本文对redis的过期处理机制做个简单的概述,让大家有个基本的认识. Redis中有个设置时间过期的功能,即对存储在redis数据库中的值可以设置一个过期时间.作为一个缓存数据库,这是非常实用的.如我们一般项目中的token或者一些登录信息,尤其是短信验证码都是有时间限制的,按照传统的数据库处理方式,一般都是自己判断过期,这样无疑会严重影响项目性能. 一.有效时间设置:redis对存储值的过期处理实际上是针对该值的键(key)处理的,即时间的设置也是设置key的有效时间.Expires字典保存了…

对于一个已经存在的key,我们可以设置其过期时间,到了那个时间后,当你再去访问时,key就不存在了 有两种方式可以设置过期时间,一种是指定key从当前时间开始算起还能存活多久,时间单位有两个,一个是秒,一个是毫秒 第二种方式是指定key在某一个时间失效,这需要指定明确的年月日时分秒,如果你指定的这个时间已经早于当前时间,那么这个key会立即失效 现在,我们现在redis中添加两个key,分别为ex1 和 ex2 然后分别用两种不同的方式设置其过期时间 # coding=utf-8 ''' Cre…

如果大量的 key 过期时间设置的过于集中,到过期的那个时间点,redis 可能 会出现短暂的卡顿现象.一般需要在时间上加一个随机值,使得过期时间分散一 些.…

关于Redis的概念和应用本文就不再详解了,说一下怎么在java应用中设置过期时间. 在应用中我们会需要使用redis设置过期时间,比如单点登录中我们需要随机生成一个token作为key,将用户的信息转为json串作为value保存在redis中,通常做法是: //生成token String token = UUID.randomUUID().toString(); //把用户信息写入redis jedisClient.set(REDIS_USER_SESSION_KEY + ":"…

1.redis命令客户端 [root@localhost bin]# ./redis-cli 127.0.0.1:6379> #是否运行着 127.0.0.1:6379> ping PONG Redis五种数据类型:String.Hash.List.Set.SortedSet Redis中所有的数据都是字符串.命令不区分大小写,key是区分大小写的.Redis是单线程的.Redis中不适合保存内容大的数据. String:key-value(做缓存) set key值 value值 127.0…

Redis 中有删除单个 Key 的指令 DEL,但好像没有批量删除 Key 的指令,不过我们可以借助 Linux 的 xargs 指令来完成这个动作.代码如下: redis-cli keys "*" -print0 | xargs -0 redis-cli del 但是如何实现 redis 批量设置过期时间呢,或者类似需要传递参数的需求?经过实践操作如下: 编写shell文件,名称为“expireAll.sh”,并设置为可执行文件,内容如下: # 给指定缓存设置1分钟过期 redis…

熟悉Redis的同学应该知道,Redis的每个Key都可以设置一个过期时间,当达到过期时间的时候,这个key就会被自动删除. 在为key设置过期时间需要注意的事项 1. DEL/SET/GETSET等命令会清除过期时间 在使用DEL.SET.GETSET等会覆盖key对应value的命令操作一个设置了过期时间的key的时候,会导致对应的key的过期时间被清除. //设置mykey的过期时间为300s127.0.0.1:6379> set mykey hello ex 300OK//查看过期时间1…

1.定义 Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/soulmate_P/article/details/81136054如果没有设置有效期,即使内存用完,redis 自动回收机制也是看设置了有效期的,不会动没有设定有效期的,如果清理后内存还是满的,就不再接受写操作. Redis无论有没有设置expire,他都会遵循redis的配置好的删除机制,在配置文件里设置:redis最大内存不足"时,数据清除策略,默认为"volatile-lru&q…

在使用 Redis.Codis 时,我们经常需要做一些批量操作,通过连接数据库批量对 key 进行操作: 关于未过期: 1.常有大批量的key未设置过期,导致内存一直暴增 2.rd需求 扫描出这些key,rd自己处理过期(一般dba不介入数据的修改) 3.dba 批量设置过期时间,(一般测试可以直接批量设置,线上谨慎操作) 通过一段代码,批量实现给未设置过期的key,设置24小时过期 from redis import Redis def setExpiredKeys(): try: if re…