实验要求: Objective: To understand the high performance of the parametric Wiener Filter in image restoration when there are additive noise after the image degradation. Main requirements: Ability of programming with C, C++, or Matlab. Instruction manual:…

以下这些实验中的代码全部是我自己编写调试通过的,到此,最后进行一下汇总. 数字图像处理实验(1):PROJECT 02-01, Image Printing Program Based on Halftoning (基于半色调技术的图像打印技术) 链接:http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/70340458 数字图像处理实验(2):PROJECT 02-02, Reducing the Number of Gray Levels in a…

PROJECT 03-01 : Image Enhancement Using Intensity Transformations 实验要求: Objective To manipulate a technique of image enhancement by intensity transformation or gray level transformation. Main requirements: Ability of programming with C, C++, or Matla…

kFreeBSD 7.0于2013/05/04发布 桌面环境 GNOME 3.4, KDE 4.8.4, Xfce 4.8, and LXDE…

springMVC共三天 第一天: 01.SpringMVC概述及入门案例 02.参数绑定及自定义类型转换 03.SpringMVC常用注解 第二天: 04.SpringMVC返回值类型及响应数据类型 05.文件上传 06.异常处理及拦截器 ================ end…

Django 05 自定义过滤器.自定义标签 一.自定义过滤器 #1.在项目目录下创建一个python package包 取名为common(这个名字可以自定义) #2.在common目录下创建一个templatetags包 #3.在项目settings里面installed_apps里面添加common #4.在templatetags目录下创建一个py文件,名字自定义 模板过滤器的分析 #5.注册自定义过滤器 from django import template #导入template r…

[ARM-Linux开发]在Win7的电脑上直接运行安装Ubuntu14.04发生的问题 标签(空格分隔): [Linux开发] 一段时间以来,一直是在Windows上安装虚拟机,然后安装Ubuntu作为ARM开发的宿主机来操作,包括系统的安装都非常的简单.下面是在Win7的系统上,直接开辟了一个硬盘安装了Ubuntu14.04,记录其中遇到的一些技术问题. 刚开始一直试着用U盘去启动安装,(本来是尝试用光盘来刻录操作系统去装,结果没有找到光盘,直接将镜像压缩包放在了一个空的SD card中),…

实验报告: Objective: Color image segmentation is a big issue in image processing. This students need to know the basics of this topic. Main requirements: Ability of programming with C, C++, or Matlab. Instruction manual: Download Fig. 6.28(b) and duplica…

实验要求: Objective: To know how to implement image enhancement for color images by histogram processing. Note that the definition of histogram for color images differs from that of histogram for gray images. Main requirements: Ability of programming wit…

实验要求: 上面的实验要求中Objective(实验目的)部分是错误的. 然而在我拿到的大纲中就是这么写的,所以请忽视那部分,其余部分是没有问题的. 本实验是使用伪彩色强调突出我们感兴趣的灰度范围,在实验要求中制定了一些强调的对象.在程序中我们遍历所有的像素,判断其灰度级,如果在我们感兴趣的那一特定范围内,就使用彩色显示出来,即伪彩色图像处理. 实验代码: % close all; clc; clear all; % img = imread('Fig6.22(a).jpg'); figure;…