本文采用Spring cloud本文为2.1.8RELEASE,version=Greenwich.SR3 本文基于前两篇文章eureka-server.eureka-client.eureka-ribbon和spring-gateway的实现. 参考 eureka-server eureka-client eureka-ribbon spring-cloud-stream 概述 Spring Cloud Stream是一个构建消息驱动微服务的框架.它通过使用Spring Integration…

Springcloud 里面对于MQ的整合一个是前一篇的消息总线一个是本文介绍的消息驱动 大体要学习这么几个知识点: 课题:SpringCloud消息驱动Stream1.什么是SpringCloud消息驱动2.消息驱动Stream实现原理3.消息驱动Stream与传统MQ区别4.基于消息驱动整合Kafka5.基于消息驱动整合Rabbitmq6.基于消息驱动Stream消息分组 什么是消息驱动? SpringCloud Stream消息驱动可以简化开发人员对消息中间件的使用复杂度,让系统开发人员更…

SpringCloudStream目前支持的中间件有RabbitMQ.Kafka,还有我最近在学习的RocketMQ,以下是我学习的笔记 学习Spring cloud Stream 可以先学习一下了解 Spring Messaging 和 Spring Integration, 先看看Spring Message 消息的模型 Messaging 对应的模型就包括一个消息体 Payload 和消息头 Header 消息通道 MessageChannel 用于接收消息,调用 send 方法可以将消息…

参考程序员DD大佬的文章,自己新建demo学习学习,由于需要消息回执,看到了@SendTo这个注解能够实现,下面开始学习demo,新建两个项目cloud-stream-consumer消费端 和 cloud-stream-consumer 生产端 public interface StreamReceive { @Input("MQRece") SubscribableChannel mqReceive(); } 添加一个StreamReceive接口,定义@input通道 @Comp…

  上篇文章我们简单的介绍了stream的使用,发现使用还是蛮方便的,但是在上个案例中,如果有多个消息接收者,那么消息生产者发送的消息会被多个消费者都接收到,这种情况在某些实际场景下是有很大问题的,比如在如下场景中,订单系统我们做集群部署,都会从RabbitMQ中获取订单信息,那如果一个订单同时被两个服务获取到,那么就会造成数据错误,我们得避免这种情况.这时我们就可以使用Stream中的消息分组来解决了! Stream消息分组   消息分组的作用我们已经介绍了.注意在Stream中处于同一个gr…

相关源码: spring cloud demo 微服务的目的: 松耦合 事件驱动的优势:高度解耦 Spring Cloud Stream 的几个概念 Spring Cloud Stream is a framework for building message-driven microservice applications. 官方定义 Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架. Spring Cloud Stream Application 应用程序通过 inpu…

  在上篇文章中我们给大家介绍了Stream的消息分组,可以实现消息的重复消费的问题,但在某些场景下分组还不能满足我们的需求,比如,同时有多条同一个用户的数据,发送过来,我们需要根据用户统计,但是消息被分散到了不同的集群节点上了,这时我们就可以考虑消息分区了.   当生产者将消息数据发送给多个消费者实例时,保证同一消息数据始终是由同一个消费者实例接收和处理. Stream 消息分区 创建项目   将我们上篇文章中的分组的三个项目,拷贝一份修改名称及服务名称 没有分区的情况下演示 发送多条消息查看…

应用场景 通常在应用开发中我们会碰到定时任务的需求,比如未付款订单,超过一定时间后,系统自动取消订单并释放占有物品. 许多同学的第一反应就是通过spring的schedule定时任务轮询数据库来实现,这种方案有一下几点劣势: (1)消耗系统内存,由于定时任务一直在系统中占着进程,比较消耗内存 (2)增加了数据库的压力,这个提现在两方面,一是长时间占着数据库的连接,而是查询基数大 (3)存在较大的时间误差 如果我们利用第三方插件如rabbitmq来实现,就可以解决以上几种问题. 对于任务的执行时间…

系列文章(更新ing): 「 从0到1学习微服务SpringCloud 」01 一起来学呀! 「 从0到1学习微服务SpringCloud 」02 Eureka服务注册与发现 「 从0到1学习微服务SpringCloud 」03 Eureka的自我保护机制 「 从0到1学习微服务SpringCloud 」04服务消费者Ribbon+RestTemplate 「 从0到1学习微服务SpringCloud 」05消费者Fegin 「 从0到1学习微服务SpringCloud 」06 统一配置中心Sp…

应用场景 有的时候,我们对于同一通道中的消息处理,会通过判断头信息或者消息内容来做一些差异化处理,比如:可能在消息头信息中带入消息版本号,然后通过if判断来执行不同的处理逻辑,其代码结构可能是这样的: @StreamListener(value = TestTopic.INPUT) public void receiveV1(String payload, @Header("version") String version) { if("1.0".equals(ve…