引子 前些时候,我在群里出了一道题目:将变参的类型连接在一起作为字符串并返回出来,要求只用函数实现,不能借助于结构体实现.用结构体来实现比较简单: template<typename... Args> struct Connect; template< typename First, typename... Rest> struct Connect<First, Rest...> { static string GetName() { return typeid(Fir…

BZOJ_4867_[Ynoi2017]舌尖上的由乃_分块+dfs序 Description 由乃为了吃到最传统最纯净的美食,决定亲自开垦一片菜园.现有一片空地,由乃已经规划n个地点准备种上蔬菜.最新鲜的蔬菜需有最甘甜井水的灌溉,因此由乃将要打出两口井,分别记为井A.井B.现在问题来了,由乃可是一周目的神,为何要打井?是谁想出来的这些题面?由乃不善于搞事情,于是提出以下几个方法,再根据这些方法找出题人.方法如下: 1. 做完这个出题人出的所有题 2. 做完所有数据结构题 3. 出一道奇怪的数据结…

一沙一世界,一树一菩提,我们这个世界的深邃全部蕴藏于一个个普通的平凡当中.小小的厨房所容纳的不仅仅是人们对味道的情感,更有推动整个世界前进的动力.要想理解我们的世界,有的时候只需要细细品味一下我们所喜爱的美食即可.正因为此,我们才规划了<舌尖上的硬件>这样一个系列栏目.通过对美食的品味和体会,我们可以更好地理解许多硬件相关的原理.内涵甚至是趣闻,我们所需要为此准备的,其实仅仅是一颗平和的心而已. 在上一期的<舌尖上的硬件>栏目中,我们第一次接触到了隐藏在食物背后的其与半导体业界的神…

Git分支对于一个项目的代码管理而言,是十分重要的! 许多久用git的朋友可能已经掌握的很牢固了,但对于一些初涉git的童鞋来说,可能还不是很熟悉. 在此,我将自己的一些操作经历做一梳理,希望能帮助到有用到的朋友们--- 废话不多说,下面开始操作. gerrit分支操作常用的命令可以参考:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5690820.html ———————————————————————————— 首先,利用gitlab进行创建分支 登陆gitlab,…

首先通过DFS序将原问题转化为序列上区间加.询问区间kth的问题. 考虑分块,设块大小为$K$,每块维护排序过后的$pair(值,编号)$. 对于修改,整块的部分可以直接打标记,而零碎的两块因为本来有序,故可以按照修改区间将其分离成两个有序序列$A$(不在修改区间)和$B$(在修改区间). 对$B$每个值都加上一个常数,再与$A$归并排序,即可在$O(K)$的时间内修改零碎的两块. 对于查询,首先将零碎的两块用同样的方法分离出来,然后二分答案,在每个整块二分查找个数即可,时间复杂度$O(\fra…

Javascript数组基本操作 Javascript中的数组是一种特殊的对象,用来表示偏移量的索引是该对象的属性,索引可能是整数,然而这些数字索引在内部被转换为字符串类型,这是因为javascript对象中的属性名必须是字符串. 一:如何创建数组? 创建数组有2中方式,第一种是对象字面量如下: var  arrs = [];  // 定义了一个空数组. 还有一种方式是:调用Array的构造函数创建数组 var arrs = new Array(); 二:数组的基本操作如下: 1. 把字符串转换…

容易想到用dfs序转化为序列上的问题.考虑分块,对每块排序,修改时对于整块打上标记,边界暴力重构排序数组,询问时二分答案,这样k=sqrt(nlogn)时取最优复杂度nsqrt(nlogn)logn,离跑过去还差一点.二分答案这一部分看上去很难优化,考虑重构时不那么暴力,将要修改的和不要修改的部分分别从已排序数组中提出来,归并即可,这样k=sqrt(n)logn时取最优复杂度nsqrt(n)logn.尽管加了一些奇怪的卡常然而并没有什么卵用,bzoj上根本过不掉. #include<iostre…

Samba概述 Samba是一套使用SMB(Server Message Block)协议的应用程序,通过支持这个协议,Samba允许Linux服务器与Windows系统之间进行通信,使跨平台的互访成为可能.Samba采用C/S模式,其工作机制是让NetBIOS( Windows 网上邻居的通信协议)和SMB两个协议运行于TCP/IP通信协议之上,并且用NetBEUI协议让Windows在“网上邻居”中能浏览Linux服务器. Samba服务器包括两个后台应用程序:Smbd 和 Nmbd.Smb…

垂直搜索结果的优化包括对搜索结果的控制和排序优化两方面,其中排序又是重中之重.本文将全面深入探讨垂直搜索的排序模型的演化过程,最后推导出BM25模型的排序.然后将演示如何修改lucene的排序源代码,下一篇将深入解读目前比较火热的机器学习排序在垂直搜索中的应用.本文的结构如下: 一.VSM模型简单介绍: 二.lucene默认的评分公式介绍: 三.概率语言模型中的二元独立模型BIM介绍: 四.BM25介绍: 五.lucene中的edismax解析器介绍以及评分公式源代码介绍: 六.修改排序源代码:…

#centos6.6安装搭建nginx+ffmpeg流媒体服务器 #此系统实现了视频文件的直播及缓存点播,并支持移动端播放(支持Apple和Android端) #系统需要自行安装,流媒体服务器配置完成之后桌面可能挂掉,以后维护需要进命令行进行操作 #必须按照以下步骤配置流媒体服务器,每一步必须要完成才可以配置成功 # "#"是文档注释内容 "--"也是注释内容 # 1.首先设置服务器IP地址,并更改为自动连接 # 2.修改系统时间和时区为当前时间 # 3.关闭防火墙…