这是一个用于分析'图'结构的包,由于我只是用到了浅显的可视化功能,所以这个介绍会对其使用浅尝辄止. 解决matplotlib中文字体缺失问题, from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 指定默认字体 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 读入数据, import pandas as pd import n…

json模块可以把字典结构改写为string然后保存,并可以反向读取字典 pickle模块则可以持久化任意数据结构 但是即使同样是字典数据结构,两个包也是有差别的, json字典value不支持其他对象只支持python原有的结构,但是json由于是转换为string,所以保存的文件是可以使用文本查看器去读取的 pickle包则支持各种python的对象,但它写入的是二进制文件,并有自己独特的编码方式,所以是不可以查看的,只能使用python载入 方法简介, dumps是将dict转化成str格…

numpy教程 防止输出省略号 import numpy as np np.set_printoptions(threshold=np.inf) 广播机制 numpy计算函数返回默认是一维行向量: import numpy as np a = [[1,1,1], [2,2,2], [3,3,3]] b = (np.sum(a,axis=1)) c = (np.sum(a,axis=0)) print(b,'\n',c) # [3 6 9] # [6 6 6] 所以广播之实际是高维对一维行向量的广…

os.rename(name_old, name_new) 『Scrapy』爬取斗鱼主播头像 重命名函数os.rename比win下的重命名强多了,它可以对路径重命名达到修改文件位置的功效. os.path.exists(sub_dir_path) 判断是否存在文件夹 os.makedirs(sub_dir_path) 创建文件夹,可以创建多级目录 os.mkdir(sub_dir_path) 创建文件夹,只能创建单级目录 os.walk(’路径‘) [i for i in os.walk('C…

引言 在nltk的介绍文章中,前面几篇主要介绍了nltk自带的数据(书籍和语料),感觉系统学习意义不大,用到哪里看到那里就行(笑),所以这里会从一些常用功能开始,适当略过对于数据本体的介绍. 文本处理 词频提取 把切分好的词表进行词频排序(按照出现次数排序), all_words = nltk.FreqDist(w.lower() for w in nltk.word_tokenize("I'm foolish foolish man")) print(all_words.keys()…

优化器使用教程 J = lambda wb: self.get_cost_grad(wb, X, Y_one_hot) theta = self.wb_init(X,Y_one_hot) result = opt.minimize(J, theta, method='L-BFGS-B', jac=True, options=options) 这个例子有意思的地方在于lambda匿名函数的表达式可以是另外一个函数,这样的方式指定了优化的参数,以后有用到的时候可以留意一下…

glob.glob(file) 返回匹配的文件 glob.glob(./flower_photos/tulips/*.jpg) Out[1]:<br># ['./flower_photos/tulips/19425920580_cdc8f49aed_n.jpg', './flower_photos/tulips /17094167287_865840060d_n.jpg', './flower_photos/tulips/8712282563_3819afb7bc.jpg', './flowe…

『Re』知识工程作业_主体识别 一个比较完备的正则表达式介绍 几个基础函数 re.compile(pattern, flags=0) 将正则表达式模式编译成一个正则表达式对象,它可以用于匹配使用它的match ()和search ()等方法. 实际有两种使用方式: pattern.匹配方法(string) 或者 re.匹配方法(pattern,string) 使用或|来强化匹配规则: pattern_t = re.compile( '[0-9〇一二三四五六七八九]{4}年.{1,2}月.{1,3…

『cs231n』卷积神经网络的可视化应用 文件目录 vgg16.py import os import numpy as np import tensorflow as tf from download import exist_or_download model_url = 'https://s3.amazonaws.com/cadl/models/vgg16.tfmodel' model_dir = 'vgg16/' model_name = 'vgg16.tfmodel' def mode…

项目中关于 $location的用法 简介 $location服务解析在浏览器地址栏中的URL(基于window.location)并且让URL在你的应用中可用.改变在地址栏中的URL会作用到$location服务,同样的,改变$location服务也会改变浏览器的地址栏.(可以使用$location进行重定向等操作) $location服务: 暴露浏览器地址栏中的URL,让你可以: 监察URL. 改变URL. 与浏览器同步URL,当: 改变地址栏. 单击『前进』『后退』或一个历史记录中的链接.…

[原创] [2014.12.02更新网盘链接]基于EasySysprep4.1的 Windows 7 x86/x64 『视频』封装 joinlidong 发表于 2014-11-29 14:25:50 https://www.itsk.com/thread-341565-1-4.html [原创] [2014.12.02更新网盘链接]基于EasySysprep4.1的 Windows 7 x86/x64 『视频』封装 上周末开始做的,结果没做完,零零散散通过视频拼接,每天录一点点,今天终于制作好…

