一:写在开发前 俄罗斯方块,是一款我们小时候都玩过的小游戏,我自己也是看着书上的思路,学着用 Swift 来写这个小游戏,在写这个游戏的过程中,除了一些位置的计算,数据模型和理解 Swift 语言之外,最好知道UIKIt框架中的 Quartz2D 这个知识点.是我在简书上面找的,是关于 Quartz2D 这个知识点的,看它我觉得也就够学习.经过这两天的整理,充分觉得在写这些之前,一定要理清楚思路,你可能会花很多时间在它上面,你要知道了,怎么写就变的反而简单了. 二:具体开发思路及主要代码 我在博…
1. mybatis下数据源开发工作 2. 数据源与DAO的关系原理模型 3. 为什么要配置SqlSessionTemplate类的bean 4. 多数据源应用测试 1. mybatis下数据源开发工作 在properties文件中配置两个数据库连接参数 demo项目使用的是hikari数据源,配置 数据库地址,用户名,密码,数据库驱动等参数,在DataSource1Config类中通过@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.hi…
在有eclipse集成环境下ant其实不是很重要,但有些项目需要用到,另外通过eclipse来学习和理解ant是个很好的途径,所以写他demo总结下要点,希望能够帮到大家. 一.本人测试环境eclipse3.6已自动集成了ant环境, 所以就不用单独下载配置ant环境了. 如果没有eclipse集成环境可以自己下载ant http://www.apache.org/ 下载最新的版本解压ant 后设置ANT_HOME, PATH中添加ANT_HOME目录下的bin目录(如:ANT_HOME:D:\…
01 什么是禁忌搜索算法? 1.1 先从爬山算法说起 爬山算法从当前的节点开始,和周围的邻居节点的值进行比较. 如果当前节点是最大的,那么返回当前节点,作为最大值 (既山峰最高点):反之就用最高的邻居节点来,替换当前节点,从而实现向山峰的高处攀爬的目的.如此循环直到达到最高点.因为不是全面搜索,所以结果可能不是最佳. 1.2 再到局部搜索算法 局部搜索算法是从爬山法改进而来的.局部搜索算法的基本思想:在搜索过程中,始终选择当前点的邻居中与离目标最近者的方向搜索.同样,局部搜索得到的解不一定是最优…
使用Express连接mysql详细教程(附项目的完整代码我放在结尾了) 要使用Express连接本地数据库 我们首先需要安装好Express的依赖 我们使用这个框架呢首先要有一点ajax的基础 如果不懂的同学可以看我前面的随笔 博客园陈西瓜 前置条件 电脑上要安装node.js 可以去node官网安装一个 然后我们去新建一个工作文件夹 在文件夹里面打开CMD 或者是在编辑器里面打开用编辑器内置的终端也可以 然后在工作区的目录下运行 npm i express //安装Express的依赖 然后…
2年前在学习图像算法的时候看到一个文档倾斜矫正的算法. 也就是说能将一些文档图像进行旋转矫正, 当然这个算法一般用于一些文档扫描软件做后处理 或者用于ocr 文字识别做前处理. 相关的关键词: 抗倾斜 反倾斜  Deskew 等等. 最简单算法实现思路,采用 霍夫变换(Hough Transform)进行直线检测, 当然也可以用霍夫变换检测圆. 在倾斜矫正算法中,自然就是检测直线. 通过对检测出来的直线进行角度判断, 一般取 认可度最高的几条直线进行计算, 最后求取均衡后的角度值. 进行图像角度…
java连接mysql数据库详细步骤解析      第一步:下载一个JDBC驱动包,例如我用的是:mysql-connector-java-5.1.17-bin.jar      第二步:导入下载的JDBC驱动包,我用的是myeclipse,选中自己要导包的项目,右击选中propertise,再选JavaBuild Path, 右边会出现libreries,点进去,再点Add External JARs  然后再找到你要导入的驱动包.完了之后再点Order andExport,下面再选中你导入的…
