本博主要总结DaraFrame数据筛选方法(loc,iloc,ix,at,iat),并以操作csv文件为例进行说明 1. 数据筛选 a b c (1)单条件筛选 df[df[] # 如果想筛选a列的取值大于30的记录,但是之显示满足条件的b,c列的值可以这么写 df[[] # 使用isin函数根据特定值筛选记录.筛选a值等于30或者54的记录 df[df.a.isin([, ])] (2)多条件筛选 可以使用&(并)与| (或)操作符或者特定的函数实现多条件筛选 # 使用&筛选a列的取值大…

Python之pandas数据加载.存储 0. 输入与输出大致可分为三类: 0.1 读取文本文件和其他更好效的磁盘存储格式 2.2 使用数据库中的数据 0.3 利用Web API操作网络资源 1. 读取文本文件和其他更好效的磁盘存储格式 pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数. 1.1 pandas中的解析函数: read_csv 从文件.URL.文件型对象中加载带分隔符的数据.默认分隔符为逗号 read_table 从文件.URL.文件型对象中加载带分隔符的数…

Pandas 数据筛选,去重结合group by 需求 今小伙伴有一个Excel表, 是部门里的小伙9月份打卡记录, 关键字段如下: 姓名, 工号, 日期, 打卡方式, 时间, 详细位置, IP地址.... 脱敏数据: 姓名 工号 日期 方式 时间 ... 小赵 123 2019-09-01 GPS 08:37:50 .... 小赵 123 2019-09-01 GPS 18:10:50 ... 小陈 124 2019-09-01 GPS 08:47:30 ... 小陈 124 2019-09-…

pandas针对dataframe各种操作技巧集合: filtering: 一般地,使用df.column > xx将会产生一个只有boolean值的series,以该series作为dataframe的选择器(index/slicing)将直接选中该series中所有value为true的记录. df[df.salt>60] # 返回所有salt大于60的行 df[(df.salt>50)&(df.eggs < 300)] # 返回salt大于50并且eggs小于300的…

如何在列表,字典,集合中根据条件刷选数据 说明: 本文分析的类型: 列表 字典 集合 结合每种类型筛选数据的方法的不同,区分出方法间的差异. 一.列表案例 需求:过滤掉列表中的负数. li = [1,5,-3,-1,0,9,-10,10] 1.通用方法:迭代列表获取列表中的每个元素进行选择 代码: li = [1, 5, -3, -1, 0, 9, -10, 10] ret = [] for i in li: if i >= 0: ret.append(i) print(ret) 2.filte…

用Python中的os和numpy库对文件夹及处理数据后得到的文件进行分类保存: import numpy as np import os for m in range(699,0,-35): cur_dir='F:/2019_09_01/' folder_name='partdata_0_' if not os.path.exists(cur_dir+folder_name+str(m)): os.mkdir(os.path.join(cur_dir,folder_name+str(m)))…

用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据教程 本文的目的,是向您展示如何使用pandas 来执行一些常见的Excel任务.有些例子比较琐碎,但我觉得展示这些简单的东西与那些你可以在其他地方找到的复杂功能同等重要.作为额外的福利,我将会进行一些模糊字符串匹配,以此来展示一些小花样,以及展示pandas是如何利用完整的Python模块系统去做一些在Python中是简单,但在Excel中却很复杂的事情的. 有道理吧?让我们开始吧. 为某行添加求和项 我要介绍的第一项任务是把某几列相加…

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 小白学 Python 数据分析(5):Pandas (四)基础操作(1)查看数据 引言 上一篇文章我们介绍如何在 Pandas 一些基础的查看数据的操作,但是官方更推荐我…

感觉要总结总结了,希望这次能写个系列文章分享分享心得,和大神们交流交流,提升提升. 因为半桶子水的水平,一直在想写什么,为什么写,怎么写. 直到现在找到了一种好的办法: 1.写什么 自己手上掌握的,工作中经常用到的,从数据源 到 最后可视化 所有一套流程. 2.为什么写 因为很长一段时间没有进行总结和梳理了,总感觉很多东西很零散,另一方面,写写笔记也是对那些东西的一次巩固. 3.怎么写 这个问题其实想了很久,后来想通了,就是怎么把工具都放在手上,结合着用起来,按流程走.   接下来都会这么写:…

pandas数据预处理 / pandas data pre-processing 目录 关于 pandas pandas 库 pandas 基本操作 pandas 计算 pandas 的 Series pandas 常用函数 补充内容 1 关于pandas / About pandas Pandas起源 Python Data Analysis Library或pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效…