最近,喜欢研究一些国外技术大咖们的文章,而这篇文章是基于openstack负载均衡器的解决方案,做的一些总结~希望能够给小伙伴带来一些灵感或者帮助. openstack现有的负载均衡解决方案,无论是lbaas plugin还是octavia,后端都是基于haproxy的,由于haproxy本身的限制,其单任务最高并发不会超过5万,经本人亲测,利用octavia,在openstack云主机上运行haproxy最高达到过3万并发,所有如果要想达到更高基本的并发,就需要重新设计负载均衡的架构了. 废话…

前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说.我大概的做法是这样的,编码使用多线程访问我的数据库,在访问数据库前先访问redis缓存没有的话在去查询数据库,需要注意的是redis最大连接数最好设置为300,不然会出现很多报错. 贴一下代码吧 package select; import redis.clients.jedis.Je…

使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发 前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说.我大概的做法是这样的,编码使用多线程访问我的数据库,在访问数据库前先访问redis缓存没有的话在去查询数据库,需要注意的是redis最大连接数最好设置为300,不然会出现很多报错. 贴一下代码吧 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1…

导读 目前很多互联网公司的系统都在朝着微服务化.分布式化系统的方向在演进,这带来了很多好处,也带来了一些棘手的问题,其中最棘手的莫过于数据一致性问题了.早期我们的软件功能都在一个进程中,数据的一致性可以通过数据库本地事务来加以控制.而在分布式架构下,原本比较完整的本地功能可能被拆分成了多个独立的服务进程.与之前相比,同样一笔业务订单此时可能会经历很多服务模块的处理,调用链路会变得很长,例如某电商平台,一笔购物订单可能会经过:商品中心.订单.支付.物流等多个服务的调用,而这可能还只是比较粗粒度的划…

Netty作为一款高性能网络应用程序框架,实现了一套高性能内存管理机制 通过学习其中的实现原理.算法.并发设计,有利于我们写出更优雅.更高性能的代码:当使用Netty时碰到内存方面的问题时,也可以更高效定位排查出来 本文基于Netty4.1.43.Final介绍其中的内存管理机制 ByteBuf分类 Netty使用ByteBuf对象作为数据容器,进行I/O读写操作,Netty的内存管理也是围绕着ByteBuf对象高效地分配和释放 当讨论ByteBuf对象管理,主要从以下方面进行分类: Poole…

bind: DNS服务端. namedmanager: DNS web管理页面. dnsmasq: 并发查询上游dns域名解析. 问题:作为消息推送业务,单台业务机器域名解析并发达到上万次.业务机器集群庞大,高峰期dns解析并发数可以达到100w.造成dns服务端压力巨大,出现异常:高负载,解析超时,或者拒绝服务,无法解析域名. 解决方案如下: .上100w的并发查询导致dns拒绝服务: bind默认recursive clients值为1000,加大bind并发数可以解决高并发问题,解决拒绝服…

方案一.openstack 官方 trove解决方案 此方案进行过镜像的打包,由于网络问题,还未能成功实现 方案二.salt 或者ansible+ docker 由于 docker部署数据库,在数据库这层上面再加一层docker,数据库性能方面有少许的影响,而且使用docker会打破传统的DB运维,在不考虑运维,性能影响的情况下是可以选择这种Cloud DB部署的 方案三.salt 或者ansible+ db_packagepool+deploy_scripts 此方案是iaas交付os之后,在…

阿里云云盾抗下全球最大DDoS攻击(5亿次请求,95万QPS HTTPS CC攻击) 作者:用户 来源:互联网 时间:2016-03-30 13:32:40 安全流量事件https互联网资源 摘要: 本文讲的是阿里云云盾抗下全球最大DDoS攻击(5亿次请求,95万QPS HTTPS CC攻击), 报告披露,去年11月,阿里云安全团队成功防御了黑客对阿里云平台上某互联网金融用户发起的超大规模HTTPS/SSL CC流量攻击,此次攻击也是迄今为止全球有统计数据最大的HTTPS SSL/CC攻击. 作…

本文是构建能够每秒处理 3 百万请求的高性能 Web 集群系列文章的第一篇.它记录了我使用负载生成器工具的一些经历,希望它能帮助每一个像我一样不得不使用这些工具的人节省时间. 负载生成器是一些生成用于测试的流量的程序.它们可以向你展示服务器在高负载的情况下的性能,以及让你能够找出服务器可能存在的问题.通过负载测试了解服务器的缺点,是测试服务器弹性以及未雨绸缪的好方法. 负载生成工具(Load-Generating Tools) 在进行负责测试时要牢记一件重要的事:你能在 Linux 上建立多少个…

一处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然…