场景说明: -之前做的App,使用Swift框架语言,混合编程,内涵少部分OC代码. -需要App整体功能打包成静态库,完整移植到另一个App使用,该App使用OC. -所以涉及到一个语言互转的处理,以及一些appdelegate的代码减除变化. -----------------------------------------打包篇----------------------------------------- 实现步骤: 一.新建 Project - Framework&Library -…
Jbpm4.4+hibernate3.5.4+spring3.0.4+struts2.1.8 整合例子(附完整的请假流程例子). 1.jbpm4.4 测试环境搭建 2.Jbpm4.4+hibernate3.5.4+spring3.0.4+struts2.1. 整合环境搭建 3.jbpm4.4 基础知识 4.整合过程中常见问题的解决 5.请假流程例子( s2sh+jbpm ) 6.总结及参考文章 jbpm4.4测试环境搭建 刚接触 jbpm 第一件事就是快速搭建环境,测试 jbpm 所给的例子. …
之前有大概介绍了音频采样相关的思路,详情见<简洁明了的插值音频重采样算法例子 (附完整C代码)>. 音频方面的开源项目很多很多. 最知名的莫过于谷歌开源的WebRTC, 其中的音频模块就包含有 AGC自动增益补偿(Automatic Gain Control)自动调麦克风的收音量,使与会者收到一定的音量水平,不会因发言者与麦克风的距离改变时,声音有忽大忽小声的缺点. ANS背景噪音抑制(Automatic Noise Suppression)探测出背景固定频率的杂音并消除背景噪音. AEC是回…
降噪是音频图像算法中的必不可少的. 目的肯定是让图片或语音 更加自然平滑,简而言之,美化. 图像算法和音频算法 都有其共通点. 图像是偏向 空间 处理,例如图片中的某个区域. 图像很多时候是以二维数据为主,矩形数据分布. 音频更偏向 时间 处理,例如语音中的某短时长. 音频一般是一维数据为主,单声道波长. 处理方式也是差不多,要不单通道处理,然后合并,或者直接多通道处理. 只是处理时候数据参考系维度不一而已. 一般而言, 图像偏向于多通道处理,音频偏向于单通道处理. 而从数字信号的角度来看,也可…
mser 的全称:Maximally Stable Extremal Regions 第一次听说这个算法时,是来自当时部门的一个同事, 提及到他的项目用它来做文字区域的定位,对这个算法做了一些优化. 也就是中文车牌识别开源项目EasyPR的作者liuruoze,刘兄. 自那时起就有一块石头没放下,想要找个时间好好理理这个算法. 学习一些它的一些思路. 因为一般我学习算法的思路:3个做法, 第一步,编写demo示例. 第二步,进行算法移植或效果改进. 第三步,进行算法性能优化. 然后在这三个过程中…
场景说明: -之前做的App,使用Swift框架语言,混合编程,内含少部分OC代码. -需要App整体功能打包成静态库,完整移植到另一个App使用,该App使用OC. -所以涉及到一个语言互转的处理,以及一些AppDelegate的代码减除变化. --------------------------------打包篇------------------------------- 实现步骤: 一.新建 Project - Framework&Library - Cocoa Touch Framew…
前面提及到<大话音频变声原理 附简单示例代码>与<声音变调算法PitchShift(模拟汤姆猫) 附完整C++算法实现代码> 都稍微讲过变声的原理和具体实现. 大家都知道,算法从实现到最后工程应用,中间的环节和问题特别多. 尤其是编码的架构设计,好的数据结构和代码逻辑封装肯定是可复用,组件化的. 前几天写完<音频识别算法思考与阶段性小结>的时候, 我也提及到了. 会做一些算法编码优化相关的分享. 而有时候我总觉得文字表达很苍白, 所以我尽可能地把代码写得简洁易懂, 一方…
前面写过关于傅里叶算法的应用例子. <基于傅里叶变换的音频重采样算法 (附完整c代码)> 当然也就是举个例子,主要是学习傅里叶变换. 这个重采样思路还有点瑕疵, 稍微改一下,就可以支持多通道,以及提升性能. 当然思路很简单,就是切分,合并. 留个作业哈. 本文不讲过多的算法思路,傅里叶变换的各种变种, 绝大多数是为提升性能,支持任意长度而作. 当然各有所长, 当时提到参阅整理的算法: https://github.com/cpuimage/StockhamFFT https://github.…
