1.下载相关组件 安装:pip install Pillow 或下载:https://pypi.org/project/Pillow/5.2.0/  ,https://pypi.org/project/Pillow/5.2.0/#files,Pillow-5.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 下载后:在C:\Python36\Scripts目录下:pip install Pillow-5.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 安装:pip3 insta…

因为学校要求要刷一门叫<包装世界>的网课,而课程里有200多道选择题,而且只能在手机完成,网页版无法做题,而看视频是不可能看视频的,这辈子都不可能看...所以写了几行代码来进行百度搜答案. 思路如下: 手机屏幕投影到电脑上: 截图并识别图片文字: 调用百度来进行搜索: 提取html关键字. 环境配置:python3.6.第三方库:pyautogui.PIL.pytesseract.识别引擎tesseract-ocr 要识别中文,ocr引擎要下载一个中文包chi_sim放进Tesseract-O…

一.背景 随着智能手机的广泛普及和移动互联网的迅速发展,通过手机等移动终端的摄像头获取.检索和分享资讯已经逐步成为一种生活方式.基于摄像头的 (Camera-based)的应用更加强调对拍摄场景的理解.通常,在文字和其他物体并存的场景,用户往往首先更关注场景中的文字信息,因而如何能够正 确识别场景中的文字,对用户拍摄意图会有更深入的理解.一般意义上,基于图像的文字识别包括基于扫描文字的光学字符识别(Optical Character Recognition, OCR) 和广泛用于网站注册验证的C…

今天群里有兄弟问如何把图片的文字给识别出来 对于python来说这不是小菜一碟吗,于是乎让pupilheart狠狠的吹了一波(哈哈,竟然没懂),下面将整个实现过程给大家实现下: 方法一:自己搞定ORC (网上好多开源文件,课直接下载) 缺点:质量良莠不齐,适合自己玩,提升技术 首先,安装两个依赖包,cmd命令下执行 pip install Image pip install pytesseract from PIL import Image import pytesseract text=pyt…

图片识别的技术到几天已经很成熟了,只是相关的资料很少,为了方便在此汇总一下(C#实现),方便需要的朋友查阅,也给自己做个记号. 图片识别的用途:很多人用它去破解网站的验证码,用于达到自动刷票或者是批量注册的目的,但我觉得它最吸引我的地方是可以让一些书写的东西,自动识别成电脑上的文字,比如说手拟的合同,修改过的书面论文或者是文档,每月的花费发票需要在电脑上录入或者是汇总信息,日记本上的文章要转移到电脑上等等,我们现在就不用再头痛把它们在电脑上敲写一遍了. 本文介绍两种比较主流和成熟的识别方式: 方…

1.Python人工智能之图片识别,Python3一行代码实现图片文字识别 2.tesseract-ocr安装包和中文语言包 注意:…

Python3.x:如何识别图片上的文字 安装pytesseract库,必须先安装其依赖的PIL及tesseract-ocr,其中PIL为图像处理库,而后面的tesseract-ocr则为google的ocr识别引擎: 其中PIL可以用pillow来替代: 一.安装识别引擎tesseract-ocr 下载地址(解压安装):https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr/ 这里需要注意这一段话:Currently, there is no offici…

最近用到了图片文字识别这个功能,从网上搜查了一下,决定利用百度的文字识别接口.通过测试发现文字识别率还可以.下面就测试过程简要说明一下 1.注册用户 链接:https://login.bce.baidu.com/?account= 少量使用,免费 2.创建一个应用 3.调用方式 python SDK文档:https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-Python-SDK.html#.E9.80.9A.E7.94.A8.E6.96.87.E5.AD.97.E8.AF.86…

目前接触到了一个新的内容,识别图片上的文字,以下是这个Demo 首先需要在需要在百度云-管理中心创建应用 地址:http://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/ocr/app/list,如果没有账号主要注册百度账号 点击创建应用同时保存记录AppID,API Key,Secret Key 安装aip的安装包:pip install baidu-aip #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # author:jiya…

目的需求: 2008年,遇到一本电子书 <女友十年精华> 觉得很美,想 私藏 这些文章: >网络搜索文章 —— 没有找到: >反编译程序 —— 所有文字 都是图片格式(部分文章的 非规律乱码 即为证明,且试用  Adobe Director 反编译 确是图片无疑) >总计 310篇文章 —— 如何降低 工作复杂度 得到 文本格式的文章? 最后方案: >写区域截屏软件,将一篇文章 截成多图 (图片文字行 有重复): >过滤 文章多图 的背景图片(背景图片 会干扰 O…