iBATIS代码生成分析】的更多相关文章

1.分析目录结构"tools"(或者说模板) 2.首先分析ibatorConfig.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE ibatorConfiguration PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Apache iBATIS Ibator Configuration 1.0//EN" &…
MyBatis故事: 官方网站:http://www.mybatis.org 官方文档:http://www.mybatis.org/mybatis-3/ GitHub:https://github.com/mybatis 通过在MyBatis的官方网站,我们会看到和MyBatis相关的一些软件产品: MyBatis Migrations 是一款数据库迁移工具 http://www.mybatis.org/migrations: MyBatipse (Eclipse plugin) ,Eclip…
世界上唯一不变的东西就是变化,我们通过总结变化的规律,以规律来应付变化,一切事情处理起来事半功倍.我们在开发后端服务代码,前端界面代码的时候,界面都是依照一定的规律进行变化的,我们通过抽取数据库信息,以变化规律拥抱变化的内容.如对于服务端来说,后端代码中类的继承关系和特殊的接口名称规律,我们可以根据用户选中的表,获取表之间的字段和关系信息,生成各种DTO和接口类等代码文件:而前端界面来说,也是依照数据库的表信息.字段信息等内容,实现查询区域.查询列表.新增界面.编辑界面.查看界面.导入导出界面等…
首先看一下Thrift的整体架构,如下图: 如图所示,黄色部分是用户实现的业务逻辑,褐色部分是根据thrift定义的服务接口描述文件生成的客户端和服务器端代码框架(前篇2中已分析了thrift service生成代码),红色部分是根据Thrift文件生成代码实现数据的读写操作.红色部分以下是Thrift的协议,传输体系以及底层的IO通信,使用thrift可以很方便的定义一个服务并且选择不同的传输协议和传输层而不用重新生成代码(Thrift提供的是一种大而全的服务,它认为没有统一的标准,用户根据自…
由于最近一段时间比较忙碌,<框架学习>系列的文章一直在搁浅着,最近开始继续这个系列的文章更新. 在上篇文章中我们说到了hibernate框架,它是一种基于JDBC的主流持久化框架,是一个优秀的orm实现:它对JDBC进行了轻量级的封装,大大简化了数据访问层繁杂的重复代码:而且它利用了java反射机制来实现程序的透明性:它的本意是从对象出发而非关系数据库出发,这一点也就是说明它是以面向对象思维解决数据库的操作问题. 我们今天要介绍另一种ORM框架---ibatis框架,这个框架是一种"…
一.异常出现的场景 1)异常出现的SQL @Select("SELECT\n" + " id,discount_type ,min_charge, ${cardFee} AS actualDiscountPrice , discount_price AS discountPrice ,status ,name \n" + "FROM\n" + "\tuser_coupon \n" + "WHERE\n" +…
[源码分析]从"UDF不应有状态" 切入来剖析Flink SQL代码生成 (修订版) 目录 [源码分析]从"UDF不应有状态" 切入来剖析Flink SQL代码生成 (修订版) 0x00 摘要 0x01 概述结论 1. 问题结论 2. 问题流程 0x02 UDX 1. UDX (自定义函数) 2. 自定义标量函数 Scalar Functions (UDF) 3. 自定义聚合函数(UDAF) 4. 自定义表值函数(UDTF) 5. RichFunction 0x03…
这个问题整整纠结了我四个多小时,心好累啊...不废话... 背景:Spring整合Mybatis 报错:org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found) 解释:就是说,你的Mapper接口,被Spring注入后,却无法正常的使用mapper.xml的sql: 这里的Spring注入后的意思是,你的接口已经成功的被扫描到,但是当Spring尝试注入一个代理(MyBatista实现)的实现类…
1.  我们通过接口操作数据库时,发现相关的操作都是在org.apache.ibatis.binding下 从sqSessin 获取getMapper() SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(); CxCaseMapper caseMapper = session.getMapper(CxCaseMapper.class); CxCaseTable tablelm = (CxCaseTable) caseMapper.select…
虽然说解释执行模式是逐字逐句翻译给目标平台运行的,但这样的过程未免太过缓慢,如果能把字节码说的话做成纸条,运行时只要把对应的纸条交给目标平台就可以了,这样,执行速度就会明显提升.JVM的Hotspot虚拟机的模板解释器就是用这种方法来解释执行的.在开始分析之前,先了解一下JVM的执行方式. (1).边解释边运行,即每次解释一条字节码并运行其解释的本地代码,这种执行引擎速度相对很慢  (2).JIT(即时编译)具有更快的运行速度但是需要更多的内存,方法被第一次调用时,字节码编译生成的本地代码将会被…