opencv3.2.0图像处理之方框滤波boxFilter API函数

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opencv3.2.0图像处理之方框滤波boxFilter API函数

/*.1.方框滤波:boxFilter函数(注:均值滤波是归一化后的方框滤波)*/ /*函数原型: void boxFilter(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth,Size ksize,Point anchor=Point(-1,-1),boolnormalize=true,int boderType=BORDER_DEFAULT) */ /*参数详解: InputArray src-----源图像 OutputArray dst----目标…

opencv3.2.0图像处理之高斯滤波GaussianBlur API函数

/*高斯滤波:GaussianBlur函数函数原型: void GaussianBlur( InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY = 0, int borderType = BORDER_DEFAULT ); 参数详解: InputArray src-----源图像 OutputArray dst-----目标图像 Size ksize----高斯内核大小,其中ksize.width和…

opencv3.2.0图像处理之均值滤波blur API函数

##.均值滤波:blur函数 ##函数原型 : ,-),int borderType=BORDER_DEFAULT) (参数详解同boxFilter函数) /**********新建Qt控制台程序************/ #include <QCoreApplication> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgp…

opencv3.2.0图像处理之中值滤波medianBlur API函数

/*中值滤波:medianBlur函数是非线性滤波函数原型:void medianBlur(inputArray src,OutputArray dst,int ksize) 参数详解: inputArray src------填1. 3.或者4通道的Mat类型的图像.当ksize为3或5的时候图像深度需为CV_8U. CV_16U. CV_32F其中之一,而对于较大孔径尺寸的图片,它只能是CV_8U OutputArray dst-----目标图像,函数的输出参数,同源图像同尺寸,同类型…

学习 opencv---(7) 线性邻域滤波专场：方框滤波，均值滤波，高斯滤波

本篇文章中,我们一起仔细探讨了OpenCV图像处理技术中比较热门的图像滤波操作.图像滤波系列文章浅墨准备花两次更新的时间来讲,此为上篇,为大家剖析了"方框滤波","均值滤波","高斯滤波"三种常见的邻域滤波操作.而作为非线性滤波的"中值滤波"和"双边滤波",我们下次再分析. 因为文章很长,如果详细啃的话,或许会消化不良.在这里给大家一个指引,如果是单单想要掌握这篇文章中讲解的OpenCV线性滤波相关的三个函…

机器学习进阶-阈值与平滑-图像平滑操作(去噪操作) 1. cv2.blur(均值滤波) 2.cv2.boxfilter(方框滤波) 3. cv2.Guassiannblur(进行高斯滤波) 4. cv2.medianBlur(进行中值滤波)

1.cv2.blur(img, (3, 3)) 进行均值滤波参数说明:img表示输入的图片, (3, 3) 表示进行均值滤波的方框大小 2. cv2.boxfilter(img, -1, (3, 3), normalize=True) 表示进行方框滤波, 参数说明当normalize=True时,与均值滤波结果相同, normalize=False,表示对加和后的结果不进行平均操作,大于255的使用255表示 3. cv2.Guassianblur(img, (3, 3), 1) 表示进行高…

opencv —— boxFilter、blur、GaussianBlur、medianBlur、bilateralFilter 线性滤波（方框滤波、均值滤波、高斯滤波）与非线性滤波（中值滤波、双边滤波）

图像滤波,指在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像与处理中不可缺少的操作. 邻域算子,指利用给定像素及其周围的像素值,决定此像素的最终输出值的一种算子.线性邻域滤波器就是一种常见的邻域算子,像素的输出值取决于输入像素及其周围像素的加权和,权重是邻域算子相应位置上的值. 线性滤波概念: 原始数据与滤波结果是一种算术运算,即用加减乘除等运算实现,如均值滤波器(模板内像素灰度值的平均值).高斯滤波器(高斯加权平均值)等. 非线性滤波概念: 原始数据与滤波结果是一种逻辑关系,即用…