OOM和JVM配置优化】的更多相关文章

OOM这个缩写就是Java程序开发过程中让人最头痛的问题:Out of Memory.在很多开发人员的开发过程中,或多或少的都会遇到这类问题,这类问题定位比较困难,往往需要根据经验来判断可能出现问题的代码.原因主要是两个:对象没有被释放(多种情况引起,往往是比较隐蔽的引用导致被Hold而无法被回收).另一种就是真的Memory不够用了,需要增加JVM的Heap来满足应用程序的需求.最近有同事发的关于解决OOM的问题,让我了解了原来OOM除了在JVM Heap不够时会发生,在Native Heap…
上周公司有一个应用,一到晚上高峰期的时候RT(响应时间)就很长.后来上服务器看了下JVM的配置,发现运维在启动参数那里把-Xss给设成了10M.导致每个线程占用的内存过大,导致内存消耗过快,其它线程排队等待的情况.后来把-Xss改成1M之后,系统性能有明显的提高. 总结: 1.-Xss参数不可以设的过大,特别在一些高并发场景的系统下.(低并发的话,没关系) 2.JVM的参数不要任由运维去配.运维使用的参数可能不符合当前系统的业务场景.还需要开发人员去优化…
一.Tomcat配置优化 1.Tomcat配置调优 主要调优内容 增加最大连接数 调整工作模式 启用gzip压缩 调整JVM内存大小 作为Web时,动静分离 合理选择垃圾回收算法 尽量使用较新JDK版本 <Connector port="80" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol" maxThreads="1000" minSpareThreads="100&q…
下载官方的tomcat,我这里用的是TOMCAT 8.5.46,然后解压出来,解压后的目录如下图 一.server.xml配置优化 进入conf目录,打开server.xml 文件 1. 找到 <Executor name="tomcatThreadPool" .../>,将其修改如下 <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads…
一.HotSpot JVM 提供了三类参数 现在的JVM运行Java程序(和其它的兼容性语言)时在高效性和稳定性方面做的非常出色.例如:自适应内存管理.垃圾收集.及时编译.动态类加载.锁优化等.虽然有了这种程度的自动化(或者说有这么多自动化),但是JVM仍然提供了足够多的外部监控和手动调优工具(允许命令行参数可以在JVM启动时传入到JVM中).在有错误或低性能的情况下,JVM必须能够让调试,JVM提供了几百个这样的参数,所以如果没有这方面的知识很容易迷失. 1)第一类包括了标准参数.顾名思义,标…
ImportNew注:本文是JVM性能优化 系列-第3篇-<JVM性能优化, Part 3 —— 垃圾回收> 第一篇 <JVM性能优化, Part 1 ―― JVM简介 > 第二篇<JVM性能优化, Part 2 ―― 编译器> Java平台的垃圾回收机制大大提高的开发人员的生产力,但实现糟糕的垃圾回收器却会大大消耗应用程序的资源.本文作为JVM性能优化系列的第3篇,Eva Andeasson将为Java初学者介绍Java平台的内存模型和GC机制.她将解释为什么碎片化(…
简单讲ES开箱即用,不用任何配置也能玩转搜索引擎:以下内容是根据易企秀线上实际使用场景进行的安装和配置,支持冷热数据分离 1.安装 Linux 环境下载安装包 curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.0.0-linux-x86_64.tar.gz 解压 tar -xvf elasticsearch-7.0.0-linux-x86_64.tar.gz 因es7.0自带了java环…
1. Java内存区域 1.1 运行时数据区 Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域.主要包括:程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈.Java堆.方法区(运 行时常量池).直接内存. 程序计数器 程序计数器(Program Counter Register)是一块较小的内存空间,可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器.在虚拟机概念模型中,字节码解释器工作时就是通过改变计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令,分支.循环.跳转.异常处理.线程恢复等…
2. 垃圾收集器与内存分配策略 垃圾收集(Garbage Collection, GC)是JVM实现里非常重要的一环,JVM成熟的内存动态分配与回收技术使Java(当然还有其他运行在JVM上的语言,如Scala等)程序员在提升开发效率上获得了惊人的便利.理解GC,对于理解JVM和Java语言有着非常重要的作用.并且当我们需要排查各种内存溢出.内存泄漏问题时,当垃圾收集称为系统达到更高并发量的瓶颈时,只有深入理解GC和内存分配,才能对这些"自动化"的技术实施必要的监控和调节. GC主要需…
yarn-site.xml <property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>22528</value> <discription>每个节点可用内存,单位MB,默认9182MB</discription> </property> <property> <name>yarn.scheduler.minimu…