查询 1. MongoDB使用find来进行查询.find的第一个参数决定了要返回哪些文档,这个参数是一个文档,用于指定查询条件.空的查询会匹配集合的全部内容.要是不指定查询,默认是{}. 2. 可以通过find的第二个参数来指定想要的键.这样即会节省传输的数量,又能节省客户端解码文档的时间和内存消耗.举例:db.users.find({},{"username":1,"email":1}) 3. 默认情况下"_id"这个键总是被返回,即便是没有…

1. _id索引     _id索引是绝大多数集合默认建立的索引     对于每个插入的数据,MongoDB会自动生成一条唯一的_id字段. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 > db.jerome_2.collection.insert({x:2}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.jerome_2.collection.getIndexes() [     {         &qu…

特殊索引和集合 1. 固定集合:固定集合需要事先创建好看,而且它的大小是固定的.当固定集合被占满时,如果再插入新文档,固定集合会自动将最老的文档从集合中删除. 2. 创建固定集合:db.createCollection("my_collection",{"capped":true,"size":10000})  创建一个大小为10000字节的固定集合 除了大小,createCollection还能指定固定集合中文档的数量:db.createCol…

常见的查询索引 _id索引         _id 索引是绝大多数集合默认建立的索引.对于每一个插入的数据.MongoDB 会自己主动生成一条唯一的 _id 字段. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 > db.jerome_2.collection.insert({x:2}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.jerome_2.collection.getIndexes() [     {…

查询性能优化 1. 为什么查询速度会慢? 1). 如果把查询看作是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间.如果要优化查询,实际上要优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行的更快. 2). 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务器端,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中"执行"可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括 大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后…

7索引 Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔记:CH4 管理Mongodb Manual阅读笔记:CH5 安全性Mongodb Manual阅读笔记:CH6 聚合Mongodb Manual阅读笔记:CH7 索引Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集Mongodb Manual阅读笔记:CH9 Sharding 对于频繁使用查询,…

索引就是用来加速查询的.创建数据库索引就像确定如何组织书的索引一样.但是你的优势是知道今后做何种查询,以及哪些内容需要快速查找.比如:所有的查询都包括"date"键,那么很可能(至少)需要建立一个关于"date"的索引.如果要查询用户名,则不必索引"user_num"键,因为根本不会对其进行查询.现在要依照某个键进行查找:> db.people.find({"username" : "mark"})当…

最近事情比较多,本篇文章算是把遇到的问题杂糅到一起了. 背景:笔者最近在写一个mongo查询小程序,由于建立索引时字段名用大写,而查询的时候用小写. 代码如下: db.getCollection("xxx.aa").find({second_email:"/^mylove_foryou@qq.com/"}) 1200万的数据,第一次执行耗时:43.741秒,这在正式环境肯定是不允许的. 通过查询执行计划,发现并没有使用时索引,导致查询的时候很慢. 笔者在mongo3…

官方api教程:http://docs.mongodb.org/ecosystem/tutorial/getting-started-with-java-driver/#getting-started-with-java-driver package com.infomorrow.webroot; import java.util.List; import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.D…

TTL索引: TTL集合支持mongodb对存储的数据进行失效时间设置,经过指定的时间段后.或在指定的时间点过期,集合自动被mongod清除.这一特性有利于对一些只需要保存一定时间的数据信息进行存储,比如机器产生的事件数据.日志.会话信息等. 先创建一个集合TTLCol: 创建TTL索引,60秒过期. 60秒后查询发现数据被删除了. 部分索引: MongoDB部分索引只为那些在一个集合中,满足指定的筛选条件的文档创建索引.由于部分索引是一个集合文档的一个子集,因此部分索引具有较低的存储需求,并降…

目录: mongoDB存储引擎 mongoDB索引 索引的属性 MongoDB查询优化 mongoDB存储引擎: 目前mongoDB的存储引擎分为三种: 1.WiredTiger存储引擎: a.Concurrency(并发级别):WiredTiger支持文档级别的并发,支持多个客户端同时修改一个文档. b.Snapshots and Checkpoints(快照与检查点):WiredTiger每60s创建一个检查点(将快照数据写入磁盘),在此之间mongo或服务器宕机便会丢失数据. c.Jour…

