2783: [JLOI2012]树 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 588  Solved: 347 Description 数列 提交文件:sequence.pas/c/cpp 输入文件:sequence.in 输出文件:sequence.out 问题描述: 把一个正整数分成一列连续的正整数之和.这个数列必须包含至少两个正整数.你需要求出这个数列的最小长度.如果这个数列不存在则输出-1. 输入格式: 每行包含一个正整数n. 每个文件…

树 bzoj2783 JLOI2012 题目大意:给定一棵n个点的树.求满足条件的路径条数.说一个路径是满足条件的,当且仅当这条路径上每个节点深度依次递增且点权和为S. 注释:$1\le n\le 10^5$,$1\le S,val_i\le 10^3$. 想法:翻lijinnn的blog翻到的水题. 我们直接遍历整棵树,遍历的时候维护全局桶.然后在回溯的时候将这个点对应的dis删除.这样遍历到每个点时桶内对应的就是这个点到根节点的dis桶,直接统计答案即可. 最后,附上丑陋的代码... ...…

递归反转 二分查找 AVL树 AVL简单的理解,如图所示,底部节点为1,不断往上到根节点,数字不断累加. 观察每个节点数字,随意选个节点A,会发现A节点的左子树节点或右子树节点末尾,数到A节点距离之差不会超过1 一旦添加一个数,使得二叉树结构,存在节点两边子树差大于1,若是右子树大,则左旋:左子树大,则右旋. 旋转规则关键节点就是这个A节点,右子树大,则A节点变为左子树,右子节点替代A节点位置并指向A 红黑树 节点是红色或黑色. 根节点是黑色. 每个叶子节点都是黑色的空节点(NIL节点). 每个…

因为所有点权都是正的,所以对每个结点u来说,每条从根到它的路径上只有最多一个结点v符合d(u,v)=S. 所以我们可以边dfs边把每个结点的前缀和pre[u]存到一个数据结构里面,同时查询pre[u]-S是否存在. 数据结构用set.hashtable(随便卡)(需要支持删除,由于总是删掉最后一个,因此可以实现)都行. #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; #define MAXN 100001 #defin…

Description 数列 提交文件:sequence.pas/c/cpp 输入文件:sequence.in 输出文件:sequence.out 问题描述: 把一个正整数分成一列连续的正整数之和.这个数列必须包含至少两个正整数.你需要求出这个数列的最小长度.如果这个数列不存在则输出-1. 输入格式: 每行包含一个正整数n. 每个文件包含多行,读入直到文件结束. 输出格式: 对于每个n,输出一行,为这个数列的最小长度.   第一行是两个整数N和S,其中N是树的节点数. 第二行是N个正整数,第i个…

Problem 树 题目大意 给出一棵树,求这个树上的路径的数量,要求路径上的点权和等于s且路径的上每个点深度不同. Solution 这个题目可以用不少方法做. 首先,路径上每个节点的深度不同决定了这条链上每一个节点的上一个节点都是他父亲.于是就可以开始乱搞了. 对于每一个节点,我们认为这个节点为路径尾节点,然后去查询其父亲链上是否有路径点权和为s的节点. 我们可以用c++自带的set去存储前缀和,对于每个点查询,这样复杂度为O(nlogn) 这应该是最快的一种方法.然而我这个蒟蒻并不是很熟悉…

Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 1215  Solved: 768[Submit][Status][Discuss] Description 数列 提交文件:sequence.pas/c/cpp 输入文件:sequence.in 输出文件:sequence.out 问题描述: 把一个正整数分成一列连续的正整数之和.这个数列必须包含至少两个正整数.你需要求出这个数列的最小长度.如果这个数列不存在则输出-1. 输入格式: 每行包含一个正整…

JavaScript实现哈希表 一.哈希表简介 1.1.认识哈希表 哈希表通常是基于数组实现的,但是相对于数组,它存在更多优势: 哈希表可以提供非常快速的插入-删除-查找操作: 无论多少数据,插入和删除值都只需要非常短的时间,即O(1)的时间级.实际上,只需要几个机器指令即可完成: 哈希表的速度比树还要快,基本可以瞬间查找到想要的元素.但是相对于树来说编码要简单得多. 哈希表同样存在不足之处: 哈希表中的数据是没有顺序的,所以不能以一种固定的方式(比如从小到大 )来遍历其中的元素. 通常情况下,…