JS 中继承其实是种委托,而不是传统面向对象中的复制父类到子类,只是通过原型链将要做的事委托给父类. 下面介绍通过对象关联来实现『继承』的方法: Foo = { // 需要提供一个 init 方法来初始化参数,而不能通过构造函数来初始化参数了 init: function(who) { this.me = who; }, identify: function() { return "I am " + this.me; } }; Bar = Object.create(Foo); //…

今天,我们将继续分享人类情感的系列文章.爱是人类最重要的感觉,也可能是各种形式的艺术(电影,音乐,书,画等)最常表达的主题 .这里有40个最美丽的爱的照片,将激励和给你一个全新的视觉角度为这种情绪.我们也非常乐意与你的朋友分享这篇文章. 您可能感兴趣的相关文章 好萌了!分享12幅可爱的婴儿照片 25幅记录欢乐瞬间的精美照片欣赏 分享20幅精美的秋季风景照片欣赏 30幅美得令人窒息的风景倒影照片 20幅精美绝伦光涂鸦摄影作品欣赏 Love is a place by Katsja Voronova…

相关介绍文章: <『设计』Slithice 分布式架构设计-支持一体式开发,分布式发布> <『集群』001 Slithice 服务器集群 概述> <『集群』002 Slithice 集群配置工具 的使用> <『集群』003 Slithice 最简分布式(多个客户端,一个独立服务端)> <『集群』004 Slithice 集群分布式(多个客户端,基于中央服务器的多个集群服务端)> <『集群』005 Slithice 基于 集群 的 自动容错&…

C# 调用 Oracle 是如此尴尬 >System.Data.OracleClient.dll —— .Net 自带的 已经 过时作废. >要链接 Oracle 服务器,必须在 本机安装 Oracle 客户端 —— 而 SQLServer 不需要安装客户端. win32_11gR2_client.zip(652M) win64_11gR2_client.zip(587M) >Oracle.DataAccess.dll—— Oracle 官方 提供的.Net 程序集[在安装目录 ODP.…

前言: 前一篇文章 <『开源』也顺手写一个 科学计算器:重磅开源> ,继 Laura.Compute 算法开源之后,有 博客园 园友 希望公开一下 Laura.Compute算法 的 设计思路——就是本文了. 算法思想: 模拟人为思考过程的算法 —— 算法没有任何 取巧 的成分: 唯一的优势 在于 算法的抽象思想,算法的架构,算法的 先分析,后运算 的执行模式,还有 算法的 简单的插件扩展方式: 执行过程: 比方说 我们要计算  1 + 2 – 3 * 4 / 5 + LEN('ShuXiao…

项目原因: 参与过各种 分布式项目,有 Socket,Remoting,WCF,当然还有最常用的可以跨平台的 WebService. 分布式编码的时间浪费: 但是,无一例外的,开发分布式程序的开发遵循 如下规律: >那就是 得先写服务端代码: >然后 通过工具生成代理类:(特别浪费时间) >客户端代码 调用代理类 完成业务: 这种编码规律,就有一个问题: 那就是 当我们调试程序时,得先以调试模式启动服务端,再以调试模式启动客户端——然后在调试中找到代码的BUG. 这种调试方式 调试一次…

在博客园看到一篇不错的AJAX级联下拉列表,觉得不错,特地拿下来 :转载来自:『大雪无痕』 ,原文地址 //当一个 下拉列表 改变时,触发所有联动:(警告:各下拉列表之间 请不要出现 循环依赖) //本函数,遵守如下规范:不使用任何内存数据(所有数据都是 即时使用,即时获取,数据实时),不初始化注册, //该规范可以在 HTML 出现任何意外时,保持最好的稳定 function RefreshLinkage(ddlCtrl) { var curId = !ddlCtrl ? "" :…

System.Threading.CountdownEvent  是一个同步基元,它在收到一定次数的信号之后,将会解除对其等待线程的锁定. CountdownEvent  专门用于以下情况:您必须使用 ManualResetEvent 或 ManualResetEventSlim,并且必须在用信号通知事件之前手动递减一个变量. 例如,在分叉/联接方案中,您可以只创建一个信号计数为 5 的 CountdownEvent,然后在线程池上启动五个工作项,并且让每个工作项在完成时调用 Signal. 每…

『转载』Debussy快速上手(Verdi相似) Debussy 是NOVAS Software, Inc(思源科技)发展的HDL Debug & Analysis tool,这套软体主要不是用来跑模拟或看波形,它最强大的功能是:能够在HDL source code.schematic diagram.waveform.state bubble diagram之间,即时做trace,协助工程师debug. 可能您会觉的:只要有simulator如ModelSim就可以做debug了,我何必再学这…

