本文机器学习库使用的部分代码来源于spark1.0.0官方文档. mllib是spark对机器学习算法和应用的实现库,包括分类.回归.聚类.协同过滤.降维等,本文的主要内容为如何使用scala语言创建sbt工程实现机器学习算法,并进行本地和集群的运行.(初学者建议先在RDD交互式模式下按行输入代码,以熟悉scala架构)若想了解SBT等相关信息,可参见这里. 1.SVM(linear support vector machine) 新建SimpleSVM目录,在SimpleSVM目录下,创建如下…

      Spark生态圈,也就是BDAS(伯克利数据分析栈),是伯克利APMLab实验室精心打造的,力图在算法(Algorithms).机器(Machines).人(People)之间通过大规模集成,来展现大数据应用的一个平台,其核心引擎就是Spark,其计算基础是弹性分布式数据集,也就是RDD. 通过Spark生态圈,AMPLab运用大数据.云计算.通信等各种资源,以及各种灵活的技术方案,对海量不透明的数据进行甄别并转化为实用的信息.以供人们更好的理解世界.Spark生态圈已经涉及到机器学…

spark-2.0.2 机器学习库(MLlib)指南 MLlib是Spark的机器学习(ML)库.旨在简化机器学习的工程实践工作,并方便扩展到更大规模.MLlib由一些通用的学习算法和工具组成,包括分类.回归.聚类.协同过滤.降维等,同时还包括底层的优化原语和高层的管道API. MLllib目前分为两个代码包: spark.mllib 包含基于RDD的原始算法API. spark.ml 则提供了基于DataFrames 高层次的API,可以用来构建机器学习管道. 我们推荐您使用spark.ml,…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .MLlib实例 1.1 聚类实例 1.1.1 算法说明 聚类(Cluster analysis)有时也被翻译为簇类,其核心任务是:将一组目标object划分为若干个簇,每个簇之间的object尽可能相似,簇与簇之间的object尽可能相异.聚类算法是机器学习(或者说是数据挖掘更合适)中重要的一部分,除了最为简单的K-Means聚类算法外,比较常见的还有层次法(CURE.CHAMELEON等).网格…

        Spark1.0.0 release于2014-05-30日正式公布,标志Spark正式进入1.X的时代.Spark1.0.0带来了各种新的特性,并提供了更好的API支持:Spark1.0.0添加了Spark SQL这一个新的重要组件,用于载入和操作Spark的结构化数据:Spark1.0.0增强了现有的标准库(ML,streaming,GraphX),同一时候还增强了Java和Python语言的支持:最后,Spark1.0.0在运维上做了非常大的改进,包含支持Hadoop/YA…

1.MLlib实例 1.1 聚类实例 1.1.1 算法说明 聚类(Cluster analysis)有时也被翻译为簇类,其核心任务是:将一组目标object划分为若干个簇,每个簇之间的object尽可能相似,簇与簇之间的object尽可能相异.聚类算法是机器学习(或者说是数据挖掘更合适)中重要的一部分,除了最为简单的K-Means聚类算法外,比较常见的还有层次法(CURE.CHAMELEON等).网格算法(STING.WaveCluster等),等等. 较权威的聚类问题定义:所谓聚类问题,就是给…

      在本系列博客中.为了解析一些概念.解析一些架构.代码測试.搭建了一个实验平台.例如以下图所看到的:       本实验平台是在一台物理机上搭建的.物理机的配置是16G内存,4核8线程CPU. 平台的环境配置例如以下:  机器名  配置  角色  软件安装  hadoop1  2G内存.双核  hadoop:NN/DN Spark:Master/worker  /app/hadoop/hadoop220 /app/hadoop/spark100 /app/scala2104 /usr/…

1:Spark1.0.0属性配置方式       Spark属性提供了大部分应用程序的控制项,而且能够单独为每一个应用程序进行配置.       在Spark1.0.0提供了3种方式的属性配置: SparkConf方式 SparkConf方式能够直接将属性值传递到SparkContext: SparkConf能够对某些通用属性直接配置,如master使用setMaster,appname使用setAppName: 也能够使用set()方法对属性进行键-值对配置,如set("spark.execu…

      2014-05-30 Spark1.0.0 Relaease 经过11次RC后最终公布.尽管还有不少bug,还是非常令人振奋. 作为一个骨灰级的老IT,经过非常成一段时间的消沉,再次被点燃激情,决定近几年内投入Spark的队伍.去见证Spark的不断强大.在最初的阶段,将作为Spark的布道者,宣传和介绍Spark,最终将选择某一个方向,深入研究和编写代码.       随着国家对软件安全的重视.,看看这几天股市中软件股的表现.能够预见,在今后非常长一段时间内,开源软件将越来越受到重…

Spark是Apache公司推出的一种基于Hadoop Distributed File System(HDFS)的并行计算架构.与MapReduce不同,Spark并不局限于编写map和reduce两个方法,其提供了更为强大的内存计算(in-memory computing)模型,使得用户可以通过编程将数据读取到集群的内存当中,并且可以方便用户快速地重复查询,非常适合用于实现机器学习算法.本文将介绍Apache Spark1.1.0部署与开发环境搭建. 0. 准备 出于学习目的,本文将Spar…