(js描述的)数据结构[哈希表1.1](8) 一.数组的缺点 1.数组进行插入操作时,效率比较低. 2.数组基于索引去查找的操作效率非常高,基于内容去查找效率很低. 3.数组进行删除操作,效率也不高. 二.哈希表 1.几乎所有的编程语言都有直接或间接的应用这种数据结构 2.哈希表是基于 数组 实现的,但相对于数组有很多优势. 1.它可以提供非常快速的 插入-删除-查找 操作 2.无论多少数据,插入和删除需要接近常量的时间.即O(1)的时间级 3.哈希表的速度比树还要快,基本可以瞬间找到想要的元素…

[BZOJ2783][JLOI2012]树 Description 在这个问题中,给定一个值S和一棵树.在树的每个节点有一个正整数,问有多少条路径的节点总和达到S.路径中节点的深度必须是升序的.假设节点1是根节点,根的深度是0,它的儿子节点的深度为1.路径不必一定从根节点开始. Input 第一行是两个整数N和S,其中N是树的节点数. 第二行是N个正整数,第i个整数表示节点i的正整数. 接下来的N-1行每行是2个整数x和y,表示y是x的儿子. Output 输出路径节点总和为S的路径数量. Sa…

Berkeley DB的数据存储结构 BDB支持四种数据存储结构及相应算法,官方称为访问方法(Access Method),分别是哈希表(Hash Table).B树(BTree).队列(Queue).记录号(Recno).在创建数据库的时候,必须通过dbtype参数将存储结构指定为上述结构中的一种,一旦数据库文件已创建则不能再更改其结构. 结构 描述 BTree 数据存储在一个有序的,平衡的树型结构中.在B树结构中,Key和Value都可以复杂的数据,这意味着它们可以是整数.字符串或复杂的数据…

直接DFS, 然后用set维护一下就好了.... O(nlogn) -------------------------------------------------------------------------------- #include<bits/stdc++.h>   #define rep(i, n) for(int i = 0; i < n; ++i) #define clr(x, c) memset(x, c, sizeof(x)) #define foreach(i,…

[译]聊聊C#中的泛型的使用(新手勿入)   写在前面 今天忙里偷闲在浏览外文的时候看到一篇讲C#中泛型的使用的文章,因此加上本人的理解以及四级没过的英语水平斗胆给大伙进行了翻译,当然在翻译的过程中发现了一些问题,因此也进行了纠正,当然,原文的地址我放在最下面,如果你的英文水平比较好的话,可以直接直接阅读全文.同时最近建了一个.NET Core实战项目交流群637326624,有兴趣的朋友可以来相互交流.目前.NET Core实战项目之CMS的教程也已经更新了6篇了,目前两到三天更新一篇. 作者…

##扯数据结构 先看一下哈希表的概念: 哈希表是一种数据结构,它可以提供快速的插入操作和查找操作.第一次接触哈希表,他会让人难以置信,因为它的插入和删除.查找都接近O(1)的时间级别.用哈希表,很多操作都是一瞬间的事情. 哈希表也有一些缺点: 它基于数组的,数组创建后难以扩展.某些哈希表被基本填满时,性能下降的非常严重. 学习数据结构难免是枯燥的,如果有一个最佳模板供我们参考,那么学起来就会事半功倍了.题外:最佳模板就是一个强力的Demo. 我学到的数据结构,在Java中都有最佳模板来参考.比如…

首先介绍一下什么是哈希表.同线性表.树一样,哈希表也是一种数据结构,理想情况下可以不需要任何比较,一次存取便能得到所查记录.所以它的优点就是查找特定记录的速度快.因为哈希表是基于数组的,所以创建后就难于扩展,而且不利于遍历数据. 下面是哈希表的C实现: /* 哈希表的C实现 查找使用的方法是“除留余数法”,解决冲突使用的方法是“链地址法”. */ #include<stdio.h> #include<malloc.h> //malloc #include<string.h&g…