基本上照抄了<How To Display Network Upload / Download Speed On The Panel In Ubuntu 11.04>,只不过我的实践环境是Ubuntu 11.10而已. indicator-sysmonitor是一个能在Unity的工具栏上用数字显示系统状况的实用工具.如上图.一般装完以后只能显示CPU和内存,无法显示网速.Andrew 写了个脚本解决这个问题. 由于比较懒,没有完整翻译原文.只把必要的写下来了. 在开始之前先声明一下,以下所有…

原文 『WPF』DataGrid的使用 几点说明 这里主要是参考了MSDN中关于DataGrid的说明 这里只会简单说明在WPF中,DataGird最简单的使用方法 对于MSDN中的翻译不会很详细,也不会每一句都翻译. 来自MSDN的内容 Type Name Description Constructors DataGrid Initializes a new instance of the System.Windows.Controls.DataGrid class. Property Ite…

你听的舞蹈有哪些?Jazz?Poppin?Hiphop?现代舞?民族舞?... 今天推荐一款小程序『Streeter』,几乎包含所有舞蹈视频,偷偷学好了,邀请你来尬舞啊 Streeter 这个Logo的Stlye是不是你喜欢我? Streeter小程序首页有各种很酷的舞蹈,什么JAZZ.Poppin等等,都是年轻人喜欢的,跳出来都是很酷的舞蹈哦~ 选择一个你喜欢的种类进入吧. 你看过的视频可以收藏,还可以上传你的视频教程供大家学习哦~ 顺畅度非常好,可以体验一下: 进入极乐商店,扫码体验! 更多…

TensorFlow:官方文档 TensorFlow:项目地址 本篇列出文章对于全零新手不太合适,可以尝试TensorFlow入门系列博客,搭配其他资料进行学习. Keras使用tf.Session训练方法教程 一.API介绍 基础操作列表 『TensorFlow』0.x_&_1.x版本框架改动汇总 『TensorFlow』函数查询列表_数值计算 『TensorFlow』函数查询列表_张量属性调整 『TensorFlow』简单的数学计算 『TensorFlow』变量初始化 常用基础操作 『Ten…

self的认识 & __getattr__()特殊方法 将字典调用方式改为通过属性查询的一个小class, class Dict(dict): def __init__(self, **kw): super(Dict, self).__init__(**kw) def __getattr__(self, key): try: print(self) return self[key] except KeyError: raise AttributeError(r"'Dict' object…

在计算机中,没有任何数据类型是固定的,完全取决于如何看待这片数据的内存区域. 在numpy.ndarray.view中,提供对内存区域不同的切割方式,来完成数据类型的转换,而无须要对数据进行额外的copy,可以节约内存空间,我们可以将view看做对内存的展示方式. 如: import numpy as np x = np.arange(10, dtype=np.int) print('An integer array:', x) print ('An float array:', x.view(…

滑动平均会为目标变量维护一个影子变量,影子变量不影响原变量的更新维护,但是在测试或者实际预测过程中(非训练时),使用影子变量代替原变量. 1.滑动平均求解对象初始化 ema = tf.train.ExponentialMovingAverage(decay,num_updates) 参数decay `shadow_variable = decay * shadow_variable + (1 - decay) * variable` 参数num_updates `min(decay, (1 +…

『PyTorch』第六弹_最小二乘法对比PyTorch和TensorFlow TensorFlow 控制流程操作 TensorFlow 提供了几个操作和类,您可以使用它们来控制操作的执行并向图中添加条件依赖关系. tf.identity 『TensorFlow』流程控制之tf.identity tf.tuple tf.group 创建一个操作,该操作可以对 TensorFlow 的多个操作进行分组,输入需要进行分组的零个或多个张量. tf.no_op tf.count_up_to tf.cond…

『教程』Batch Normalization 层介绍 基础知识 下面有莫凡的对于批处理的解释: fc_mean,fc_var = tf.nn.moments( Wx_plus_b, axes=[0], # 想要 normalize 的维度, [0] 代表 batch 维度 # 如果是图像数据, 可以传入 [0, 1, 2], 相当于求[batch, height, width] 的均值/方差, 注意不要加入 channel 维度 ) scale = tf.Variable(tf.ones([o…

『TensorFlow』降噪自编码器设计  之前学习过的代码,又敲了一遍,新的收获也还是有的,因为这次注释写的比较详尽,所以再次记录一下,具体的相关知识查阅之前写的文章即可(见上面链接). # Author : Hellcat # Time : 2017/12/6 import numpy as np import sklearn.preprocessing as prep import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mn…