Python并不支持真正意义上的多线程.Python中提供了多线程包,但是如果你想通过多线程提高代码的速度,使用多线程包并不是个好主意.Python中有一个被称为Global Interpreter Lock(GIL)的东西,它会确保任何时候你的多个线程中,只有一个被执行.线程的执行速度非常之快,会让你误以为线程是并行执行的,但是实际上都是轮流执行.经过GIL这一道关卡处理,会增加执行的开销.这意味着,如果你想提高代码的运行速度,使用threading包并不是一个很好的方法. 不过还是有很多理由…

答案 Python并不支持真正意义上的多线程.Python中提供了多线程包,但是如果你想通过多线程提高代码的速度,使用多线程包并不是个好主意.Python中有一个被称为Global Interpreter Lock(GIL)的东西,它会确保任何时候你的多个线程中,只有一个被执行.线程的执行速度非常之快,会让你误以为线程是并行执行的,但是实际上都是轮流执行.经过GIL这一道关卡处理,会增加执行的开销.这意味着,如果你想提高代码的运行速度,使用threading包并不是一个很好的方法. 不过还是有很…

进程:程序的一次执行(程序载入内存,系统分配资源运行).每个进程有自己的内存空间,数据栈等,进程之间可以进行通讯,但是不能共享信息. 线程:所有的线程运行在同一个进程中,共享相同的运行环境.每个独立的线程有一个程序入口,顺序执行序列和程序的出口. 线程的运行可以被强占,中断或者暂时被挂起(睡眠),让其他的线程运行.一个进程中的各个线程共享同一片数据空间. 多线程 import threading def thread_job(): print "this is added thread,numb…

步入正题前,先准备下基本知识,线程与进程的概念. 相信作为一个测试人员,如果从理论概念上来说其两者的概念或者区别,估计只会一脸蒙蔽,这里就举个例子来说明下其中的相关概念. 平安夜刚过,你是吃到了苹果还是香蕉呢...其实当你用手去接下对方苹果的时候,你的手臂就可以比喻成进程,你的五个手指就可以比喻成线程,所以很明显,线程可以说是进程的细化,没有进程就不会有线程.  这里还是说下必要的概念:   进程 是操作系统中当前程序的一次执行.要知道拥有单个CPU的电脑,在严格意义上,一个时间点上操作系统只能…

threading python程序默认是单线程的,也就是说在前一句语句执行完之前后面的语句不能继续执行(不知道我理解得对不对) 先感受一下线程,一般情况下: def testa(): sleep(1) print "a" def testb(): sleep(1) print "b" testa() testb() #先隔出一秒打印出a,再过一秒打出b 但是如果用了threading的话: ta = threading.Thread(target=testa) t…

1.Threading模块提供的类 Thread,Lock,Rlock,Condition,Semaphore,Event,Timer,local 2.threading模块提供的常用的方法 (1)threading.currentThread(): 返回当前的线程变量. (2)threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list.正在运行指线程启动后.结束前,不包括启动前和终止后的线程. (3)threading.activeCount():返回正在运行的线程数量…

什么是线程? 线程是操作系统内核调度的基本单位,一个进程中包含一个或多个线程,同一个进程内的多个线程资源共享,线程相比进程是“轻”量级的任务,内核进行调度时效率更高. 多线程有什么优势? 多线程可以实现多任务并发执行,简化代码的编写难度,每一个独立的模块都可以设计成一个独立的线程运行 线程间通信比进程间通信难度更小,效率更高,因为资源共享 线程的调度比进程的调度效率高 Python 语言内置了多线程功能支持,而不是单纯地作为底层操作系统的调度方式,从而简化了 Python 的多线程编程 Thre…

线程(thread)是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务. 由于GIL(Global Interpreter Lock)的存在,python并不能真的实现并行,只能同时允许一个进程运行.GIL是CPython解释器的概念,并不是python的缺陷. threading模块 python中通过threading模块实现多线程 线程的2种调用方式 直接调用 t…

博主昨天优化了接口框架想着再添加些功能 想到对接口的性能压力测试 在工作过程中之前都是使用的工具 如:loadrunner.jmeter 想着这次准备用python实现对接口的性能压力测试 首先要实现这个功能就要运用到python的threading模块 下面是自己学习摸索出来的代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf_8 -*- import threading import requests from time import ctime def…

Reference:http://python.jobbole.com/81546/ threading.Thread Thread 是threading模块中最重要的类之一,可以使用它来创建线程.有两种方式来创建线程:一种是通过继承Thread类,重写它的run方法:另一种是创建一个threading.Thread对象,在它的初始化函数(__init__)中将可调用对象作为参数传入.下面分别举例说明.先来看看通过继承threading.Thread类来创建线程的例子:           Py…