递归 递归: # 函数在调用阶段直接或间接地又调用了自身 应用场景: # 将列表中的数字依次打印出来(循环的层数是你必须要考虑的点)   -->  l = [1, [2, [3, [4, [5, [6, [7, [8, [9, [10, [11, [12, [13, ]]]]]]]]]]]]] # 循环的写法, 列表嵌套越多层越麻烦 for i in l: # 推导思路 if type(i) is int: print(i) else: for item in i: if type(item)…

上节课复习: 1. 无参装饰器 def 装饰器名字(func): def wrapper(*args,**kwargs): res = func(*args,**kwargs) return res return wrapper @装饰器名字 #被装饰的函数名字=装饰器名字(被装饰的函数的内存地址) def 被装饰的函数名字(): pass 2, 有参装饰器 def 装饰器名字(参数1,参数2,...): def outter(func): def wrapper(*args,**kwargs)…

目录 一 三元表达式 二 列表推到 三 生成器表达式 四 递归 五 匿名函数 六 内置函数 一.三元表达式 def max(x,y): return x if x>y else y print(max(10,12)) name=input('>>>') res='sb' if name=='alex' else 'nb' print(res) ''' name=input('>>>') res='sb' if name=='alex': print(res') e…

http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7580830.html 三元表达式.列表推导式.生成器表达式.递归.匿名函数.内置函数…

阅读目录 一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二 递归与二分法 三 匿名函数 四 内置函数 五 阶段性练习 一. 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 1 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 2 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i…

一.三元运算符 就是if.....else..... 语法糖 前提:if和else只有一条语句 #原始版 cmd=input('cmd') if cmd.isdigit(): print('1') else: print('2') 简化版: cmd=input('cmd') print('1') if cmd.isdigit() else print('2') #求两个数的最大值 a=20 b=30 res=a if a>b else b print(res) 二 .推导式 #列表推导式 dic…

目录: 协程函数(yield生成器用法二) 面向过程编程 递归 匿名函数与内置函数的使用 模块 包 常用标准模块之re(正则表达式) 一.协程函数(yield生成器用法二) 1.生成器的语句形式 a.生成器相关python函数.装饰器.迭代器.生成器,我们是如何使用生成器的.一个生成器能暂停执行并返回一个中间的结果这就是 yield 语句的功能 : 返回一个中间值给调用者并暂停执行. 我们的调用方式为yeild 1的方式,此方式又称为生成器的语句形式. 而使用生成器的场景:使用生成器最好的场景就…

Python进阶(四)----生成器.列表推导式.生成器推导式.匿名函数和内置函数 一丶生成器 本质: ​ 就是迭代器 生成器产生的方式: ​ 1.生成器函数…

今日内容: 1.三元表达式 2.列表.元组生成式 | 字典生成式 3.递归 4.匿名函数 5.内置函数 一.三元表达式 三元运算符:就是 if...else... 语法糖 前提:if 和 else # 三元运算符的结果不一定要与条件有直接性关系 res = 'b为较小的数' if a > b else 'a为较小的数' # 求小值 print(res) # 案例:得到两个数中较大的值 a = 20 b = 30 res = a if a > b else b print(res) 二.列表.元…

一.递归 定义:本质上是回溯和递推 回溯:询问答案的过程 递推:推出答案的过程 前提: 回溯到一个有结果的值开始递推 回溯与递推的条件要有规律 方式: 直接递归:自己调用自己 间接递归:通过别人来调用自己 栈溢出问题: 递归函数的优点是定义简单,逻辑清晰.理论上,所有的递归函数都可以写成循环的方式,但循环的逻辑不如递归清晰. 使用递归函数需要注意防止栈溢出.在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧.由于栈…

本节内容 1. 函数基本语法及特性 2. 参数与局部变量 3. 返回值 嵌套函数 4.递归 5.匿名函数 6.函数式编程介绍 7.高阶函数 8.内置函数 温故知新 1. 集合 主要作用: 去重 关系测试, 交集＼差集＼并集＼反向(对称)差集 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 >>> a = {1,2,3,4} >>> b ={3,4,5,6} >>> a {1, 2, 3, 4} &g…

