PRML读书会第五章 Neural Networks（神经网络、BP误差后向传播链式求导法则、正则化、卷积网络）

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PRML读书会第五章 Neural Networks（神经网络、BP误差后向传播链式求导法则、正则化、卷积网络）

主讲人网神 (新浪微博:@豆角茄子麻酱凉面) 网神(66707180) 18:55:06 那我们开始了啊,前面第3,4章讲了回归和分类问题,他们应用的主要限制是维度灾难问题.今天的第5章神经网络的内容:1. 神经网络的定义2. 训练方法:error函数,梯度下降,后向传导3. 正则化:几种主要方法,重点讲卷积网络书上提到的这些内容今天先不讲了,以后有时间再讲:BP在Jacobian和Hessian矩阵中求导的应用:混合密度网络:贝叶斯解释神经网络. 首先是神经网络的定义,先看一个最简单的神经…

今天开始学习模式识别与机器学习Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)，章节5.1，Neural Networks神经网络-前向网络。

话说上一次写这个笔记是13年的事情了···那时候忙着实习,找工作,毕业什么的就没写下去了,现在工作了有半年时间也算稳定了,我会继续把这个笔记写完.其实很多章节都看了,不过还没写出来,先从第5章开始吧,第2-4章比较基础,以后再补! 第5章 Neural Networks 在第3章和第4章,我们已经学过线性的回归和分类模型,这些模型由固定的基函数(basis functions)的线性组合组成.这样的模型具有有用的解析和计算特性,但是因为维度灾难(the curse of dimensionali…

今天开始学模式识别与机器学习(PRML)，章节5.1，Neural Networks神经网络-前向网络。

今天开始学模式识别与机器学习Pattern Recognition and Machine Learning (PRML),章节5.1,Neural Networks神经网络-前向网络. 话说上一次写这个笔记是13年的事情了···那时候忙着实习,找工作,毕业什么的就没写下去了,现在工作了有半年时间也算稳定了,我会继续把这个笔记写完.其实很多章节都看了,不过还没写出来,先从第5章开始吧,第2-4章比较基础,以后再补!基本是笔记+翻译,主要是自己写一下以后好翻阅. PRML第5章介绍了神经网络neu…

【翻译】给初学者的 Neural Networks / 神经网络介绍

本文翻译自 SATYA MALLICK 的 "Neural Networks : A 30,000 Feet View for Beginners" 原文链接: https://www.learnopencv.com/neural-networks-a-30000-feet-view-for-beginners/ 翻译:coneypo 在这篇文章中,我会向大家简要的介绍下 Neural Networks / 神经网络: 可以作为 Machine Learning / 机器学习和 D…

【原创】构建高性能ASP.NET站点第五章—性能调优综述（后篇）

原文:[原创]构建高性能ASP.NET站点第五章-性能调优综述(后篇) 构建高性能ASP.NET站点第五章—性能调优综述(后篇) 前言:本篇主要讲述如何根据一些简单的工具和简单的现象来粗布的定位站点的性能问题. 本章的议题如下: 性能调优的一般过程利用分析工具分析页面加载信息利用分析工具分析性能瓶颈系列文章链接: 构建高性能ASP.NET站点开篇构建高性能ASP.NET站点之一剖析页面的处理过程(前端) 构建高性能ASP.NET站点之二优化HTTP请求(前端) 构建高…

今天开始学Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)，章节5.2-5.3，Neural Networks神经网络训练（BP算法）

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xbinworld/p/4265530.html 这一篇是整个第五章的精华了,会重点介绍一下Neural Networks的训练方法——反向传播算法(backpropagation,BP),这个算法提出到现在近30年时间都没什么变化,可谓极其经典.也是deep learning的基石之一.还是老样子,下文基本是阅读笔记(句子翻译+自己理解),把书里的内容梳理一遍,也不为什么目的,记下来以后自己可以翻阅用. 5.2 Network Tr…