一. 演示 public class ThreadPoolTest { static class MyThread implements Runnable { private String name; public MyThread(String name) { this.name = name; } @Override public void run() { try { Thread.sleep(1000); System.out.println(name + " finished job!&…
1. 引言 合理利用线程池能够带来三个好处. 第一:降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗. 第二:提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行. 第三:提高线程的可管理性.线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控. 但是要做到合理的利用线程池,必须对其原理了如指掌. 2. 线程池的使用 线程池的创建 我们可以通过java.util.concurrent.ThreadPo…
1. 引言 合理利用线程池能够带来三个好处. 第一:降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗. 第二:提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行. 第三:提高线程的可管理性.线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控. 但是要做到合理的利用线程池,必须对其原理了如指掌. 2. 线程池的使用 线程池的创建 我们可以通过java.util.concurrent.ThreadPo…
ElasticSearch 线程池类型分析之 ResizableBlockingQueue 在上一篇文章 ElasticSearch 线程池类型分析之 ExecutorScalingQueue的末尾,谈到了处理ES 搜索操作(search)的线程池的一些实现细节,本文就以下几个问题分析SEARCH操作的线程池. 如何统计一个线程池中的任务的排队等待时间.执行时间?排队等待时间是指任务提交给了线程池,但尚未调度运行.执行时间是任务开始执行到执行完成这一段时间 如何设计一个可动态调整容量(最大长度)…
1. 引言 合理利用线程池能够带来三个好处.第一:降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗.第二:提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行.第三:提高线程的可管理性.线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控.但是要做到合理的利用线程池,必须对其原理了如指掌. 2. 线程池的使用 线程池的创建 我们可以通过ThreadPoolExecutor来创建一个线程池.   new…
1.简介 线程池可以简单看做是一组线程的集合,通过使用线程池,我们可以方便的复用线程,避免了频繁创建和销毁线程所带来的开销.在应用上,线程池可应用在后端相关服务中.比如 Web 服务器,数据库服务器等.以 Web 服务器为例,假如 Web 服务器会收到大量短时的 HTTP 请求,如果此时我们简单的为每个 HTTP 请求创建一个处理线程,那么服务器的资源将会很快被耗尽.当然我们也可以自己去管理并复用已创建的线程,以限制资源的消耗量,但这样会使用程序的逻辑变复杂.好在,幸运的是,我们不必那样做.在…
1.    引言 合理利用线程池能够带来三个好处.第一:降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗.第二:提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行.第三:提高线程的可管理性.线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控.但是要做到合理的利用线程池,必须对其原理了如指掌. 2.线程池的使用 线程池的创建 我们可以通过ThreadPoolExecutor来创建一个线程池. 1…
ElasticSearch 线程池类型分析之SizeBlockingQueue 尽管前面写好几篇ES线程池分析的文章(见文末参考链接),但都不太满意.但从ES的线程池中了解到了不少JAVA线程池的使用技巧,于是忍不住再写一篇(ES6.3.2版本的源码).文中给出的每个代码片断,都标明了这些代码是来自哪个类的哪个方法. ElasticSearch里面一共有四种类型的线程池,源码:ThreadPool.ThreadPoolType DIRECT("direct"), FIXED("…
ElasticSearch 线程池类型分析之 ExecutorScalingQueue 在ElasticSearch 线程池类型分析之SizeBlockingQueue这篇文章中分析了ES的fixed类型的线程池.本文分析scaling类型的线程池,以及该线程池所使用的任务队列:ExecutorScalingQueue 从ThreadPool类中可看出,scaling线程池主要用来执行ES的系统操作:FLUSH.FORCE_MERGE.REFRESH.SNAPSHOT...而fixed类型的线程…
本文章对ThreadPoolExecutor线程池的底层源码进行分析,线程池如何起到了线程复用.又是如何进行维护我们的线程任务的呢?我们直接进入正题: 首先我们看一下ThreadPoolExecutor类的源码 1 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, 2 int maximumPoolSize, 3 long keepAliveTime, 4 TimeUnit unit, 5 BlockingQueue<Runnable> workQueue…