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【
.NET性能优化-快速遍历List集合
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.NET性能优化-快速遍历List集合
简介 System.Collections.Generic.List<T>是.NET中的泛型集合类,可以存储任何类型的数据,因为它的便利和丰富的API,在我们平时会广泛的使用到它,可以说是使用最多的集合类. 在代码编写中,我们经常需要遍历一个List<T>集合,获取里面的得元素进行一些业务的处理.通常情况下,集合内的元素不是很多,遍历起来非常快.但是对于一些大数据处理,统计,实时计算等动辄数万.十万数据的List<T>集合,如何快速的遍历它呢?这就是今天需要和大家分享的…
for循环实战性能优化之使用Map集合优化
笔者在<for循环实战性能优化>中提出了五种提升for循环性能的优化策略,这次我们在其中嵌套循环优化小循环驱动大循环的基础上,借助Map集合高效的查询性能来优化嵌套for循环. 如果小循环和大循环的集合元素数量分别为M和N,则双层For循环的循环次数是M*N,随着M和N的增长,对性能的影响越来越大.因此,本文考虑进一步优化,使得循环次数变为M+N.利用下面的代码来模拟测试两种情况的性能: import java.util.ArrayList; import java.…
.NET性能优化-你应该为集合类型设置初始大小
前言 计划开一个新的系列,来讲一讲在工作中经常用到的性能优化手段.思路和如何发现性能瓶颈,后续有时间的话应该会整理一系列的博文出来. 今天要谈的一个性能优化的Tips是一个老生常谈的点,但是也是很多人没有注意的一个点.在使用集合类型是,你应该设置一个预估的初始大小,那么为什么需要这样做?我们一起来从源码的角度说一说. 集合类型 我们先来聊一聊.NET BCL库中提供的集合类型,对于这个大家肯定都不陌生,比如List.HashSet.Dictionary.Queue.Stack等等,这些都是大家每…
Django数据库性能优化之 - 使用Python集合操作
前言 最近有个新需求: 人员基础信息(记作人员A),10w 某种类型的人员信息(记作人员B),1000 要求在后台上(Django Admin)分别展示:已录入A的人员B列表.未录入的人员B列表 团队的DBA提议使用视图可以解决这个问题(不愧是搞数据库的) PS:起先我觉得Django的Model是直接管理数据库表的,使用Model来映射数据库模型怕是有一定的麻烦,不过查了一下资料发现并不会~ 只需要在Model的Meta子类中添加managed = False即可,同时将db_table属性设…
Java程序性能优化技巧
Java程序性能优化技巧 多线程.集合.网络编程.内存优化.缓冲..spring.设计模式.软件工程.编程思想 1.生成对象时,合理分配空间和大小new ArrayList(100); 2.优化for循环Vector vect = new Vector(1000);for( inti=0; i<vect.size(); i++){ ...}for循环部分改写成:int size = vect.size();for( int i=0; i>size; i++){ ...} 如果size=1000…
SQL Server 性能优化之RML Utilities:快速入门(Quick Start)(1)
SQL Server 性能优化之RML Utilities:快速入门(Quick Start)(1) 安装Quick Start工具 RML(Replay Markup Language)是MS SQL Server产品支持服务团队内部开发使用的一个Trace分析工具,最新的版本支持SQL Server 2005和SQL Server 2008. 功能: 1.分析最占资源的应用和查询. 2.分析跟踪期间的查询计划变更的情况. 3.分析哪些查询比起以前来说变慢了. 工具地址:http://bl…
EntityFramework之原始查询及性能优化(六)
前言 在EF中我们可以通过Linq来操作实体类,但是有些时候我们必须通过原始sql语句或者存储过程来进行查询数据库,所以我们可以通过EF Code First来实现,但是SQL语句和存储过程无法进行映射,于是我们只能手动通过上下文中的SqlQuery和ExecuteSqlCommand来完成. SqlQuery sql语句查询实体 通过DbSet中的SqlQuery方法来写原始sql语句返回实体实例,如果是通过Linq查询返回的那么返回的对象将被上下文(context)所跟踪. 首先给出要操作的…
转载:SqlServer数据库性能优化详解
本文转载自:http://blog.csdn.net/andylaudotnet/article/details/1763573 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得…
【转载】 Spark性能优化指南——基础篇
转自:http://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html?from=timeline 前言 开发调优 调优概述 原则一:避免创建重复的RDD 原则二:尽可能复用同一个RDD 原则三:对多次使用的RDD进行持久化 原则四:尽量避免使用shuffle类算子 原则五:使用map-side预聚合的shuffle操作 原则六:使用高性能的算子 原则七:广播大变量 原则八:使用Kryo优化序列化性能 原则九:优化数据结构 资源调优 调优概述 Spark作业基本运行…
H5 缓存机制浅析 移动端 Web 加载性能优化
腾讯Bugly特约作者:贺辉超 1 H5 缓存机制介绍 H5,即 HTML5,是新一代的 HTML 标准,加入很多新的特性.离线存储(也可称为缓存机制)是其中一个非常重要的特性.H5 引入的离线存储,这意味着 web 应用可进行缓存,并可在没有因特网连接时进行访问. H5 应用程序缓存为应用带来三个优势: 离线浏览 用户可在应用离线时使用它们 速度 已缓存资源加载得更快 减少服务器负载 浏览器将只从服务器下载更新过或更改过的资源. 根据标准,到目前为止,H5 一共有6种缓存机制,有些是之前已有,…