在MySQL中的ORDER BY有两种排序实现方式: 1.利用有序索引获取有序数据 2.文件排序 在使用explain分析查询的时候,利用有序索引获取有序数据显示Using index.而文件排序显示Using filesort. 1.利用有序索引获取有序数据 取出满足过滤条件作为排序条件的字段,以及可以直接定位到行数据的行指针信息,在 Sort Buffer 中进行实际的排序操作,然后利用排好序的数据根据行指针信息返回表中取得客户端请求的其他字段的数据,再返回给客户端. 这种方式,在使用exp…
http://blog.csdn.net/hguisu/article/category/796963…
一.缓存原理 缓存,带来急速性能体验! Solr提供了一系列的内置缓存来优化查询性能.Solr的缓存原理主要涉及以下4个方面: 1.缓存大小及缓存置换法 从缓存大小的角度来看,不能将缓存设置的太大,否则它会消耗JVM大量的内存.Solr能将所有的缓存对象都保存到内存中,不会溢写到磁盘中.为了控制缓存大小,Solr要求为每一个缓存都设置一个缓存对象的数量上限.当达到上限时,Solr将会采用最久未使用[Least Recently Used, LRU]置换法或最近最少使用[Least Frequen…
一.背景 昨天早上,交流群有一位同学提出了一个问题.看下图: 我不是大佬,而且当时我自己的想法也只是猜测,所以并没有回复那位同学,只是接下来自己做了一个测试验证一下. 他只简单了说了一句话,就是同样的sql,一个没加 order by 就全表扫描,一个加了 order by 就走索引了. 我们可以仔细点看一下他提供的图(主要分析子查询即可,就是关于表 B 的查询,因为只有表 B 的查询前后不一致),我们可以先得出两个前提: 1.首先可以肯定的是,where 条件中的 mobile 字段是没有索引…
mysql 演示数据库:http://downloads.mysql.com/docs/sakila-db.zip mysql 中排序方式 有序索引顺序扫描直接返回有序数据 explain select customer_id from customer order by store_id\G; 这种方式在使用explain分析查询的时候显示为Using Index,不需要额外的排序,效率较高. Filesort排序 所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫Filesort排序 explain…
本篇文章我们将了解ORDER BY语句的优化,在此之前,你需要对索引有基本的了解,不了解的朋友们可以先看一下我之前写过的索引相关文章.现在让我们开始吧. MySQL中的两种排序方式 1.通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据 因为索引的结构是B+树,索引中的数据是按照一定顺序进行排列的,所以在排序查询中如果能利用索引,就能避免额外的排序操作.EXPLAIN分析查询时,Extra显示为Using index. 2.Filesort排序,对返回的数据进行排序 所有不是通过索引直接返回排序结果的操作都是…
8.2.1.15 ORDER BY Optimization ORDER BY 优化 在一些情况下, MySQL 可以使用一个索引来满足一个ORDER BY 子句不需要做额外的排序 index 可以用于即使ORDER BY 不精确的匹配index, 只要所有未使用的索引的部分和所有额外的ORDER BY 列是WHERE 子句中的常量. 下面的查询使用index来解决ORDER BY 部分: SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,... ; S…
为排序使用索引 KEY a_b_c (a,b,c) order by 能使用索引最左前缀 -order by a -order by a,b -order by a,b,c -order by a desc,b desc,c desc 如果where使用索引的最左前缀定义为常量,则order by能使用索引 -where a=const order by b,c -where a=const and b=const order by c -where a=const order by b,c -…
MySQL实验 内连接优化order by+limit 以及添加索引再次改进 在进行子查询优化双参数limit时我萌生了测试更加符合实际生产需要的ORDER BY + LIMIT的想法,或许我们也可以对ORDER BY + LIMIT 也进行适当优化   实验准备 使用MySQL官方的大数据库employees进行实验,导入该示例库见此 准备使用其中的employees表,先查看一下表结构和表内的记录数量 mysql> desc employees; +------------+--------…
ConcurrentHashMap 与HashMap和Hashtable 最大的不同在于:put和 get 两次Hash到达指定的HashEntry,第一次hash到达Segment,第二次到达Segment里面的Entry,然后在遍历entry链表 (1) 从1.7到1.8版本,由于HashEntry从链表 变成了红黑树所以 concurrentHashMap的时间复杂度从O(n)到O(log(n)) (2)  HashEntry最小的容量为2 (3)Segment的初始化容量是16; (4)…