一 函数式编程 不修改外部状态. 模仿数学里得函数进行编程. 用函数编程写出得代码相当精简. 可读性比较差. 例子: y=2*x+1 x=1 def test(x): return 2*x+1 test(x) 一 匿名函数 匿名函数就是不需要显式的指定函数. lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块.仅仅能在lamba表达式中封装有限的逻辑进去. 注:匿名函数引用计数为0,lambda经常和内置函数一起使用 lambda/filter/map/reduce这些都是函数式编程的风格. 语法…

Python函数05/内置函数/闭包 目录 Python函数05/内置函数/闭包 内容大纲 1.内置函数(二) 2.匿名函数及内置函数(重要) 3.闭包 4.今日总结 5.今日练习 内容大纲 1.内置函数(二) 2.闭包 1.内置函数(二) #(abs()) 绝对值--返回的都是正数 #print([abs(i) for i in lst]) #enumerate -- 枚举("可迭代对象","序号的起始值") #[(0,1),(1,2),(2,3)] #print…

匿名函数和内置函数 匿名函数:没有名字,使用一次即被收回,加括号就可以运行的函数. 语法:lambda 参数:返回值 使用方式: 将匿名函数赋值给变量,给匿名函数一个名字,使用这个变量来调用(还不如用有名函数) res = lambda x,y:x*y print(res(2,3)) # 打印结果:6 与内置函数一起使用,如:max,min,sorted,map,filter,reduce 内置函数就是python解释器给我们提供的函数. max 返回给定参数的最大值,这个参数可以是可迭代对象…

今日内容 1.生成器的send方法. 2.递归:函数自己调用自己 3.匿名函数 4.内置函数 生成器send方法 send的工作原理 1.send发生信息给当前停止的yield 2.再去调用__next__()方法,然后生成器继续往下走,返回下一个yield值并停止 案例: persons = ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七'] def order(persons): for i in range(len(persons)): if i == 0: print('%s在…

python学习8—函数之高阶函数与内置函数 1. 高阶函数 a. map()函数 对第二个输入的参数进行第一个输入的参数指定的操作.map()函数的返回值是一个迭代器,只可以迭代一次,迭代过后会被释放. # self define a function def map_xuan(func,array): temp = [] for i in array: tem = func(i) temp.append(tem) return temp num_1 = [1,2,5,6,9] print(m…

Python之函数(自定义函数,内置函数,装饰器,迭代器,生成器) 1.初始函数 2.函数嵌套及作用域 3.装饰器 4.迭代器和生成器 6.内置函数 7.递归函数 8.匿名函数…

一,复习 ''' 1.带参装饰器 - 自定义 | wraps def wrap(info) def outer1(func): from functools import wraps @wraps(func) def inner(*args, **kwargs): # 需要外界的参数 return func(*args, **kwargs) return inner def outer2(func): def inner(*args, **kwargs): # 需要外界的参数 return fu…

19.内置函数二 abs():绝对值 lst = [1,2,-3,1,2,-5] print([abs(i) for i in lst]) enumerate("可迭代对象","序号起始值"):枚举获取键和值,起始值默认为0 lst [1,2,-3,1,2,-5] print([i for i in enumerate(lst)]) print(i for i in enumerate(lst,10)) max():求最大值,放可迭代对象 min():最小值 sum…

生成器 1.什么是生成器? 生成的工具. 生成器是一个 "自定义" 的迭代器, 本质上是一个迭代器. 2.如何实现生成器 但凡在函数内部定义了的yield, 调用函数时,函数体代码不会执行, 会返回一个结果,该结果就是一个生成器. yield: 每一次yield都会往生成器对象中添加一个值. - yield只能在函数内部定义 - yield可以保存函数的暂停状态 yield与return: 相同点: 返回值的个数都是无限制的. 不同点: return只能返回一次值,yield可以返回多…

一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 一 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 二 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)] #2.语法 [expression for item1 in iterabl…

