流畅的python第十九章元编程学习记录

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流畅的python第十九章元编程学习记录

在 Python 中,数据的属性和处理数据的方法统称属性(attribute).其实,方法只是可调用的属性.除了这二者之外,我们还可以创建特性(property),在不改变类接口的前提下,使用存取方法(即读值方法和设值方法)修改数据属性除了特性,Python 还提供了丰富的 API,用于控制属性的访问权限,以及实现动态属性.使用点号访问属性时(如 obj.attr),Python 解释器会调用特殊的方法(如__getattr__ 和 __setattr__)计算属性使用 __new__ 方法…

流畅的python第十六章协程学习记录

从句法上看,协程与生成器类似,都是定义体中包含 yield 关键字的函数.可是,在协程中,yield 通常出现在表达式的右边(例如,datum = yield),可以产出值,也可以不产出——如果 yield 关键字后面没有表达式,那么生成器产出 None.协程可能会从调用方接收数据,不过调用方把数据提供给协程使用的是 .send(datum) 方法,而不是next(...) 函数.通常,调用方会把值推送给协程.yield 关键字甚至还可以不接收或传出数据.不管数据如何流动,yield 都是一种流…

流畅的python第十四章可迭代的对象，迭代器和生成器学习记录

在python中,所有集合都可以迭代,在python语言内部,迭代器用于支持 for循环构建和扩展集合类型逐行遍历文本文件列表推导,字典推导和集合推导元组拆包调用函数时,使用*拆包实参本章涵盖的话题语言内部使用 iter(...) 内置函数处理可迭代对象的方式如何使用 Python 实现经典的迭代器模式详细说明生成器函数的工作原理如何使用生成器函数或生成器表达式代替经典的迭代器如何使用标准库中通用的生成器函数如何使用 yield from 语句合并生成器案例分析:在一个数据库转换工…

流畅的python第十五章上下文管理器和else块学习记录

with 语句和上下文管理器for.while 和 try 语句的 else 子句 with 语句会设置一个临时的上下文,交给上下文管理器对象控制,并且负责清理上下文.这么做能避免错误并减少样板代码,因此 API 更安全,而且更易于使用.除了自动关闭文件之外,with 块还有很多用途 else 子句不仅能在 if 语句中使用,还能在 for.while 和 try 语句中使用 for 仅当 for 循环运行完毕时(即 for 循环没有被 break 语句中止)才运行 else 块.while 仅…