第1章 课程简介介绍如何配置系统的开发环境以及如何加入github私人仓库获取最新源码. 1-1 导学 试看 1-2 开发环境配置 1-3 资源获取方式第2章 python中一切皆对象本章节首先对比静态语言以及动态语言,然后介绍 python 中最底层也是面向对象最重要的几个概念-object.type和class之间的关系,以此来引出在python如何做到一切皆对象.随后列举python中的常见对象. 2-1 python中一切皆对象 试看 2-2 type.object和class之间的关系…

一.魔法函数 # 例子 class Company(object): def __init__(self, employee_list): self.employee = employee_list def __getitem__(self, item): return self.employee[item] def __len__(self): return len(self.employee) company = Company(["tom", "bob", &…

对于网络并发编程而言,多线程与多进程算是最常见的需求场景了.毕竟网站开放就是想要更多的流量访问的. 回顾 回顾下之前学过的关于线程,进程和协程的知识点 IO密集型任务--用多线程更好计算密集型任务--用多进程更好 线程概念:计算机中工作的最小单元  进程:默认有主线程,可以有多线程共存,并共享内存资源.  协程:使用进程中的一个线程去做多个任务,微线程pypy  GIL:全局解释器锁,python特有,用于在进程中对所有线程加锁,保证同时只能有一个线程被CPU调度 一句话说明什么是协程:协程是一…

Python之路,Day9 - 异步IO\数据库\队列\缓存   本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显,我们一起来回顾下 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是…

Python之路,Day9 - 异步IO\数据库\队列\缓存   本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显,我们一起来回顾下 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是…

threading模块 Python中提供了threading模块来实现线程并发编程,官方文档如下: 官方文档 添加子线程 实例化Thread类 使用该方式新增子线程任务是比较常见的,也是推荐使用的. 简单的代码示例如下,创建3个子线程并向其添加任务,然后运行并打印它们的线程ID和线程名字: import threading import time def task(params): print("sub thread run") currentThread = threading.c…

本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显,我们一起来回顾下 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度…

并发是为了提升程序的执行速度,但并不是多线程一定比单线程高效,而且并发编程容易出错.若要实现正确且高效的并发,就要在开发过程中时刻注意以下三个问题: 上下文切换 死锁 资源限制 接下来会逐一分析这三个问题,并给出相应的解决方案. 问题一:上下文切换会带来额外的开销 线程的运行机制 一个CPU每个时刻只能执行一条线程: 操作系统给每条线程分配不同长度的时间片: 操作系统会从一堆线程中随机选取一条来执行: 每条线程用完自己的时间片后,即使任务还没完成,操作系统也会剥夺它的执行权,让另一条线程执行 什…

对于服务器的并发处理能力,我们需要的是:每一毫秒服务器都能及时处理这一毫秒内收到的数百个不同TCP连接上的报文,与此同时,可能服务器上还有数以十万计的最近几秒没有收发任何报文的相对不活跃连接.同时处理多个并行发生事件的连接,简称为并发:同时处理万计.十万计的连接,则是高并发.服务器的并发编程所追求的就是处理的并发连接数目无限大,同时维持着高效率使用CPU等资源,直至物理资源首先耗尽.   并发编程有很多种实现模型,最简单的就是与“线程”捆绑,1个线程处理1个连接的全部生命周期.优点:这个模型足够…

并发编程的挑战 并发编程的初衷是让程序运行的更快,但是更多的使用多线程真的会让程序变快吗? 1.线程上下文切换 关于线程上下文切换 多个线程在一个处理器里并不是同时进行的,而是非常快速地在线程之间进行切换着运行,所以可以更高效地使用到CPU的性能. 线程上下文切换的开销 然而在低运算量的时候,单线程可能还比多线程快,这就是因为线程上下文的切换会有一定时间上的开销. 2.死锁 先看一段例子程序: public class DeadLock { public static Integer a = 1…

