部分内容摘自:http://www.th7.cn/Program/net/201511/692766.shtml C#框架里面主要提供了两种排序方式:Array.Sort Linq.Orderby. List.Sort排序简介 有许多猿猴对Sort原理进行了剖析,Sort排序实际上分为两部分,基于ClR内部排序,基于算法:深度限制快速排序(DepthLimitQuickSort).基于CLR排序是针对内置类型排序:深度限制快速排序是先快速排序,达到一定深度时,更改为堆排序.核心代码如下: pri…

//重复元素:3,4,5 //不重复元素:1,8,9 , , , , , , , , , , }; //不重复元素 var unique = arr.GroupBy(i => i) .Where(g => g.Count() ==) .Select(g => g.ElementAt()); foreach (var i in unique) Console.WriteLine(i); //分割线 Console.WriteLine("==="); //重复元素 var…

[Hibernate]Hibernate的集合映射与sort.order-by属性 常用集合Set.List.Map,相信大家都很熟悉,面试中也会经常问.Set和List都继承了Collection接口,Set是无序不可重复的,不可以存储相同的元素:而Lsit是顺序存储的,可存储重复元素.Map不是继承Collection的,Map提供key到value的映射,Map也是不可重复的(key不可重复),一个Map中不能包含相同的key,每个key只能映射一个value. 持久化类的属性是集合时,要…

排序合并连接(sort merge join)的原理 排序合并连接(sort merge join)的原理     排序合并连接(sort merge join)       访问次数:两张表都只会访问0次或1次.     驱动表是否有顺序:无.     是否要排序:是.     应用场景:当结果集已经排过序.   排序合并连接原理:如果A表的数据为(2,1,4,5,2),B表的数据为(2,2,1,3,1) ,首先将A表和B表全扫描后排序,如下:                 A    B  …

4.2 排序(SORT) 在MapReduce中,排序的目的有两个: MapReduce可以通过排序将Map输出的键分组.然后每组键调用一次reduce. 在某些需要排序的特定场景中,用户可以将作业(job)的全部输出进行总体排序. 例如:需要了解前N个最受欢迎的用户或网页的数据分析工作. 在这一节中,有两个场景需要对MapReduce的排序行为进行优化. 次排序(Secondary sort) 总排序(Total order sorting) 次排序可以根据reduce的键对它的值进行排序.如…

选择排序算法(Selection Sort)是排序算法的一种初级算法.虽然比较简单,但是基础,理解了有助于后面学习更高深算法,勿以勿小而不为. 排序算法的语言描述: 给定一组物体,根据他们的某种可量化的属性,进行从大到小或从小到大排序. 比如,上体育课的时候,同学们按照身高排队. 排序看起来是一个简单的问题,但针对它的计算机算法有很多,性能各不一样.本文的选择算法即是其中一种. 选择排序算法的语言描述: 选择排序算法是,从一组未排序的物体中,根据某可量化的属性,先选出最小或最大的一个,放到第一个…

namespace test2 { class Program { /// <summary> /// 编写一个类,其中包含一个排序的方法Sort(),当传入的是一串整数,就按照从小到大的顺序输出,如果传入的是一个字符串,就将字符串反序输出. /// </summary> /// <param name="args"></param> static void Main(string[] args) { , , , , };//注意定义格式…

选择排序 Selection Sort 选择排序的基本思想是:每一趟在剩余未排序的若干记录中选取关键字最小的(也可以是最大的,本文中均考虑排升序)记录作为有序序列中下一个记录. 如第i趟选择排序就是在n-i+1个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录. 这样,整个序列共需要n-1趟排序. 简单选择排序 一趟简单选择排序的操作为:通过n-i次关键字的比较,从n-i+1个记录中选择出关键字最小的记录,并和第i个记录交换之. 代码如下:(假设记录为整型,并且关键字为其本身) Selecti…

注意,本文不是字符串排序,是字符串数组的排序. 方法分别是: 1.低位优先键索引排序 2.高位优先建索引排序 3.Java自带排序(经过调优的归并排序) 4.冒泡排序 5.快速排序 6.三向快速排序 时间复杂度: 最慢的肯定是冒泡,O(n的平方) 最快的是快速排序,平均 O(nlogn) 低位优先,O(nW),W是字符串长度,在字符串长度较短情况下和快速排序时间应该很接近 高位优先,O(n) - O(nW) 三向快速排序,O(n) - O(nW) 本文中使用的例子是一个5757行的随机字符串数组…

有趣的事,Python永远不会缺席! 如需转发,请注明出处:小婷儿的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10793487.html 一.希尔排序(Shell’s Sort) 希尔排序(Shell’s Sort)是插入排序的一种又称“缩小增量排序”(Diminishing Increment Sort),是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本,它与插入排序的不同之处在于,它会优先比较距离较远的元素,该方法因D.L.Shell于1959年提出而得名.…