1. 入门大全 xgboost 作者给出的一份完备的使用 xgboost 进行数据分析的完整示例代码:A walk through python example for UCI Mushroom dataset is provided. 2. 参数调优 Complete Guide to Parameter Tuning in XGBoost (with codes in Python)…

AI 科技评论编者按:现在,越来越多的企业.高校以及学术组织机构通过举办各种类型的数据竞赛来「物色」数据科学领域的优秀人才,并借此激励他们为某一数据领域或应用场景找到具有突破性意义的方案,也为之后的数据研究者留下有价值的经验. Smilexuhc 在 GitHub 社区对各大数据竞赛名列前茅的解决方案进行了整理,包括纯数据竞赛.自然语言处理(NLP)领域数据赛事的 Top 解决方案.对这些赛事感兴趣的小伙伴可以一起来看一下这篇干货满满的汇总贴: 纯数据竞赛 1.2018 科大讯飞 AI 营销算法…

Kaggle大数据竞赛平台入门 大数据竞赛平台,国内主要是天池大数据竞赛和DataCastle,国外主要就是Kaggle.Kaggle是一个数据挖掘的竞赛平台,网站为:https://www.kaggle.com/.很多的机构,企业将问题,描述,期望发布在Kaggle上,以竞赛的方式向广大的数据科学家征集解决方案,体现了集体智慧这一思想.每个人在网站上注册后,都可以下载感兴趣项目的数据集,分析数据,构造模型,解决问题提交结果.按照结果的好坏会有一个排名,成绩优异者还可能获得奖金/面试机会等. 图…

时间 2015-01-29 14:14:11  数盟原文  http://dataunion.org/?p=9805 译者: Allen 从Python菜鸟到Python Kaggler的旅程(译注: Kaggle 是一个数据建模和数据分析竞赛平台) 假如你想成为一个数据科学家,或者已经是数据科学家的你想扩展你的技能,那么你已经来对地方了.本文的目的就是给数据分析方面的Python新手提供一个完整的学习路径.该路径提供了你需要学习的利用Python进行数据分析的所有步骤的完整概述.如果你已经有一…

转载自:http://python.jobbole.com/80981/ 英文(原文)连接:https://www.analyticsvidhya.com/learning-paths-data-science-business-analytics-business-intelligence-big-data/learning-path-data-science-python/ 从Python菜鸟到Python Kaggler的旅程(译注:Kaggle是一个数据建模和数据分析竞赛平台) 假如你想…

史上最全的WEB前端开发程序员学习清单! 今天为什么要给大家分享这篇文章呢,我发现最近来学前端的特别多,群里面整天都有人问:前端好找工作吗?前端要怎么学啊?前端工资怎么样?前端XX,前端XXX,虽然我回答过无数次这种问题了,但是问这个的还是有很多,今天我就给大伙分享一下前端学习路线,当然不是我自己总结的,毕竟没有那么厉害,就借用腾讯大佬的给大家学习下吧! 推荐下我自己的前端学习群:618522268,不管你是小白还是大牛,小编我都挺欢迎,不定期分享干货,包括我自己整理的一份2018最新的前端资料…

XGBoost学习: 集成学习将多个弱学习器结合起来,优势互补,可以达到强学习器的效果.要想得到最好的集成效果,这些弱学习器应当"好而不同". 根据个体学习器的生成方法,集成学习方法可以分为两大类,序列化方法,并行化方法.序列化方法的代表就是Boosting方法,其中XGBoost和lightGBN都属于此类. Boosting的方法是先从初始训练集训练出一个基学习器.然后再对训练样本的分布做一些调整,使得前一个学习器分类错误的样本得到更多的关注,再以此训练下一个基学习器. 依次类推,…

关于样本测试集和训练集数量上,一般是选择训练集数量不小于测试集,也就是说训练集选取6k可能还不够,大家可以多尝试得到更好的效果: 2. 有人提出归一化方面可能有问题,大家可以查查其他的归一化方法,但是归一化环境是不可少的: 3. 将部分代码传到了**github** 4. 听说阿里又改赛制了,哈哈. 最近好累啊,简单总结一下吧. 碎碎念 这个比赛自己真的是花时间花精力去做了,虽然在s1止步,但是可以说对自己的数据分析入门算是蛮有意义的.收获的东西也蛮多,学了下python,真是一门灵活的语言(感…

原文:HTML解析利器-HtmlAgility学习 HtmlAgility是一个开源的Html解析库,据说是C#版的JQuery,功能非常强大. 该篇学习它的解析功能,还可以模拟用户请求,创建html,设置代理等等,暂先不研究. ---------------------------------------------------------------------------- 1.简单例子 using System; using System.Collections.Generic; usi…