Python的语法是简洁的,也是难理解的. 比如yield关键字: def fun(): for i in range(5): print('test') x = yield i print('good', x) if __name__ == '__main__': a = fun() # print(a.__next__()) # print(a.__next__()) # print(a.__next__()) y = a.send(None) y = a.send(-1) y = a.se…

from urllib import request import gevent,time from gevent import monkey#该模块让当前程序所有io操作单独标记,进行异步操作. monkey.patch_all()#对当前程序的io操作打上补丁.没有该monkey方法,异步IO无效. def f(url): print('GET:%s'%url) resp = request.urlopen(url)#获取网页 data = resp.read()#读取网页 print('%…

如题,但是查看了很多资料,都说python这边的mysql不支持异步并发,只能阻塞进行,心塞30秒,暂时放弃这方面的研究 如果不操作数据库的化,比如请求url.操作文件,还是可以用gevent来异步实现并发的:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21465564 有资料说豆瓣通过修改基础库实现了,参考:https://github.com/douban/greenify,看了半天,不觉得适合自己的项目 python的最佳实践是:http://san-yun.iteye.co…

本博客系列是学习并发编程过程中的记录总结.由于文章比较多,写的时间也比较散,所以我整理了个目录贴(传送门),方便查阅. 并发编程系列博客传送门 本文转载,原文请点击链接 本章主要对Java并发(Concurrent)在不同jdk版本中的发展简史进行学习.Java语言从第一版本至今,内置了对并发(Concurrent)的各种支持技术.为了能够让我们在学习Java并发(Concurrent)时,不被各种各样的并发技术弄得晕头转向,本章先对Java个版本中的主要并发技术进行简述. 1. JDK1.4及…

线程:CPU基本执行单元,可以与同属一个进程的其他线程共享资源,线程是属于进程的. 进程:资源单元,进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成.一个进程默认有一个主线程, GIL:用于在进程中对所有线程加锁,同一时刻只有一个线程被cpu调度.GIL对IO请求影响小. 在编写爬虫时,性能的消耗主要在IO请求中 当单线程模式下请求URL时必然会引起等待,从而使得请求整体变慢. import requests def fetch_async(url): response = requests.get…

利用TcpListener和TcpClient类在同步方式下接收.发送数据以及监听客户端连接时,在操作没有完成之前一直处于阻塞状态,这对于接受.发送数据量不大的情况或者操作勇士较短的情况下是比较方便的.但是,对于执行完成时间可能较长的任务,如传送大文件等,使用同步操作可能就不太合适了,这种情况下,最好的办法是使用异步操作. 所谓异步操作方式,就是我们希望让某个工作开始以后,能在这个工作尚未完成的时候继续处理其他工作.就行我们(主线程)安排A(子线程A)负责处理客人来访时办理一系列登记手续.在同步…

一.进程的概念 进程即正在执行的一个过程,进程是对正在运行的程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念.操作系统的其它所有内容都是围绕进程的概念展开的. #必备的理论基础 #一.操作系统的作用 #1.管理硬件,把复杂丑陋的硬件接口封装成良好的接口给用户使用 #2.进程的创建,调度管理都归操作系统管 #二.多道技术 #产生背景:针对单核下实现并发 #核心: #1.空间上的复用:(多个进程之间的内存空间是互相隔离的) #2.时间上的复用:复用cpu的时间 #强调:遇到io切,…

Linux的I/O模型有下面几种:1. 同步阻塞I/O: 用户进程进行I/O操作,一直阻塞到I/O操作完成为止.2. 同步非阻塞I/O: 用户程序可以通过设置文件描述符的属性O_NONBLOCK,I/O操作可以立即返回,无数据准备好时,返回一个错误,一般采用轮询方式,查看某个操作是否就绪.3.I/O复用: 用户进程可以对I/O事件进行阻塞,但是I/O操作并不阻塞.通过select/poll/epoll等函数调用来达到此目的. 4.信号驱动式I/O:让内核在描述符就绪时,发送SIGIO信号给用户进…

进程池Pool 当需要创建的子进程数量不多时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,但如果是上百甚至上千个目标,手动的去创建进程的工作量巨大,此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法. 初始化Pool时,可以指定一个最大进程数,当有新的请求提交到Pool中时,如果池还没有满,那么就会创建一个新的进程用来执行该请求:但如果池中的进程数已经达到指定的最大值,那么该请求就会等待,直到池中有进程结束,才会用之前的进程来执行新的任务,请看下…

