Data Flow-File Read-详细过程】的更多相关文章

1.先查找备库控制文件路径 先在备库上找出控制文件的路径,通过和主库一样,不过为了以防万一,还是check为好. SQL>  select name from v$controlfile; NAME -------------------------------------------------------------------------------- /Oracle/app/oracle/oradata/powerdes/control01.ctl /oracle/app/oracle/…
OGG "Loading data from file to Replicat"table静态数据同步配置过程 一个.mgr过程 GGSCI (lei1) 3> view params mgr port 7809 二.抽取进程extftor GGSCI (lei1) 4> view params extftor SOURCEISTABLE userid goldengate, password yyyyy rmthost 192.168.100.189, mgrport 7…
和Control Flow中的Script Task非常类似,不同的是Script Component是Per-Row的执行类型.打个比方,在Script Component中加入两个Output的字段,Script中针对每一行可以输出不同的值给这两个Output字段.Script Component要求你指定它是Source.Destination和Transformation中的哪一种.Source只有Input,Destination和Transformation可以有Input和Outp…
Mac配置Hadoop最详细过程 原文链接: http://www.cnblogs.com/blog5277/p/8565575.html 原文作者: 博客园-曲高终和寡 https://www.cnblogs.com/landed/p/6831758.html 一.准备工作: 1.  JDK1.7版本及以上(貌似Hadoop只支持1.6以上的版本,不确定,保险起见用1.7,我自己用的是1.8) 2.  2.7.3版本的Hadoop https://archive.apache.org/dist…
Apache HBase 是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,是NoSQL数据库,基于Google Bigtable思想的开源实现,可在廉价的PC Server上搭建大规模结构化存储集群,利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase海量数据,使用Zookeeper协调服务器集群.Apache HBase官网有详细的介绍文档. Apache HBase的完全分布式集群安装部署并不复杂,下面是部署的详细过程: 1.规划HBas…
Windows10制作LMDB详细教程 原创不易,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/xiaoboge/p/10678658.html 摘要: 当我们在使用Caffe做深度学习项目时,经常需要制作Caffe常用的数据类型lmdb.leveldb以及hdf5等(尽管可以使用原始图片,效率低),而不是我们常见的JPG.PNG.TIF.因此,我们需要对我们采集的数据进行格式转换,即通过输入我们自己的图片目录(包含有训练集和验证集的大量图片)转换成一个lmdb库文件的输出:这…
我最新最全的文章都在南瓜慢说 www.pkslow.com,欢迎大家来喝茶! 1 前言 关于Spring Cloud Data Flow这里不多介绍,有兴趣可以看下面的文章.本文主要介绍如何整合Data Flow和CloudFoundry UAA来做权限控制,而不是任何人都可以直接访问操作. Spring Cloud Data Flow相关文章: Spring Cloud Data Flow初体验,以Local模式运行 把Spring Cloud Data Flow部署在Kubernetes上,…
GitLab搭建详细过程   一.前提 系统:Centos 6.5 软件版本:gitlab-7.8.4 Selinux:关闭 防火墙规则:先清空(搭建好了后续自己添加相关放行规则) 二.yum源配置和相关依赖包 1.添加epel源和PUIAS_6_computational源 1 # yum -y install epel-release 创建该文件并添加以下内容: 1 2 3 4 5 6 7 # vim /etc/yum.repos.d/PUIAS_6_computational.repo […
一,数据流设计优化 数据流有两个特性:流和在内存缓冲区中处理数据,根据数据流的这两个特性,对数据流进行优化. 1,流,同时对数据进行提取,转换和加载操作 流,就是在source提取数据时,转换组件处理数据,同时destination加载数据,数据在不同组件之间,同时被处理. 所有的RDBMS操作都是同步的,基于集合的操作要求在将数据用于其他目的之前,该操作必须完成,这是由事务的原子特性决定的,然后数据流有流的特性,当数据流通过pipeline时,数据流task可以并行地处理链接,查询以及其他转换…
Control Flow 和 Data Flow,是SSIS Design中主要用到的两个Tab,理解这两个Tab的作用,对设计更高效的package十分重要. 一,Control Flow 在Control Flow中,Task是最小的单元,Task通过Precedence Constraint来保持同步,在对后续Task进行处理之前,必须完成前面Task(成功,失败或者完成). 1,Control Flow 不能在组件之间传递数据,用于串行或并行执行任务,担当Task的调度者. 如果两个Ta…