dijkstra spfa prim kruskal 总结

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dijkstra spfa prim kruskal 总结

最短路和最小生成树应该是很早学的,大家一般都打得烂熟,总结一下几个问题一 dijkstra O((V+E)lgV) //V节点数 E边数 dijkstra不能用来求最长路,因为此时局部最优解已经不是全局最优解了(已知单源最短路的A点集在扩张的过程中依然满足最短路,而换成最长路则不满足). 1.算法实现 dijkstra就是建立一个已知单源最短路的点集A,然后不断扩张这个点集.扩张的方法就是在未知最短路径的点集B中维护一个以目前的dis[x]排名(这个dis[x]是当前更新的最短路,不一定是…

几个小模板：topology, dijkstra, spfa, floyd, kruskal, prim

1.topology: #include <fstream> #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <cstdlib> using namespace std; #define EPS 1e-6 #define ll long long #define I…

最小生成树 Prim Kruskal

layout: post title: 最小生成树 Prim Kruskal date: 2017-04-29 tag: 数据结构和算法 --- 目录 TOC {:toc} 最小生成树Minimum Spanning Tree 一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有 n 个结点,并且有保持图连通的最少的边. 树: 无回路,|V|个顶点,一定有|V|-1条边生成树: 包含全部顶点,|V|-1 条边都在图里:边权重和最小最小生成树存在<--->图联通:向生成…

Dijkstra和Prim算法的区别

Dijkstra和Prim算法的区别 1.先说说prim算法的思想: 众所周知,prim算法是一个最小生成树算法,它运用的是贪心原理(在这里不再证明),设置两个点集合,一个集合为要求的生成树的点集合A,另一个集合为未加入生成树的点B,它的具体实现过程是: 第1步:所有的点都在集合B中,A集合为空. 第2步:任意以一个点为开始,把这个初始点加入集合A中,从集合B中减去这个点(代码实现很简单,也就是设置一个标示数组,为false表示这个点在B中,为true表示这个点在A中),寻找与它相邻的点中路径最…

最小生成树（prim&kruskal）

最近都是图,为了防止几次记不住,先把自己理解的写下来,有问题继续改.先把算法过程记下来: prime算法: 原始的加权连通图——————D被选作起点,选与之相连的权值最小的边选与D.A相连权值最小的边——————可选的有B(7).E(8).G(11) ————————————————————————重复上述步骤,最小生成树代码: 用maze[M][M]存两点间的长度,vis[M]判断是否使用此边,…

最小生成树详解 prim+ kruskal代码模板

最小生成树概念: 一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有 n 个结点,并且有保持图连通的最少的边. 最小生成树可以用kruskal(克鲁斯卡尔)算法或prim(普里姆)算法求出.最小生成树其实是最小权重生成树的简称. prim: 概念:普里姆算法(Prim算法),图论中的一种算法,可在加权连通图里搜索最小生成树.意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中,不但包括了连通图里的所有顶点,且其所有边的权值之和亦为最小. 实现过程: 图例说明不可选可选已选(Vn…

最小生成树算法详解（prim+kruskal）

最小生成树概念: 一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有 n 个结点,并且有保持图连通的最少的边. 最小生成树可以用kruskal(克鲁斯卡尔)算法或prim(普里姆)算法求出.最小生成树其实是最小权重生成树的简称. prim: 普里姆算法(Prim算法),图论中的一种算法,可在加权连通图里搜索最小生成树.意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中,不但包括了连通图里的所有顶点(英语:Vertex (graph theory)),且其所有边的权值之和亦为最小. p…