模型的建立过程: 1959年,Hubel & Wiesel发现动物视觉皮层中的细胞负责检测感受野(receptive fields)中的光线.论文:Receptive fields and functional architecture of monkey striate cortex(1968) 1980年,Kunihiko Fukushima提出新认知机(neocognitron),被认为是CNN的前身.论文:Neocognitron: A self-organizing neural ne…

总结近期CNN模型的发展(一) from:https://zhuanlan.zhihu.com/p/30746099 余俊 计算机视觉及深度学习   1.前言 好久没有更新专栏了,最近因为项目的原因接触到了PyTorch,感觉打开了深度学习新世界的大门.闲暇之余就用PyTorch训练了最近在图像分类上state-of-the-art的CNN模型,正好在文章中总结如下: ResNet [1, 2] Wide ResNet [3] ResNeXt [4] DenseNet [5] DPNet [9]…

卷积神经网络可谓是现在深度学习领域中大红大紫的网络框架,尤其在计算机视觉领域更是一枝独秀.CNN从90年代的LeNet开始,21世纪初沉寂了10年,直到12年AlexNet开始又再焕发第二春,从ZF Net到VGG,GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet,网络越来越深,架构越来越复杂,解决反向传播时梯度消失的方法也越来越巧妙.新年有假期,就好好总结一波CNN的各种经典架构吧,领略一下CNN的发展历程中各路大神之间的智慧碰撞之美. 上面那图是ILSVRC历年的Top-5错误率,…

卷积神经网络可谓是现在深度学习领域中大红大紫的网络框架,尤其在计算机视觉领域更是一枝独秀.CNN从90年代的LeNet开始,21世纪初沉寂了10年,直到12年AlexNet开始又再焕发第二春,从ZF Net到VGG,GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet,网络越来越深,架构越来越复杂,解决反向传播时梯度消失的方法也越来越巧妙.新年有假期,就好好总结一波CNN的各种经典架构吧,领略一下CNN的发展历程中各路大神之间的智慧碰撞之美. 上面那图是ILSVRC历年的Top-5错误率,…

转子http://blog.csdn.net/qianqing13579/article/details/71076261 前言 入职之后,逐渐转到深度学习方向.很早就打算写深度学习相关博客了,但是由于各种原因被搁置了. 这段时间刚好有空,就把以前的笔记整理总结了一下,温故而知新,以前有些不是特别清楚的概念,通过这次的复习豁然开朗了,也希望自己的分享能够帮助其他人更好地理解CNN. 目前的博客计划如下: LeNet论文翻译与解读 AlexNet论文翻译与解读 VGGNet,Inception,R…

本文相对于摘抄的文章已经有大量的修改,如有阅读不适,请移步原文. 以下摘抄转自于维基:基于深度学习的图像识别进展百度的若干实践 从没有感知域(receptive field) 的深度神经网络,到固定感知域的卷积神经网络,再到可变感知域的递归神经网络,深度学习模型在各种图像识别问题中不断演进. 曾经爆炸式增长的参数规模逐步得到有效控制,人们将关于图像的先验知识逐渐用于深度学习,大规模并行化计算平台愈加成熟,这些使我们能够从容应对大数据条件下的图像识别问题. CNN的二维处理递进结构天然适合图像处理…

目录 三大特征提取器 - RNN.CNN和Transformer 简介 循环神经网络RNN 传统RNN 长短期记忆网络(LSTM) 卷积神经网络CNN NLP界CNN模型的进化史 Transformer 3.1 多头注意力机制(Multi-Head Attention) 位置编码(Positional Encoding) 残差模块(Residual Block) Transformer小结 三大特征提取器 - RNN.CNN和Transformer 简介 近年来,深度学习在各个NLP任务中都取得…

CNN的发展历程: 1962年,卷积神经网络的研究起源于Hubel和Wiesel研究毛脑皮层的发现局部互连网络可以有效降低反馈神经网络的复杂性. 1980年,CNN的第一个实现网络:Fukushima为解决模式识别问题基于神经元间的局部连通性和图像的层次组织转而提出的新识别机. 1998年,第一个多层人工神经网络——LeNet5,也是第一个正式的CNN模型(LeCun,用于手写数字分类).共7层:2个卷积层,2个池化层,3个全连接层,利用BP算法训练参数. (之后十年停滞,一因BP算法训练计算量…

前言 卷积神经网络(CNN)作为深度学习的重要一支,在当前计算机视觉领域应用相当广泛.本文回顾了深度学习的发展历程,讲述CNN基本的理论概念和第一代卷积神经网络LeNet-5的建立.文章言有不当之处,还望批评指出,共同进步! 璀璨前的暗淡 2015年,AlphaGo战败樊麾二段,"深度学习"的命运就此改变,这个曾被抛弃忘却的领域成为了数年至今无数人追求的研究方向.然而,它璀璨夺目的前世却充满了暗淡与不幸. “深度学习”的概念正式提出是在2006年,狭义上可以看作是人工神经网络.最早的相…

Densely Connected Convolutional Networks,CVPR-2017-best paper之一(共两篇,另外一篇是apple关于GAN的paper),早在去年八月 DenseNets的paper就发布在arXiv上了. 就CNN的发展来说,2017注定被DenseNets给占了(12年开始,经典的CNN网络,AlexNet,VGG,GoogLenet系列,ResNet系列),除了AlexNet,VGG,GoogLenet,ResNet都是在传统CNN连接方式上做了…