Syncthing – 数据同步利器---自己的网盘,详细安装配置指南,内网使用,发现服务器配置 原贴:https://www.cnblogs.com/jackadam/p/8568833.html 目录 简介: 一:官网及下载 二:在linux下进行安装 1.下载 2.配置 3.运行 4.测试 二:在Docker中安装 1.下载 2.运行 3.测试 三:在windows中安装 1.下载 2.运行 3.配置 四:基本配置 1.配置简介 2.配置中文. 3.配置WEB安全 4.配置设备名称 五:添…

这是一个大数据爆发的时代.面对信息的激流.多元化数据的涌现,我们在获取.存储.传输.理解.分析.应用.维护大数据时,无疑需要一种便捷的信息交流通道,以便快速.有效.准确地理解和驾驭这个过程.本文将通过时序数据库(InfluxDB)+Grafana的实践,来介绍如何将数据便捷地展现出来. 一.InfluxDB 开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用Go语言编写,无需外部依赖.其中,时间序列数据库是数据格式里包含Timestamp字段的数据,比如某一时间用户上网流量.通话详单等.但是,有什么数据不…

解决vue不相关组件之间的数据传递----vuex的学习笔记,解决报错this.$store.commit is not a function https://www.cnblogs.com/jasonwang2y60/p/6433082.html…

学可视化就跟学弹吉他一样,刚开始你会觉得自己弹出来的是噪音,也就有了在使用python可视化的时候,总说,我擦,为啥别人画的图那么溜: [python可视化系列]python数据可视化利器--pyecharts echarts官网 一.前言 echarts是什么?下面是来自官方的介绍: ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,Echarts 是百度开源的一个数据可视化纯Javascript(JS) 库.主要用于数据可视化,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容…

Javascript的学习清单 Javascript学习资源 程序员必读书籍 深入理解JavaScript系列 es6教程 jQuery中文文档 vue官网 zeptojs中文版 常用的插件与UI组件 axios请求 vue-router路由 vuex状态管理 饿了么element UI 微信组件weui weui github官网实例 VUX 是基于WeUI和Vue(2.x)开发的移动端UI组件库,主要服务于微信页面. 在项目里安装vuxnpm install vux --save安装vux-…

XGboost,全称Extrem Gradient boost,极度梯度提升,是陈天奇大牛在GBDT等传统Boosting算法的基础上重新优化形成的,是Kaggle竞赛的必杀神器. XGboost属于集成学习的模型,在集成学习中主要有三个算法,Bagging,Boosting和Stacking,Bagging算法的优秀代表是RF(随机森林),Boosting算法的优秀代表有 Adaboosing,GBDT和XGboost,Stacking算法貌似没有什么优秀的代表,算是一种集成的思想,在Kagg…

Reference: http://blog.csdn.net/witnessai1/article/details/52612012 Kaggle是一个数据分析的竞赛平台,网址:https://www.kaggle.com/ 企业或者研究者可以将数据.问题描述.期望的指标发布到Kaggle上,以竞赛的形式向广大的数据科学家征集解决方 案,类似于KDD-CUP(国际知识发现和数据挖掘竞赛).Kaggle上的参赛者将数据下载下来,分析数据,然后运用机 器学习.数据挖掘等知识,建立算法模型,解决问题…

最近在研究xgboost,把一些xgboost的知识总结一下.这里只是把相关资源作总结,原创的东西不多. 原理 xgboost的原理首先看xgboost的作者陈天奇的ppt 英文不太好的同学可以看看这篇博客xgboost原理.假如看了陈天奇的ppt还晕乎的同学,看了这篇应该能大概知道xgboost是如何求最优解的. 实战 xgboost的参数多的简直不像话.上面提到的博客里xgboost原理提供了3篇介绍调参思路的博客.其中作者推荐的老外的那篇有个翻译好的中文博客XGBoost参数调优完全指南(…

Kaggle是由联合创始人.首席执行官安东尼·高德布卢姆(Anthony Goldbloom)2010年在墨尔本创立的,主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛.托管数据库.编写和分享代码的平台.[课程内容] 机器学习算法.工具与流程概述 经济金融领域的应用 排序与CTR预估 自然语言处理类问题 能源预测与分配问题 走起-深度学习 推荐与销量预测相关问题 金融风控问题…

这篇文章适合那些刚接触Kaggle.想尽快熟悉Kaggle并且独立完成一个竞赛项目的网友,对于已经在Kaggle上参赛过的网友来说,大可不必耗费时间阅读本文.本文分为两部分介绍Kaggle,第一部分简单介绍Kaggle,第二部分将展示解决一个竞赛项目的全过程.如有错误,请指正! 1.Kaggle简介 Kaggle是一个数据分析的竞赛平台,网址:https://www.kaggle.com/ 企业或者研究者可以将数据.问题描述.期望的指标发布到Kaggle上,以竞赛的形式向广大的数据科学家征集解决…

