Spark（九） -- SparkSQL API编程

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Spark（九） -- SparkSQL API编程

本文测试的Spark版本是1.3.1 Text文本文件测试一个简单的person.txt文件内容为: JChubby,13 Looky,14 LL,15 分别是Name和Age 在Idea中新建Object,原始代码如下: object TextFile{ def main(args:Array[String]){ } } SparkSQL编程模型: 第一步: 需要一个SQLContext对象,该对象是SparkSQL操作的入口而构建一个SQLContext对象需要一个SparkContex…

利用SparkLauncher 类以JAVA API 编程的方式提交Spark job

一.环境说明和使用软件的版本说明: hadoop-version:hadoop-2.9.0.tar.gz spark-version:spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz java-version:jdk1.8.0_151 集群环境:单机伪分布式环境. 二.适用背景在学习Spark过程中,资料中介绍的提交Spark Job的方式主要有两种(我所知道的):第一种是通过命令行的方式提交Job,使用spark 自带的spark-submit工具提交,官网和大多数参考资料都是已这…

03、IDEA下Spark API编程

03.IDEA下Spark API编程 3.1 编程实现Word Count 3.1.1 创建Scala模块 3.1.2 添加maven支持,并引入spark依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSc…

Spark学习之RDD编程（2）

Spark学习之RDD编程(2) 1. Spark中的RDD是一个不可变的分布式对象集合. 2. 在Spark中数据的操作不外乎创建RDD.转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值. 3. 创建RDD:1)读取一个外部数据集2)在驱动器程序里分发驱动器程序中的对象集合. 4. RDD支持的操作: 1)转换操作,由一个RDD生成一个新的RDD. 2)行动操作,对RDD进行计算结果,并把结果返回到驱动器程序中,或者把结果存储到外部存储系统(如HDFS). 5. Spark程序或者shell会话都会…

DirectX API 编程起步 #01 项目设置

=========================================================== 目录: DirectX API 编程起步 #02 窗口的诞生 DirectX API 编程起步 #02 创建3D世界 ============================================================= 这里记录了我从零开始学习使用 DirectX API 的过程. 参考教程:rastertek -> DirectX 11 Tutorial…

Team Foundation API - 编程访问 WorkItem

Team Foundation Server (TFS)工具的亮点之一是管理日常工作项, 工作项如Bug, Task,Task Case等. 使用TFS API编程访问TFS服务器中的工作项, 步骤如下: 1. 准备, 首先要明确TFS服务器的URL, TFS服务器访问就像访问网站.需要通过一个网络地址. 其次要了解TFS中工作项相关组织结构: Microsoft.TeamFoundation.Client.TfsTeamProjectCollection ; Microsoft.TeamFou…

Hive On Spark和SparkSQL

SparkSQL和Hive On Spark都是在Spark上实现SQL的解决方案.Spark早先有Shark项目用来实现SQL层,不过后来推翻重做了,就变成了SparkSQL.这是Spark官方Databricks的项目,Spark项目本身主推的SQL实现.Hive On Spark比SparkSQL稍晚.Hive原本是没有很好支持MapReduce之外的引擎的,而Hive On Tez项目让Hive得以支持和Spark近似的Planning结构(非MapReduce的DAG).所以在此基础上…