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flask之分析线程和协程 01 思考:每个请求之间的关系 我们每一个请求进来的时候都开一个进程肯定不合理,那么如果每一个请求进来都是串行的,那么根本实现不了并发,所以我们假定每一个请求进来使用的是线程. 那么线程中数据互相不隔离,存在修改数据的时候数据不安全的问题. 假定我们的需求是,每个线程都要设置值,并且该线程打印该线程修改的值. from threading import Thread,current_thread import time class Foo(object): def _…
目录 flask之分析线程和协程 01 思考:每个请求之间的关系 02 threading.local 03 通过字典自定义threading.local 04 通过setattr和getattr实现自定义threthreading.local 05 每个对象有自己的存储空间(字典) 06 如果是你会如何设计flask的请求并发? flask之分析线程和协程 01 思考:每个请求之间的关系 我们每一个请求进来的时候都开一个进程肯定不合理,那么如果每一个请求进来都是串行的,那么根本实现不了并发,所…
当我们安装好Flask环境之后,创建好项目,就会自动生成下面这段代码: from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello World!' if __name__ == '__main__': app.run() 运行这段代码,然后通过浏览器访问http://127.0.0.1:5000/ 页面上就会渲染 Hello World,这就是我们进入Flask世界的…
flask有一个Config类,含from_object, from_pyfile, from_environ等载入命名空间的方法.载入命名空间的本质是载入一个dict[key]=value的字典. 这个dict通过语言内建__import__方法,检索项目相关路径,读取执行相关文件,获取key-value. 假如调用多个config文件,如果存在变量声明重复,以最后一次配置信息为准,否则就叠加倒原来的命名空间中.…
1. 疑问 @app.cli.command() @click.option('--length', default=25, help='Number of functions to include in the profiler report.') @click.option('--profile-dir', default=None, help='Directory where profiler data files are saved.') def profile(length, prof…
文本分析时搜索引擎的核心工作之一,对文本包含许多处理步骤,比如:分词.大写转小写.词干化.同义词转化等.简单的说,文本分析就说将一个文本字段的值转为一个一个的token,然后被保存到Lucene的索引结构中被将来搜索用.当然,文本分析不仅在建立索引时有用,在查询时对对所输入的查询串也一样可以进行文本分析.在 Solr Schema设计 中我们介绍了许多Solr中的字段类型,其中最重要的是solr.TextField,这个类型可以进行分析器配置来进行文本分析. 接下来我们先来说说什么是分析器. 分…
本课题隶属于学校的创新性课题研究项目.2012年就已经做完了,今天一并拿来发表.   目录: --基于谱减法的语音信号增强算法..................................................................... 1 一:语音增强技术概述........................................................................................ 3 二:语音增强的目的.....…
楔 子 随着移动互联网时代的开启,各种移动设备走进了我们的生活.无论是日常生活中人手一部的手机,还是夜跑者必备的各种智能腕带,亦或者是充满未来科技感的google glass云云,它们正渐渐改变着我们的生活习惯以及用户交互习惯.触摸屏取代了实体按键,Siri开始慢慢释放我们的双手,而leap motion之类的硬件更是让我们彻底不需要接触IT设备便能通过手势控制它们.在这样的大背景下,前端的交互将涉及越来越多元的交叉学科,我们正如十几年前人们经历Css的诞生一样,见证着一场带动整个行业乃至社会的…
  简介 之前参与过114对话系统的项目,中间搁置很久,现在把之前做过的内容整理一下,一是为自己回顾,二是也希望分享自己看的内容,中间也遇到一些问题,如果您可以提一些建议将不胜感激. 114查询主要分为4个任务,该对话系统希望通过构建神经网络学习模型,以实现将传统的需要接线员回复用户问题的方式,转换为可以实现机器自动回复用户问题的智能对话.由于拿到的是114电话录音数据,并没有标记好的文本,加上语音中有当地方言.特定字母数字在现有商用转录识别效果差等问题,所以需要自己实现语音识别的模块,以便后期…