NameNode能立刻代替原先NameNode的位置,继续让HDFS系统正常运行?(同理,ResourceManager也是可以的.) 世界果然充满爱,动物管理员…

** Hadoop框架基础(三) 上一节我们使用eclipse运行展示了hdfs系统中的某个文件数据,这一节我们简析一下离线计算框架MapReduce,以及通过eclipse来编写关于MapReduce的代码,在Hadoop第一小节内容中,我们成功运行了官方的WordCount的案例,这一节我们自己编写代码走一下这个流程. 本节目标: * 了解mapreduce原理 * 编写wordcount的mapreduce案例 ** MapReduce简述及架构     上图简单的阐明了map和reduc…

** Hadoop框架基础(二) 上一节我们讨论了如何对hadoop进行基础配置已经运行一个简单的实例,接下来我们尝试使用eclipse开发. ** maven安装 简单介绍:maven是一个项目管理工具,主要用于项目构建,依赖管理,项目信息管理. 1.maven下载地址 链接:http://pan.baidu.com/s/1c2AD9cc 密码:1pvo 2.普通用户权限下解压maven到modules目录,如图:     3.配置maven环境变量 切换到root用户下,使用命令:# vi…

* HBase框架基础(四) 上一节我们介绍了如何使用HBase搞一些MapReduce小程序,其主要作用呢是可以做一些数据清洗和分析或者导入数据的工作,这一节我们来介绍如何使用HBase与其他框架进行搭配使用. * HBase与Hive 在开始HBase与Hive搭配使用前,我们复习一下这两个框架的特点: Hive: ** 数据仓库 ** 用于数据分析,数据清洗等等 ** 基于MapReduce ** 延迟高,离线使用 HBase: ** 面向列存储的非关系型数据库 ** 存储数据 ** 基于…

第一部分: hadoop rpc基础 RPC,远程程序调用,分布式计算中C/S模型的一个应用实例. 同其他RPC框架一样,Hadoop分为四个部分: 序列化层:支持多种框架实现序列化与反序列化 函数调用层:利用java反射与动态代理实现 网络传输层:基于TCP/IP的Socket机制 服务的处理框架:基于Reactor模式的事件驱动IO模型 Hadoop RPC主要对外提供2种接口 public static ProtocolProxy getProxy/waitForProxy: 构造一个客户…

Hadoop框架详解 Hadoop项目主要包括以下四个模块 ◆ Hadoop Common: 为其他Hadoop模块提供基础设施 ◆ Hadoop HDFS: 一个高可靠.高吞吐量的分布式文件系统 ◆ Hadoop MapReduce: 一个分布式的离线并行计算框架 ◆ Hadoop YARN: 一个新的MapReduce框架,任务调度与资源管理 Apache Hadoop起源 ◆Apache Lucene 开源的高性能全文检索工具包 ◆Apache Nutch 开源的Web搜索引擎 ◆Goog…

* Hive框架基础(二) 我们继续讨论hive框架 * Hive的外部表与内部表 内部表:hive默认创建的是内部表 例如: create table table001 (name string , age string) location '/input/table_data'; 此时:会在HDFS上新建一个table001表的数据存放地 接着执行: load data inpath'/input/data 'into table table001;(注意,load关键字后没有跟local关…

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.读写机制 1.数据写入 客户端访问NameNode请求上传文件: NameNode检查目标文件和目录是否已经存在: NameNode响应客户端是否可以上传: 客户端请求NameNode文件块Block01上传服务位置: NameNode响应返回3个DataNode节点: 客户端通过输入流建立DataNode01传输通道: DataNode01调用DataNode02,DataNode02调用DataNode03,通信管道建立完成: D…