第九章 关联数组/哈希表 by flamephoenix 一.数组变量的限制二.定义三.访问关联数组的元素四.增加元素五.创建关联数组六.从数组变量复制到关联数组七.元素的增删八.列出数组的索引和值九.用关联数组循环十.用关联数组创建数据结构  1.(单)链表  2.结构  3.树 一.数组变量的限制    在前面讲的数组变量中,可以通过下标访问其中的元素.例如,下列语句访问数组@array的第三个元素:    $scalar = $array[2];    虽然数组很有用,但它们有一个显著缺陷…

Hash表也称散列表,也有直接译作哈希表,Hash表是一种根据关键字值(key - value)而直接进行访问的数据结构.它基于数组,通过把关键字映射到数组的某个下标来加快查找速度,但是又和数组.链表.树等数据结构不同,在这些数据结构中查找某个关键字,通常要遍历整个数据结构,也就是O(N)的时间级,但是对于哈希表来说,只是O(1)的时间级. 注意,这里有个重要的问题就是如何把关键字转换为数组的下标,这个转换的函数称为哈希函数(也称散列函数),转换的过程称为哈希化. 1.哈希函数的引入 大家都用过…

今天第一次做Leetcode用到了散列表,之前学的数据结构的内容都忘了,正好趁热打铁补一补. 摘自其他博客的一个整合. 一.哈希表简介 数据结构的物理存储结构只有两种:顺序存储结构和链式存储结构(像栈,队列,树,图等是从逻辑结构去抽象的,映射到内存中,也这两种物理组织形式),在数组中根据下标查找某个元素,一次定位就可以达到,哈希表利用了这种特性,哈希表的主干就是数组. 比如我们要新增或查找某个元素,我们通过把当前元素的关键字 通过某个函数映射到数组中的某个位置,通过数组下标一次定位就可完成操作.…

详解哈希表的查找 https://mp.weixin.qq.com/s/j2j9gS62L-mmOH4p89OTKQ 详解哈希表的查找 2018-03-01 算法与数据结构 来自:静默虚空 http://www.cnblogs.com/jingmoxukong/p/4332252.html   哈希表和哈希函数 在记录的存储位置和它的关键字之间是建立一个确定的对应关系(映射函数),使每个关键字和一个存储位置能唯一对应. 这个映射函数称为哈希函数,根据这个原则建立的表称为哈希表(Hash Tabl…

原理 介绍 哈希表(Hash table,也叫散列表), 是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. 哈希表hash table(key,value) 的做法其实很简单,就是把Key通过一个固定的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个整型数字,然后就将该数字对数组长度进行取余,取余结果就当作数组的下标,将value存储在以该数字为下标的数组空间里. 而当使…

stl:即标准模板库,该库包含了诸多在计算机科学领域里所常用的基本数据结构和基本算法 六大组件: 容器.迭代器.算法.仿函数.空间配置器.迭代适配器 迭代器:迭代器(iterator)是一种抽象的设计理念,通过迭代器可以在不了解容器内部原理的情况下遍历容器.除此之外,STL中迭代器一个最重要的作用就是作为容器(vector,list等)与STL算法的粘结剂,只要容器提供迭代器的接口,同一套算法代码可以利用在完全不同的容器中,这是抽象思想的经典应用.迭代器是STL中行为类似指针的设计模式,它可以提…

题意:有n群人,每个人有喜欢的汉堡配方:有m家店,给出每家店的每个汉堡的配方,如果存在某个汉堡,其配料表包含某个人喜欢的配方,则这个人喜欢这个汉堡所在的店家.问你对每群人,输出被喜欢的人数最多的店面是哪家. 直接把每家店所能满足的口味表全塞到哈希表里面,暴力枚举统计即可. 这里用了双关键字哈希表,比较巧妙,是绝对的O(1). #include<cstdio> #include<cstring> #include<vector> using namespace std;…

\(\Huge{[JLOI2012]树}\) 题目描述 在这个问题中,给定一个值S和一棵树.在树的每个节点有一个正整数,问有多少条路径的节点总和达到S.路径中节点的深度必须是升序的.假设节点1是根节点,根的深度是0,它的儿子节点的深度为1.路径不必一定从根节点开始. 输入输出格式 输入格式: 第一行是两个整数N和S,其中N是树的节点数. 第二行是N个正整数,第i个整数表示节点i的正整数. 接下来的N-1行每行是2个整数x和y,表示y是x的儿子. 输出格式: 输出路径节点总和为S的路径数量. 输入…

