2019年7月19-20日,以“运筹帷幄,数揽未来”为主题的DAMS中国数据智能管理峰会在上海青浦区成功举办.在DAMS峰会上,巨杉数据库为大家带来了题为“云架构下的分布式数据库设计与实践”的主题分享. 微服务下数据库架构的演进 应用开发从传统架构向分布式转型,最先面临改造的自然就是应用程序框架.如今的微服务框架已经非常成熟,其代表性架构往往包括协议处理.服务拼装.原子服务.以及底层持久化四层.业务逻辑从传统的单一中间件被拆解成众多微服务模块,每个微服务模块由完全对等的一系列容器构成,可以简单通…

简介: 数据库将面临怎样的变革?云原生数据库与数据仓库有哪些独特优势?在日前的 DTCC 2020大会上,阿里巴巴集团副总裁.阿里云数据库产品事业部总裁.ACM杰出科学家李飞飞就<云原生分布式数据库与数据仓库系统点亮数据上云之路>进行了精彩分享. 云计算时代,云原生分布式数据库和数据仓库开始崛起,提供弹性扩展.高可用.分布式等特性. 数据库将面临怎样的变革?云原生数据库与数据仓库有哪些独特优势?在日前的 DTCC 2020大会上,阿里巴巴集团副总裁.阿里云数据库产品事业部总裁.ACM杰出科学家…

据全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司 Gartner 预测,DBMS(数据库管理系统)市场从2017年到2018年增长了18.4%,达到461亿美元,这是有史以来最大幅的增长,并有望在2019年超过500亿美元.今年云DBMS收入增长至105亿美元,占DBMS总收入的22.8%,到2021年,预计云数据库管理系统(DBMS)收入将占DBMS市场总收入的50%. 另外,报告指出在面对高并发.海量数据.要求强一致且强大扩展能力的业务场景时,传统数据库已经无法满足需求,而分布式数据库能够应对此类场景…

本文转载自<金融电子化> 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/WGG91Rv9QTBHPsNVPG8Z5g 随着移动互联网的迅猛发展,分布式架构在互联网IT技术领域广泛应用并积累了大量实践经验.在互联网金融快速发展和利率市场化的大环境下,建设能够支持海量客户.具有弹性扩展能力.高效灵活的分布式架构应用系统已成为国内金融行业迫切的需要. 分布式数据库应用大势所趋 我社普惠金融平台建设,旨在“充分运用金融科技手段,优化信贷流程和客户评价模型,降低企业融资成本,纾解民营企…

Greenplum :基于 PostgreSQL 的分布式数据库内核揭秘 (上篇) https://www.infoq.cn/article/3IJ7L8HVR2MXhqaqI2RA 学长的文章.. 姚延栋 阅读数:7142019 年 9 月 15 日 17:11   本文经授权转载自公众号 PostgreSQL 中文社区,主要介绍了 Greenplum 集群概述.分布式数据存储和分布式查询优化. 一.数据库内核揭秘 Greenplum 是最成熟的开源分布式分析型数据库(今年 6 月份预计发布的…

新霸哥注意到了在人类随着计算机技术的发展,数据的存储量发生了很大的变化,可以用海量来形容,同时,存储的数据类型也是有多种多样的,网页,图片,视频,音频,电子邮件等等,所以在这中情况下以谷歌旗下的BigTable为代表的新型数据库产生并且迅速发展.Hbase就是BigTable的开源实现,下面新霸哥将详细的为你揭晓HBase相关知识以及相关应用. 互联网时代对数据库的要求和传统的还是有区别的 其中比较突出的一点就是数据量的问题,在数据量非常庞大的今天关系型数据可能无法实现存储并处理海量数据,但是分…

文/腾讯优测 章婉霞 除了crash问题,Android平台的碎片化越来越受到移动开发的关注,且不谈支持Android系统的移动设备早已过万款,屏幕.品牌以及传感器等方面的碎片化问题也困扰着开发者. 初级Android的开发人员经常关心的问题就是开发的应用能不能在需求的设备上正常运行.为什么我没有说所有设备呢?长期盘踞各Android设备市场份额或市场关注度榜单前十位,被大家熟知的品牌,它们ROM的个性化都足以让人眼花缭乱了,更何况在如今“乱世”里那些七零八落的机型了.想要做更全面的自动化机型测…

据一份泄露的内部文档显示,谷歌计划推出新的Android版本及设备审批条例,限制硬件制造商推出Android 4.4 KitKat以下的旧版本硬件,来改变平台碎片化现象.如果厂商一意孤行,继续推出搭载老旧系统的设备,将被限制访问谷歌地图.商店等核心服务. Android 4.4 KitKat覆盖率不佳 在新的审批条例中,谷歌将在新版Android系统推出9个月后关闭上一版本的授权.如果一个硬件厂商试图发售一款搭载旧版本的Android设备,那么用户将无法使用谷歌地图.Gmail.商店等服务. 那…

1 背景近年来,企业的各项业务发展迅猛,客户数目不断增加,后台服务系统压力也越来越大,系统的各项硬件资源也变得非常紧张.因此,在技术风险可控的基础上,希望引入大数据技术,利用大数据技术优化现有IT系统实现升级改造,搭建一个统一存储和管理历史.近线数据的服务平台,同时能够对外支持高并发.低延时的数据查询服务,以提高IT系统的计算能力,降低IT系统的建设成本,优化IT系统的服务体系,为各个业务部门提供更加优质的IT服务.这类服务平台在整个IT系统架构中实质上是一个为核心业务系统减负的系统.Sequo…

01 引言 随着用户的增长.业务的发展,大型企业用户的业务系统的数据量越来越大,超大数据表的性能问题成为阻碍业务功能实现的一大障碍.其中,流水表作为最常见的一类超大表,是企业级用户经常碰到的性能瓶颈. 本文就以流水类的超大表,探讨基于SequoiaDB巨杉数据库存储的超大表进行的性能调优.SequoiaDB 巨杉数据库,作为新一代 OLTP 的分布式数据库,被广泛使用于海量数据存储与高并发操作场景中.对于海量数据的存储和高并发操作,分布式数据库相较于传统数据库有着天然的优势,合理利用Sequoi…