Django 08 Django模型基础3(关系表的数据操作.表关联对象的访问.多表查询.聚合.分组.F.Q查询) 一.关系表的数据操作 #为了能方便学习,我们进入项目的idle中去执行我们的操作,通过python manage.py shell 就能进入当前目录下的IDLE,类似于数据库中的python操作 --- import os #导入os ---os.getcwd() #获取当前路径 '/home/pyvip/TK18_07/py_course/hello_django1' ---fr…

核心知识点: 1.明白表之间的关系 2.根据关联字段确定正反向,选择一种方式 在Django的ORM种,查询既可以通过查询的方向分为正向查询和反向查询,也可以通过不同的对象分为对象查询和Queryset查询. 下面会一一进行讲解,首先给出表结构对应关系,以及表格中的数据: from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): title = models.CharField(max_le…

12.329 orm单表查询 import os if __name__ == '__main__': # 指定当前py脚本需要加载的Django项目配置信息 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_demo.settings") import django django.setup() # 启动Django项目 from app01 import models #返回QuerySet对象的方法: r…

一.创建表 创建四个表:书籍,出版社,作者,作者详细信息 四个表之间关系:书籍和作者多对多,作者和作者详细信息一对一,出版社和书籍一对多 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany("要绑定关系的表名")  会自动创建第三张表 创建表 class Book(models.Model): nid = models.AutoFiel…

一    F查询与Q查询: 1 . F查询: 在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较.如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢? Django 提供 F() 来做这样的比较.F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值. 示例1: 查询评论数大于收藏数的书籍 from django.db.models import F models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_nu…

F查询和Q查询,事务及其他   F查询和Q查询 F查询 在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个我们自己设定的常量做比较.如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢? Django 提供 F() 来做这样的比较.F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值. 示例1: 查询出卖出数大于库存数的商品 from django.db.models import F ret1=models.Product.objects.filter(maich…

Django框架,models.py模块,数据库操作——表类容的增删改查 增加数据 create()方法,增加数据 save()方法,写入数据 第一种方式 表类名称(字段=值) 需要save()方法,写入数据 from django.shortcuts import render from app1.models import * #导入数据库操作模块 #逻辑处理模块 def special(request): a = yhubiao(anem=') #第一种添加数据,实例化表类,在实例化里传参…

Django框架,models.py模块,数据库操作——表类容的增删改查 增加数据 create()方法,增加数据 save()方法,写入数据 第一种方式 表类名称(字段=值) 需要save()方法,写入数据 from django.shortcuts import render from app1.models import * #导入数据库操作模块 #逻辑处理模块 def special(request): a = yhubiao(anem='张三',mim='279819') #第一种添加…

Django orm进阶查询(聚合.分组.F查询.Q查询).常见字段.查询优化及事务操作 聚合查询 记住用到关键字aggregate然后还有几个常用的聚合函数就好了 from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg #分别是最大.最小.记录个数.求和及平均值 res = models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) res1 = models.Book.objects.all().aggre…

返回ORM目录 Django ORM 内容目录 一.F.Q查询 二.事务 三.only与defer 一.F.Q查询 """ Product表中的数据: 1 橡皮 2 2000 3000 2 铅笔 3 12 200 3 华为保时捷 18000 30 23 4 索尼A6000 3680 24 12 """ # 查询卖出数大于50的商品 # res = models.Product.objects.filter(maichu__gt=50) # <…