Redis是一个用的比较广泛的Key/Value的内存数据库,新浪微博.Github.StackOverflow 等大型应用中都用其作为缓存,Redis的官网为http://redis.io/. 最近项目中需要使用Redis,简单的认识Redis 1.安装和启动 官方下载地址:http://redis.io/download,不过官方没有64位的Windows下的可执行程序,目前有个开源的托管在github上, 地址:https://github.com/ServiceStack/redis-w…

Linux中的Redis缓存服务器 一.Redis基础部分: 1.redis介绍与安装比mysql快10倍以上 *****************redis适用场合**************** 1.取最新N个数据的操作 2.排行榜应用,取TOP N 操作 3.需要精确设定过期时间的应用 4.计数器应用 5.Uniq操作,获取某段时间所有数据排重值 6.实时系统,反垃圾系统7.Pub/Sub构建实时消息系统 7.Pub/Sub构建实时消息系统8.构建队列系统 9.缓存 ============…

转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/92.html?1455871954 如何在win7系统中安装redis​ 1.下载Redis的压缩包 https://github.com/dmajkic/redis/downloads 我下载的是redis-2.4.5-win32-win64.zip 下载完后将其解压放在自己要放的目录下 解压后的目录 如果你是32位的话就进32bit的文件夹,64位就进64bit文件夹…

redis 缓存策略配置项:maxmemory <bytes>maxmemory-policy noeviction 触发时机:每次执行命令(processCommand)的时候会检测 while 循环条件是 (mem_freed < mem_tofree),每次选择一个 bestkey 进行删除. 1. 确定 dict如果是 MAXMEMORY_ALLKEYS_LRU, MAXMEMORY_ALLKEYS_RANDOM使用 dict 键空间否则使用 expires 空间 2. 确定 b…

背景 在springboot中使用redis缓存结合spring缓存注解,当缓存成功后使用gui界面查看redis中的数据 原因 springboot缓存默认的序列化是jdk提供的 Serializable 方式 解决方法 如果想要序列化成json格式的缓存数据,可以自定义一个redis的config类,设置序列化规则即可,如下: @Configuration public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { @Autowir…

在大型分布式系统架构中,必须选择适合的缓存技术以应对高并发,实现系统相应的高性能,酷客多小程序经过慎重选型,选择了采用基于腾讯云服务的Redis弹性缓存技术,结合Redis官方推荐的.NET驱动类库Service.Stack.Redis,实现Redis弹性缓存在系统中的应用. 现针对Redis在实际应用中需注意的要点,就如下几个方面进行总结: 一.    应用注意事项 在企业级应用过程,任何技术的引入都需要考虑可能产生的各种影响,对于缓存应用来说,首先需要考虑的是内存的占用状况.对于应用系统来说…

转:http://api.crap.cn/index.do#/web/article/detail/web/ARTICLE/7754a002-6400-442d-8dc8-e76e72d948ac 目前高并发项目会在数据库之上引入数据缓存: 1. 缓存雪崩,什么是雪崩效应? 缓存雪崩可能是因为数据未加载到缓存中,或者缓存同一时间大面积的失效,从而导致所有请求都去查数据库,导致数据库CPU和内存负载过高,甚至宕机. 我的理解的雪崩效应是在分层服务调用的系统中,当一个较为基础的服务a因某种原因不可用…

Redis缓存设计及常见问题 缓存能够有效地加速应用的读写速度,同时也可以降低后端负载,对日常应用的开发至关重要.下面会介绍缓存使用技巧和设计方案,包含如下内容:缓存的收益和成本分析.缓存更新策略的选择和使用场景.缓存粒度控制法.穿透问题优化.无底洞问题优化.雪崩问题优化.热点key重建优化. 缓存的收益和成本分析 下图左侧为客户端直接调用存储层的架构,右侧为比较典型的缓存层+存储层架构. 缓存加入后带来的收益和成本. 收益:①加速读写:因为缓存通常都是全内存的,而存储层通常读写性能不够强悍(例…

一.什么是缓存1.Cache是高速缓冲存储器 一种特殊的存储器子系统,其中复制了频繁使用的数据以利于快速访问2.凡是位于速度相差较大的两种硬件/软件之间的,用于协调两者数据传输速度差异的结构,均可称之为 Cache 二.缓存的分类1.基于web应用的系统架构图 2.在系统架构的不同层级之间,为了加快访问速度,都可以存在缓存 操作系统磁盘缓存->减少磁盘机械操作 数据库缓存->减少文件系统I/O 应用程序缓存->减少对数据库的查询 Web服务器缓存->减少应用服务器请求 客户端浏览器…

缓存的目的是为了提高系统的性能,缓存中的数据主要有两种: 1.热点数据.我们将经常访问到的数据放在缓存中,降低数据库I/O,同时因为缓存的数据的高速查询,加快整个系统的响应速度,也在一定程度上提高并发量. 2.查询耗时的数据.如果有一些数据查询十分耗时,那么每次请求这些数据时,都去数据库查询的话,会使得系统响应速度特别低,数据库cpu 100%.将这些数据放缓存,会极大提高系统响应速度,但同时数据实时性较差. 最近工作中有碰到需要使用缓存的情况,场景如下:app端看板统计数据汇总,在打开app时…