压缩: 1.压缩的对象 1.表   2.索引(非聚集索引手工做)   3.备份(手工做) 2.对性能影响 1.提高IO性能     2.降低CPU性能 行压缩: 1.对null值不占用空间 2.对Numeric值不占用空间 页压缩: 1.行压缩 2.前缀压缩 3.字典压缩 实例: 准备表数据: select * from SalesOrderDetail select * into ComOrderDetail from SalesOrderDetail sp_spaceused 'ComOrd…
公司数据库随着时间的增长,数据越来越多,查询速度也越来越慢.进数据库看了一下,几十万调的数据,查询起来确实很费时间. 要提升SQL的查询效能,一般来说大家会以建立索引(index)为第一考虑.其实除了index的建立之外,当我们在下SQL Command时,在语法中加一段WITH (NOLOCK)可以改善在线大量查询的环境中数据集被LOCK的现象藉此改善查询的效能. 不过有一点千万要注意的就是,WITH (NOLOCK)的SQL SELECT有可能会造成Dirty Read,就是读到无效的数据.…
最近帮忙公司的几个项目组进行了不同方面的性能优化,发现几个项目都出现了一些共性的问题.这里写一篇文章,总结一下这几类问题,以及其对应的解决方案.方便其它项目组参考.   常见问题一:打开页面非常慢,有的项目打开一个页面竟然要 20 多秒. 优化步骤: 降低每一个页面的请求数:使用浏览器跟踪打开页面后所有的请求,并逐一排查,把没有必要向服务端发起的请求优化掉,减少 Round Trip 次数. 针对每一个请求进行优化:对请求逐一排查,看看分别是哪些请求占用了较多的时间. 如果该请求是 JS 文件,…
Google前几天刚发布了Android性能优化典范第2季的课程,一共20个短视频,包括的内容大致有:电量优化,网络优化,Wear上如何做优化,使用对象池来提高效率,LRU Cache,Bitmap的缩放,缓存,重用,PNG压缩,自定义View的性能,提升设置alpha之后View的渲染性能,以及Lint,StictMode等等工具的使用技巧. (1)Battery Drain and Networking 对于手机程序,网络操作相对来说是比较耗电的行为.优化网络操作能够显著节约电量的消耗.在性…
一.MySQL的主要适用场景 1.Web网站系统 2.日志记录系统 3.数据仓库系统 4.嵌入式系统 二.MySQL架构图: 三.MySQL存储引擎概述 1)MyISAM存储引擎 MyISAM存储引擎的表在数据库中,每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件.首先肯定会有任何存储引擎都不可缺少的存放表结构定义信息的.frm文件,另外还有.MYD和.MYI文件,分别存放了表的数据(.MYD)和索引数据(.MYI).每个表都有且仅有这样三个文件做为MyISAM存储类型的表的存储,也就是说不管这个表有…
(1)Fun with ArrayMaps 程序内存的管理是否合理高效对应用的性能有着很大的影响,有的时候对容器的使用不当也会导致内存管理效率低下.Android为移动操作系统特意编写了一些更加高效的容器,例如SparseArray,今天要介绍的是一个新的容器,叫做ArrayMap. 我们经常会使用到HashMap这个容器,它非常好用,但是却很占用内存.下图演示了HashMap的简要工作原理: 为了解决HashMap更占内存的弊端,Android提供了内存效率更高的ArrayMap.它内部使用两…
前天,20161012,到望京面试.第四个职位,终于进了二面.好么,结果人力安排完了面试时间竟然没有通知我,也没有收到短信邀请.如果没有短信邀请门口的保安大哥是不让我进去大厦的.然后,我在11号接到了面试官直接打来的电话,问我为啥还没到,我说没人通知我我不知道呀.结果我就直接被他邀请去以访客的身份参加面试了.不知道人力的姑娘是不是认识我,且和我有仇,终于可以报复了... 然后,我终于如约到了,面试官带着我去前台登记.前台的妹子更萌...认为我是面试官,面试官是才是来面试的.我气质真的那么合吗?…
以前总是追求新东西,发现基础才是最重要的,今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化. 本系列[T-SQL基础]主要是针对T-SQL基础的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础]06.透视.逆透视.分组集 [T-SQL基础]07.数据修改 [T-SQL基础]08.事务和并发 […
4.高效使用内存 4.1 说说内存 Android设备的性能主要取决于以下三因素: CPU如何操纵特定的数据类型: 数据和指令需占用多少存储空间: 数据在内存中的布局 4.2 数据类型 int和long数据使用了某些版本的快速排序算法排序,而short数据使用计数排序,它的算法复杂度是线性的.因此使用short类型,是一石二鸟之策:更少的内存消耗(2MB,而不是int的4MB或long的8MB),更快的运行速度 处理大量数据时,使用可满足要求的最小数据类型.如,基于性能和空间的考量,选择shor…
代码优化不是应用开发的首要任务,提供良好的用户体验并专注于代码的可维护性,这才是你的首要任务.事实上,代码优化应该是最后才做,甚至完全可能不去做,不过,良好的优化可以使程序性能直接达到一个可接受的水平,因而也就无需再重审查代码中的缺陷并耗费更多的精力来解决他们. 在平台Android 2.2(代号Froyo)和更高版本的情况下尤其如此,因为在Android 2.2中引入了实时(JIT)编译器,Dalvik JIT编译器把Dalvik字节码编译成本地代码,这明显加快执行速度.JIT编译器(有时简称…