进程 创建进程 from multiprocessing import Process import time def func(name): time.sleep(2) print('hello',name) if __name__ == '__main__': p= Process(target=func,args=('derek',)) p.start() # p.join() print('end...') 进程间通讯 Queue 不同进程间内存是不共享的,要想实现两个进程间的数据交换.…

协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 "原子操作(atomic o…

asyncio 是干什么的? 异步网络操作 并发 协程 python3.0 时代,标准库里的异步网络模块:select(非常底层) python3.0时代,第三方异步网络库:Tornado python3.4时代,asyncio:支持 TCP ,子进程 现在的asyncio,有了很多的模块已经在支持:aiohttp,aiodns,aioredis等等 https://github.com/aio-libs 这里列出了已经支持的内容,并在持续更新 当然到目前为止实现协程的不仅仅只有asyncio模…

什么是线程 进程是代码在数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,线程则是进程的一个执行路径,一个进程至少有一个线程,进程的多个线程共享进程的资源. java启动main函数其实就是启动了一个JVM的进程,而main函数所在的线程就是这个进程的一个线程,也称主线程. 进程和线程关系 一个进程有多个线程,多个线程共享进程的堆和方法区资源,但是每个线程有自己的程序计数器和栈区域. 程序计数器是一块内存区域,用来记录线程当前要执行的指令地址.如果执行的是native方法,那么pc计…

参考:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5248247.html 写服务器处理模型的程序时通常采用的模型: (1)每收到一个请求,创建一个新的进程,来处理该请求:特点:由于创建新的进程的开销比较大,所以,会导致服务器性能比较差,但实现比较简单. (2)每收到一个请求,创建一个新的线程,来处理该请求:特点:要涉及到线程的同步,有可能会面临死锁等问题. (3)每收到一个请求,放入一个事件列表,让主进程通过非阻塞I/O方式来处理请求.特点:写应用程序代码…

转载地址:http://blog.csdn.net/leicool_518/article/details/42268947 在分布式环境中,处理并发问题就没办法通过操作系统和JVM的工具来解决,那么在分布式环境中,可以采取一下策略和方式来处理: 避免并发 时间戳 串行化 数据库 行锁 统一触发途径 避免并发 在分布式环境中,如果存在并发问题,那么很难通过技术去解决,或者解决的代价很大,所以我们首先要想想是不是可以通过某些策略和业务设计来避免并发.比如通过合理的时间调度,避开共享资源的存取冲突.…

https://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5248247.html http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5132791.html Python之路[第九篇]:Python操作 RabbitMQ.Redis.Memcache.SQLAlchemy…

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一.线程简介 1.线程的概念 系统运行的最小单元 2.为何使用多线程 更好地利用系统资源(处理器多核心),提高响应速度. 3.线程的状态 NEW(创建状态) RUNABLE(运行状态,系统调度,争抢时间片) BLOCKED(阻塞状态,加了锁,其它线程获得到了锁) WATING(等待状态,wait()方法时,使用notify()唤醒) TIMED_WAITING(超时等待状态,线程sleep()时,) TERMINAL(线程终止) 关于wait和notify: public class Threa…

在python中一共有两种作用域:全局作用域和函数作用域全局作用域:在全局都有效,全局作用域在程序执行时创建,在程序执行结束时销毁:所有函数以外的区域都是全局作用域:在全局作用域中定义的变量,都属于全局变量,全局变量可以在程序的任意位置被访问: 函数作用域:函数作用域在函数调用时创建,在调用结束时销毁,函数每调用一次就会产生一个新的函数作用域:在函数作用域中定义的变量,都是局部变量,只能在函数内部被访问:在函数中为变量赋值时,默认都是为局部变量赋值:如果需要在函数内部修改全局变量,则需要使用gl…

python异步IO编程(一) 基础概念 协程:python  generator与coroutine 异步IO (async IO):一种由多种语言实现的与语言无关的范例(或模型). asyncio:Python 3.4版本引入的标准库,直接内置了对异步IO的支持. 异步IO 线程,多线程 多线程善于处理I/O密集型任务.多进程擅长处理计算密集型(CPU-bound)任务:强密集循环和数学计算都属于此类.并发是并行的一种特殊类型(或者说子类),多线程是并发的表现形式,多进程是并行的表现形式.P…