众所周知, 图像方面的3A算法有: AF自动对焦(Automatic Focus)自动对焦即调节摄像头焦距自动得到清晰的图像的过程 AE自动曝光(Automatic Exposure)自动曝光的是为了使感光器件获得合适的曝光量 AW自动白平衡(Automatic White Balance)白平衡的本质是使白色物体在任何光源下都显示白色 前面的文章也有提及过,在刚开始做图像算法的时候,我是先攻克的自动白平衡算法. 后来攻克自动曝光的时候,傻啦吧唧的,踩了不少坑. 我相信一定不止我一个,一开始的时…
前面有提到音频采样算法: WebRTC 音频采样算法 附完整C++示例代码 简洁明了的插值音频重采样算法例子 (附完整C代码) 近段时间有不少朋友给我写过邮件,说了一些他们使用的情况和问题. 坦白讲,我精力有限,但一般都会抽空回复一下. 大多数情况,阅读一下代码就能解决的问题, 也是要尝试一下的. 没准,你就解决了呢? WebRtc的采样算法本身就考虑到它的自身应用场景, 所以它会有一些局限性,例如不支持任意采样率等等. 而简洁插值的这个算法, 我个人也一直在使用,因为简洁明了,简单粗暴. 我自…
原文地址: 关于TornadoFx和Android的全局配置工具类封装实现及思路解析 - Stars-One的杂货小窝 目前个人开发软件存在设置页面,可以让用户自定义些设置,但我发现,存储数据的代码逻辑实在是有些繁琐(保存及APP打开的设置初始化) 于是便是花了些精力研究了些,封装了个简单的工具类,可以快捷实现存储数据的保存及初始化 目标 首先,我们知道,设置的选项值需要存放在本地,之后重新进入APP的时候,需要先从本地读取,若是本地读取不到,才赋予一个默认值 所以,确认下我们要达到的理想目标:…
原文网址:http://www.cnblogs.com/zdz8207/archive/2012/11/27/android-ndk-install.html android 最新 NDK r8 在window下开发环境搭建 安装配置与使用 详细图文讲解,完整实际配置过程记录(原创) 一直想搞NDK开发却一直给其他事情耽搁了,参考了些网上的资料今天终于把环境搭建起来了,把过程记录下来分享给大家. 内容目录: 1.默认基础环境 2.NDK下载与配置 3.安装Cygwin 4.用NDK编译 5.安装…
MongoDB实战开发 [零基础学习,附完整Asp.net示例] 阅读目录 开始 下载MongoDB,并启动它 在C#使用MongoDB 重构(简化)代码 使用MongoDB的客户端查看数据 使用MongoDB的客户端维护数据 MongoDB提供的C#驱动 MongoDB不支持在查询数据库时使用Join操作 获取MongoDB服务端状态 [目标]:本文将以实战的形式,向您展示如何用C#访问MongoDB,完成常见的数据库操作任务, 同时,也将介绍MongoDB的客户端(命令行工作模式)以及一些基…
[实例简介] 涵盖了几种常用的 webBrowser执行javascript的方法,详见示例截图以及代码 [实例截图] [核心代码] execScript方式: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 using mshtml; using System; using System.Collections.Generic; using…
前几天无意间看到一个项目rnnoise. 项目地址: https://github.com/xiph/rnnoise 基于RNN的音频降噪算法. 采用的是 GRU/LSTM 模型. 阅读下训练代码,可惜的是作者没有提供数据训练集. 不过基本可以断定他采用的数据集里,肯定有urbansound8k. urbansound8k 数据集地址: https://serv.cusp.nyu.edu/projects/urbansounddataset/urbansound8k.html 也可以考虑采用用作…
前面分享过一个算法<音频增益响度分析 ReplayGain 附完整C代码示例> 主要用于评估一定长度音频的音量强度, 而分析之后,很多类似的需求,肯定是做音频增益,提高音量诸如此类做法. 不过在项目实测的时候,其实真的很难定标准, 到底在什么样的环境下,要增大音量,还是降低. 在通讯行业一般的做法就是采用静音检测, 一旦检测为静音或者噪音,则不做处理,反之通过一定的策略进行处理. 这里就涉及到两个算法,一个是静音检测,一个是音频增益. 增益其实没什么好说的,类似于数据归一化拉伸的做法. 静音检…