目录: 第1章 Android应用与开发环境1.1 Android的发展和历史1.1.1 Android的发展和简介1.1.2 Android平台架构及特性1.2 搭建Android开发环境1.2.1 下载和安装Android SDK1.2.2 安装Eclipse和ADT插件1.3 Android常用开发工具的用法1.3.1 创建.删除和浏览AVD1.3.2 使用Android模拟器(Emulator)1.3.3 使用DDMS进行调试android调试输出1.3.4 Android Debug…

数据备份与还原   1.mysqldump 1.1 文件地址: E:\xampp\mysql\bin 文件名:mysqldump.exe CMD下进入mysqldump.exe cd E:\xampp_new\mysql\bin 1.2 调用mysqldump的参数 Mysqldump –u 用户名 [-h 主机] [-p 密码] 数据库名  [表名称 表名称] > 备份到的路径及文件名 备份多个数据库的全部表: Mysqldump –u 用户名 [-h 主机] [-p 密码] –databas…

Pyplot matplotlib.pyplot是一个命令型函数集合,它可以让我们像使用MATLAB一样使用matplotlib.pyplot中的每一个函数都会对画布图像作出相应的改变,如创建画布.在画布中创建一个绘图区.在绘图区上画几条线.给图像添加文字说明等.下面我们就通过实例代码来领略一下他的魅力. import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3,4]) plt.ylabel('some numbers') plt.show() 上图是我们通…

cAdvisor 是 google 开发的容器监控工具,我们来看看 cAdvisor 有什么能耐. 在 host 中运行 cAdvisor 容器. docker run \ --volume=/:/rootfs:ro \ --volume=/var/run:/var/run:rw \ --volume=/sys:/sys:ro \ --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \ --publish=8080:8080 \ --detach=true…

昨晚听了下Hulu大数据基础架构组负责人–董西成的关于大数据学习方法的直播,挺有收获的,下面截取一些PPT的关键内容,希望对正在学习大数据的人有帮助. 现状是目前存在的问题,比如找百度.查书这种学习方法,百度和书籍上面有很多知识已经过时,那么正确的学习办法是什么?后面有讲. 技术框架每层对应的技术: 阿里双11数据统计所用的技术: 近几年,大数据被炒的很热,培训的江湖骗子也很多,我们要保持清醒的头脑,不要心浮气躁.掌握正确的学习方法,潜下心来,要有对技术的好奇心,深入了解技术的细节,多看源码和官…

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操…

第1章 Spark 概述1.1 什么是 Spark1.2 Spark 特点1.3 Spark 的用户和用途第2章 Spark 集群安装2.1 集群角色2.2 机器准备2.3 下载 Spark 安装包2.4 配置 Spark Standalone 模式2.5 配置 Spark History Server2.6 配置 Spark HA2.7 配置 Spark Yarn 模式第3章 执行 Spark 程序3.1 执行第一个 spark 程序3.2 Spark 应用提交3.3 Spark shell3…

一.程序清单3.1(变量的一些知识点) #include<iostream> #include<climits> using namespace std; void main() { cout<<"int is "<<sizeof(int)<<" bytes"<<endl; cout<<"short is "<<sizeof(short)<<…

机器学习的发展可以追溯到1959年,有着丰富的历史.这个领域也正在以前所未有的速度进化.在之前的一篇文章中,我们讨论过为什么通用人工智能领域即将要爆发.有兴趣入坑ML的小伙伴不要拖延了,时不我待! 在今年秋季开始准备博士项目的时候,我已经精选了一些有关机器学习和NLP的优质网络资源.一般我会找一个有意思的教程或者视频,再由此找到三四个,甚至更多的教程或者视频.猛回头,发现标收藏夹又多了20个资源待我学习(推荐提升效率工具Tab Bundler). 找到超过25个有关ML的"小抄"后,我…

第一章 Scala 语言概述1.1 why is Scala 语言?1.2 Scala 语言诞生小故事1.3 Scala 和 Java 以及 jvm 的关系分析图1.4 Scala 语言的特点1.5 Windows 下搭建 Scala 开发环境1.6 Linux 下搭建 Scala 开发环境1.7 Scala 的开发工具1.7.1 IDEA介绍1.7.2 Scala 插件安装1.8 Scala 的开发快速入门1.8.1 windows 下开发步骤1.8.2 linux 下开发步骤1.8.3 ID…

第1章 Oozie 的简介第2章 Oozie 的功能模块介绍2.1 模块2.2 常用节点第3章 Oozie 的部署3.1 部署 Hadoop(CDH版本的)3.1.1 解压缩 CDH 版本的 hadoop3.1.2 修改 CDH 版本的 Hadoop 配置3.1.3 格式化 CDH 版的 Hadoop 集群3.1.4 启动 CDH 版的 Hadoop 集群3.2 部署 Oozie3.2.1 解压 Oozie3.2.2 在 oozie 根目录下解压 oozie-hadooplibs-4.0.0-c…