三元表达式 #以下是比较大小,并返回值 def max2(x,y): if x > y: return x else: return y res=max2(10,11) print(res) #三元表达式仅应用于: #1.条件成立返回 一个值 #2.条件不成立返回 一个值 #三元表达式 def max2(x,y): return x if x > y else y print(max(10,11)) #三元表达式 #name='alex' 则返回SB,name=其他,则返回NB name=in…

生成器: 函数与yield连用,凡是函数中有yield的,调用该函数的时候均不会立即执行,而是会返回一个生成器. 生成器本质上是一个迭代器,需要通过    [生成器.__next__()]或者[next(生成器)]取值. 创建生成器的函数中的return只有终止函数的功能,不会有任何返回值. yield:yield会保存函数的暂停状态,并返回一个生成器,以后每次执行一次yield会向生成器中增加一个值.yield一定要在函数内部定义. yield与return的区别: yield可以执行无数次返…

一. 三元表达式 一 .三元表达式 仅应用于: 1.条件成立返回,一个值 2.条件不成立返回 ,一个值 def max2(x,y): #普通函数定义 if x > y: return x else: return y res=max2(10,11) print(res) # res=x if x > y else y #三元表达式 # print(res) #def max2(x,y): #return x if x > y else y #代码简洁,方便 #print(max2(10,…

目录 一.算法简介之二分法 1.什么是算法 2.算法的应用场景 3.二分法 二.三元表达式 1.简介及用法 三.各种生成式 1.列表生成式 2.字典生成式 3.集合生成式 四.匿名函数 五.常见内置函数 1.map() 2.max().min() 3.reduce 一.算法简介之二分法 1.什么是算法 算法是指数学运算,在python中算法是指数学运算和代码相结合,能够高效的解决一些问题 2.算法的应用场景 算法的应用场景非常广阔,在我们日常中的网购.抖音.拍照识别都是通过算法完成 3.二分法…

三目运算符 # 三目(元)运算符:就是 if...else...语法糖 # 前提:简化if...else...结构,且两个分支有且只有一条语句 # 注:三元运算符的结果不一定要与条件直接性关系 cmd = input('cmd: ') print('可以转化为数字') if cmd.isdigit() else print('不可以转化为数字') a = 20 b = 30 res = a if a > b else b # 求大值 print(res) res = 'b为小值' if a >…

一.函数的递归 ''' 1 什么是函数递归 函数递归调用(是一种特殊的嵌套调用):在调用一个函数的过程中,又直接或间接地调用了该函数本身 递归必须要有两个明确的阶段: 递推:一层一层递归调用下去,强调每进入下一层递归问题的规模都必须有所减少 回溯:递归必须要有一个明确的结束条件,在满足该条件时结束递推(明确的结束条件即递归出口) 开始一层一层回溯 递归的精髓在于通过不断地重复逼近一个最终的结果 递归(Recursion),在数学与计算科学中,是指在函数定义中使用函数自身的方法 2.为什么要用函数…

set集合 集合是一个无序的,不重复的元素集合. 集合的创建: name_set = {'tom','jerry','alex','rose'} 或 name_set = set(['tom','jerry','alex','rose']) 集合的方法: 添加一个元素 def add(self, *args, **kwargs): >>> name_set.add('jack') >>> name_set {'alex', 'tom', 'jerry', 'jack',…

一.函数 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可 特性: 减少重复代码 使程序变的可扩展 使程序变得易维护 1.定义 def 函数名(参数): ... 函数体 ... 返回值 函数的定义主要有如下要点: def:表示函数的关键字 函数名:函数的名称,可根据函数名调用函数 函数体:函数中进行一系列的逻辑计算 参数:为函数体提供数据 返回值:当函数执行完毕后,可以给调用者返回数据. 2.参数 函数的有三种不同的参数: 普通参数(也称为位置参数)…

写在前面 上课第五天,打卡: 凭着爱,再回首: 一.协程函数(生成器:yield的表达式形式) 1.yield 的语句形式: yield 1 - 这种方式在 Python基础(函数部分)-day04 里面详细介绍过,这里不再赘述: 2.yield 的表达式形式: x=yield - 示例1:使用 next() 方法调用生成器执行,没有给yield传值: def deco(func): # 定义了一个装饰器 def wrapper(*args,**kwargs): res = func(*args…