P3252 [JLOI2012]树 题目描述 在这个问题中,给定一个值S和一棵树.在树的每个节点有一个正整数,问有多少条路径的节点总和达到S.路径中节点的深度必须是升序的.假设节点1是根节点,根的深度是0,它的儿子节点的深度为1.路径不必一定从根节点开始. 输入输出格式 输入格式: 第一行是两个整数N和S,其中N是树的节点数. 第二行是N个正整数,第i个整数表示节点i的正整数. 接下来的N-1行每行是2个整数x和y,表示y是x的儿子. 输出格式: 输出路径节点总和为S的路径数量. 输入输出样例…

一.为什么要用哈希表 树的操作通常需要O(N)的时间级,而哈希表中无论存有多少数据,它的插入和查找(有时包括删除)只需要接近常量级的时间,即O(1)的时间级. 但是哈希表也有一定的缺点:它是基于数组的,数组创建后难以扩展.而某些哈希表在基本填满时,性能下降明显,所以事先必须清楚哈希表中将要存储多少数据.而且目前没有一种简便的方法可以对哈希表进行有序(从大到小或者从小到大)的遍历,除非哈希表本身是有序的,但事实上这是违背哈希原则的. 综合以上:当不需要有序遍历数据,而且可以提前预测需要存储的数据项…

1.哈希表:它是一种数据结构,可以提供快速的插入操作和查找操作.如果哈希表中有多少数据项,插入和删除操作只需要接近常量的时间.即O(1)的时间级.在计算机中如果需要一秒内查找上千条记录,通常使用哈希表.哈希表的速度明显比树快,编程实现也相对容易.但哈希表是基于数组的,数组创建后难于扩展.某些哈希表被填基本填满后性能下降的非常严重,所以程序员必须清除表中需要存储多少数据,而且也没有简便的方式以任意一种顺序(如由大到小)遍历表中的数据项,如果需要这种能力,只能选择其他数据结构. 2.哈希化:把关键字…

树的结构说得差不多了,现在我们来说说一种数据结构叫做哈希表(hash table),哈希表有是干什么用的呢?我们知道树的操作的时间复杂度通常为O(logN),那有没有更快的数据结构?当然有,那就是哈希表: 1.哈希表简介 哈希表(hash table)是一种数据结构,提供很快速的插入和查找操作(有的时候甚至删除操作也是),时间复杂度为O(1),对比时间复杂度就可以知道哈希表比树的效率快得多,并且哈希表的实现也相对容易,然而没有任何一种数据结构是完美的,哈希表也是:哈希表最大的缺陷就是基于数组,因…

由于m很大,所以不能使用DP. 注意到n≤30,直接暴力2^n会TLE. 所以,将砝码平均分成两份,对一份进行一次暴力,用哈希表存下可能的结果. 对下一份再进行一次暴力,在哈希表中搜索剩余的砝码重量是否存在,若存在则更新答案. 输出最小答案即可. Program CODEVS2144; ; maxh=; ..maxn] of longint; n,i,ans:longint; m:int64; h:..maxh,..] of longint; procedure insert(x,y:longi…

P3252 [JLOI2012]树 题目描述 在这个问题中,给定一个值S和一棵树.在树的每个节点有一个正整数,问有多少条路径的节点总和达到S.路径中节点的深度必须是升序的.假设节点1是根节点,根的深度是0,它的儿子节点的深度为1.路径不必一定从根节点开始. 输入输出格式 输入格式: 第一行是两个整数N和S,其中N是树的节点数. 第二行是N个正整数,第i个整数表示节点i的正整数. 接下来的N-1行每行是2个整数x和y,表示y是x的儿子. 输出格式: 输出路径节点总和为S的路径数量. 输入输出样例…

JDK 1.8 HashMap是数组+链表+红黑树实现的,在阅读HashMap的源码之前先来回顾一下大学课本数据结构中的哈希表和红黑树. 什么是哈希表? 在存储结构中,关键值key通过一种关系f和唯一的存储位置相对应,关系f即哈希函数,Hash(k)=f(k).按这个思想建立的表就是哈希表. 当有两个不相等的关键字key1和key2,但f(key1)=f(key2)这两个key地址相同,就发生了冲突现象. 冲突不能避免只能减少,通过设计均匀的哈希函数来减少. 常用哈希函数? 1. 直接定址法 H…