centos7安装zabbix3.0超详细步骤解析 很详细,感谢作者 以下是我操作的history 622 java -version 623 javac -version 624 grep SELINUX /etc/selinux/config 625 vim /etc/selinux/config 626 grep SELINUX /etc/selinux/config 627 getenforce 628 /usr/sbin/sestatus -v 629 vim /etc/selinux…
virsh的详细命令解析 virsh 有命令模式和交互模式如果直接在vrish后面添加参数是命令模式,如果直接写virsh,就会进入交互模式 virsh list 列出所有的虚拟机,虚拟机的状态有(8)种 runing 是运行状态 idel 是空闲状态 pause 暂停状态 shutdown 关闭状态 crash 虚拟机崩坏状态 daying 垂死状态 shut off 不运行完全关闭 pmsuspended客户机被关掉电源中中断 连接实例 qemu:///session (本地连接到个人实例)…
转自:https://www.cnblogs.com/cpuimage/p/8908551.html 前面分享过一个算法<音频增益响度分析 ReplayGain 附完整C代码示例> 主要用于评估一定长度音频的音量强度, 而分析之后,很多类似的需求,肯定是做音频增益,提高音量诸如此类做法. 不过在项目实测的时候,其实真的很难定标准, 到底在什么样的环境下,要增大音量,还是降低. 在通讯行业一般的做法就是采用静音检测, 一旦检测为静音或者噪音,则不做处理,反之通过一定的策略进行处理. 这里就涉及到…
  android 最新 NDK r8 在window下开发环境搭建 安装配置与使用 详细图文讲解,完整实际配置过程记录(原创) 一直想搞NDK开发却一直给其他事情耽搁了,参考了些网上的资料今天终于把环境搭建起来了,把过程记录下来分享给大家. 内容目录: 1.默认基础环境 2.NDK下载与配置 3.安装Cygwin 4.用NDK编译 5.安装CDT插件 6.安装Sequoyah插件 7.JNI编译环境配置 画了一个思维导图让大家一目了然配置过程 -------------------------…
MySql 存储过程实例(附完整注释) 将下面的语句复制粘贴可以一次性执行完,我已经测试过,没有问题! MySql存储过程简单实例:                                                                                                       /********************* 创建表 *****************************/                        …
Android 监听双卡信号强度 监听单卡信号强度 监听单卡的信号强度非常简单直接用TelephonyManager.listen()去监听sim卡的信号强度. TelephonyManager = mTelephonyManager = (TelephonyManager) mContext.getSystemService(Context.TELEPHONY_SERVICE) mTelephonyManager.listen(new PhoneStateListener(), PhoneSt…
*********分页器从无到有的全过程,动态思路解析如下:******** 1.通过book_queryset = models.Book.objects.all()[start_num:end_num] 获取到用户在Book表中的所有数据,通过切片操作,获取用户的起始位数和终止位数 2.通过get请求方式,获取用户当前在第几页,current_page,默认在第一页 3.定义每页展示的条数pagenum=10 获得三者之间的对应关系: startnum = (current_page-1)…