影视剧字幕聊天语料库特点,把影视剧说话内容一句一句以回车换行罗列三千多万条中国话,相邻第二句很可能是第一句最好回答.一个问句有很多种回答,可以根据相关程度以及历史聊天记录所有回答排序,找到最优,是一个搜索排序过程. lucene+ik.lucene开源免费搜索引擎库,java语言开发.ik IKAnalyzer,开源中文切词工具.语料库切词建索引,文本搜索做文本相关性检索,把下一句取出作答案候选集,答案排序,问题分析. 建索引.eclipse创建maven工程,maven自动生成pom.xml文…

2.5.3 MongoDB -- 写入和查询 写入 查询 查找操作符 逻辑操作符 其他 嵌套对象 数组 游标方法 写入 https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/insert-documents/ insertOne insertMany db.questions.insert( { "_id":"003", "title":"第三个问题", "view":0, &q…

MongoDB命令帮助系统 基本命令及实例 一基本命令 二基本DDL和DML 三启动与终止 四安全管理 五数据备份恢复与迁移管理 六远程连接管理   MongoDB是一个NoSQL数据库系统:一个数据库可以包含多个集合(Collection),每个集合对应于关系数据库中的表:而每个集合中可以存储一组由列标识的记录,列是可以自由定义的,非常灵活,由一组列标识的实体的集合对应于关系数据库表中的行.下面通过熟悉MongoDB的基本管理命令,来了解MongoDB提供的DBMS的基本功能和行为. Mong…

opencv-python   4.0.1 1 函数释义 词义:发现轮廓! 从二进制图像中查找轮廓(Finds contours in a binary image):轮廓是形状分析和物体检测和识别的有用工具. findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) -> contours, hierarchy 参数 image - 一个8位单通道二值图像(非0即1).非零像素视为1.零像素依然为0, 因此图像被视…

索引的操作 数据库百分之八十的工作基本上都是查询,而索引能帮我们更快的查询到想要的数据.但是其降低了数据的写入速度,所以要权衡常用的查询字段,不必在太多字段上建立索引. 在mongoDB中默认是用btree来组织索引文件,并且可以按字段升序/降序来创建,便于排序. 数据准备 for (var i = 1; i <100000; i++) { db.test.insert({name:'user'+i,num:i,sn:Math.floor(Math.random()*10000000)}) }…

什么是索引: SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间. 聚集索引:该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序. 非聚聚索引:该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同. 下面举两个简单的例子: 我们拿出一本新华字典,它的目录实际上就是一种索引:非聚集索引.我们可以通过目录迅速定位我们要查的字.而字典的内容部分一般都是按照拼音排序的,这实际上又是一种索引:聚集索引. 创建索引的好处: 1. 加…

一.索引简介 再来老生常谈一番,什么是索引呢?数据库索引与书籍的索引类似.有了索引就不需要翻整本书,数据库可以直接在索引中查找,在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置,这能使查找速度提高几个数量级. 然而,使用索引是有代价的:对于添加的每一个索引,每次写操作(插入.更新.删除)都将耗费更多的时间.这是因为,当数据发生变动时,MongoDB不仅要更新文档,还要更新集合上的所有索引.因此,MongoDB限制每个集合上最多只能有64个索引.通常,在一个特定的集合上,不应该拥有两个以上的索…

目标:优化性能 改善性能最好的技术就是在数据库中合理地使用索引.  索引也是数据结构,它能使数据库将指定列中的某个值快速定位在相应的行. 反模式:无规划的使用索引 1.不使用索引或索引不足 2.使用了太多的索引或一些无效的索引 (1)大多数数据库会自动地位主键建立索引,因此额外再定义一个索引就是冗余. 这个额外的索引并无任何好处,它只会成为额外的开销. (2)字符串索引很大,而且也不太可能对它进行全匹配查找. (3)使用组合索引是一个很好的选择,但是大部分创建的组合索引都是冗余或者很少使用. 组…

1.删除文档(remove()函数) 在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确,这是一个比较好的习惯. 语法: db.collection.remove( <query>, <justOne> ) //2.6版本以后 db.collection.remove( <query>, { justOne: <boolean>, writeConcern: <document> } ) // 参数说明: // query…

MongoDB优化,建立索引实例及索引机制原理讲解 为什么需要索引? 当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候,可能你就需要考虑使用索引了,为了方便后续介绍,先科普下MongoDB里的索引机制(同样适用于其他的数据库比如mysql). mongo-9552:PRIMARY> db.person.find() { "_id" : ObjectId("571b5da31b0d530a03b3ce82"), "name" : "jac…

