两个Double类型相减出现精度丢失问题 720.50-279.5=440.099999999 而不是440.1 解决方法,将数据库中的类型改为decimal类型,小数精确到2位…

如 :19.9-9.9=9.9999999999999,而不是10double相减会转换成二进制,因double有效位数为 16位这就会出现存储小数位数不够的情况,这种情况下就会出现误差 //两个Double数相加 public static Double add(Double v1,Double v2){ BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1.toString()); BigDecimal b2 = new BigDecimal(v2.toString()); r…

protected int GetDuration(DateTime start, DateTime finish) { return (finish - start).Days; } 直接相减得到的是时间间隔是TimeSpan…

一.MySQL中两个DateTime字段相减 假定表名为tblName,两个DateTime字段名分别为beginDateTime,endDateTime,以下是相关两个mysql日期字段相减的SQL语句,这种方式两字段跨天,月,年都无问题. 得到两个日期字段之间的秒数 selec t (UNIX_TIMESTAMP(endDateTime) - UNIX_TIMESTAMP(beginDateTime)) dif_second from tblName 得到两个日期字段之间的分数 selec…

double 类型运算时的 计算的精度不高,常常会出现0.999999999999999这种情况,那么就须要用BigDecimal   它是java提供的用来高精度计算的工具类 以下是对这个类的一个包装,方便使用: package cn.soft.util; import java.io.Serializable; import java.math.BigDecimal; import org.springframework.stereotype.Component; /** *类描写叙述: d…

--timestamp转换为date(ts字段为timestamp类型) ; --timestamp转换为date(ts字段为timestamp类型) ; --date相减 )) FROM dual; --把date转换为妙 ))) FROM dual;…

6.3 -1.1 是不是应该等于5.2? 但是js 会导致得出 5.19999999999的结果 怎么办?可以先先乘100 后相减,然是用方法 舍入为最接近的整数,然后再除于100, Math.round((scoreex - p)*100)/100…

1.前言 对于Long 类型的数据,如果我们在Controller层通过@ResponseBody将返回数据自动转换成json时,不做任何处理,而直接传给前端的话,在Long长度大于17位时会出现精度丢失的问题. 至于为啥丢失,我们在此处不探讨. 如图所示:后端返回数据如下: 而前端接收的数据时就丢失了精度 2.简单分析 首先,我们分析一下@ResponseBody是怎样将一个普通的对象转换成Json对象返回. @responseBody注解的作用是将controller的方法返回的对象通过适当…

Spark SQL读取数据Oracle的数据时,发现number类型的字段在读取的时候精度丢失了,使用的spark版本是Spark2.1.0的版本,竟然最后经过排查和网上查资料发现是一个bug.在Spark2.1.2以上的版本解决了这个问题. number类型的数据通过spark sql的jdbc读取的时候回变成DecimalType的类型.同时精度不会丢失,在2.1.2版本之前读取过来是IntType类型的. Spark issues列表: 通过JDBC读取Oracle数据打印的DataFra…

1.前几天遇到了一个问题,后端向前端传递一个Long类型的数据,前端拿到的值不对. 2.当Long类型的数据大于17位时候,就会出现精度丢失的情况. 3.解决办法 我们采用的解决方案是将后端的Long类型改为了String类型. 参考:https://www.cnblogs.com/Fly-Bob/p/7218006.html…