机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————03.决策树原理.源码解析及测试 关键字:决策树.python.源码解析.测试作者:米仓山下时间:2018-10-24机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harrington)源码下载地址:https://www.manning.com/books/machine-learning-in-actiongit@github.com:pbharrin/ma…

db的帮助文档 输入:db.help(); db.AddUser(username,password[, readOnly=false])  添加用户 db.auth(usrename,password)     设置数据库连接验证 db.cloneDataBase(fromhost)     从目标服务器克隆一个数据库 db.commandHelp(name)           returns the help for the command db.copyDatabase(fromdb,t…

一.MongoDB索引 为什么使用索引? 假设有一本书,你想看第六章第六节讲的是什么,你会怎么做,一般人肯定去看目录,找到这一节对应的页数,然后翻到这一页.这就是目录索引,帮助读者快速找到想要的章节.在数据库中,我们也有索引,其目的当然和我们翻书一样,能帮助我们提高查询的效率.索引就像目录一样,减少了计算机工作量,对于表记录较多的数据库来说是非常实用的,可以大大的提高查询的速度.否则的话,如果没有索引,计算机会一条一条的扫描,每一次都要扫描所有的记录,浪费大量的cpu时间. 为了查询方便,我们创…

环境 MongoDB 4.0 CentOS 6.5_x64 一.索引语法ensureIndex()方法基本语法格式如下所示:>db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})语法中 Key 值为你要创建的索引字段,1为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为-1即可. 实例>db.mycol.ensureIndex({"title":1})ensureIndex() 方法中你也可以设置使用多个字段创建索引(关系型数据库中称作复合索引)…

mongodb高级聚合查询   在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作,特此总结下.mongo存储的可以是复杂类型,比如数组.对象等mysql不善于处理的文档型结构,并且聚合的操作也比mysql复杂很多. 注:本文基于 mongodb v3.6 目录 mongo与mysql聚合类比 aggregate简介 aggregate语法 aggregate常用pipeline stage介绍(本文核心) node操作mongo聚合查询(本文核心) mongo与mysql聚合类比 为了便于理解,先…

MongoDB笔记2018.2.6 1.先简单接触下linux,大部分教程是在linux环境下的操作,要不然看不懂教程 2.找教程或视频 教程推荐菜鸟教程 学习MongDB前需要懂一定的Mysql语法,后面会用到 MongoDB的数据库.集合.键值对有就用,没有就insert()时候自动新建[只要字典格式对,不管有没有键都能插入] 严格区分大小写 1.常用命令 查看列表 show dbs 转到(或自动创建) use testdatabase 查看当前数据库里的集合 show tables / s…

SaToken学习笔记-03 如果排版有问题,请点击:传送门 核心思想 所谓权限验证,验证的核心就是一个账号是否拥有一个权限码 有,就让你通过.没有?那么禁止访问! 再往底了说,就是每个账号都会拥有一个权限码集合,我来验证这个集合中是否包含指定的权限码 例如:当前账号拥有权限码集合:["user-add", "user-delete", "user-get"],这时候我来验证权限 "user-update",则其结果就是:验证…

Redis:学习笔记-03 该部分内容,参考了 bilibili 上讲解 Redis 中,观看数最多的课程 Redis最新超详细版教程通俗易懂,来自 UP主 遇见狂神说 7. Redis配置文件 启动的时候,就通过配置文件来启动! 7.1 Units 用来指定单位 # Note on units: when memory size is needed, it is possible to specify # it in the usual form of 1k 5GB 4M and so for…

<30天自制操作系统>笔记(03)——使用Vmware 进度回顾 在上一篇,实现了用IPL加载OS程序到内存,然后JMP到OS程序这一功能:并且总结出下一步的OS开发结构.但是遇到了真机测试和U盘启动的一些问题.本篇就来解决之. 遇到的问题 物理机测试 简单来说,把软盘(U盘)做成启动盘后,自然想要用来启动物理机器.毕竟这才是真正的测试.(用QEMU总没多大的成就感)但物理机测试的麻烦在于太慢了,每次都要关掉Windows,重启,测试,然后再重启Windows.而且还没办法截图. 而用Vmwa…