WebIM系列文章 在一步一步打造WebIM(1)一文中,已经介绍了如何实现一个简单的WebIM,但是,这个WebIM有一个问题,就是每一次添加消息监听器时,都必须访问一次数据库去查询是否有消息,显然,如果用户比较多时,必然对数据库的压力比较大.解决这个问题的一个方法就是先将消息缓存在内存中,不立即写入数据库,等到缓存满了才写入数据库.本文将介绍如何实现消息缓存. 基本思路 实现一个消息缓存管理类,以用户为单位缓存所有消息,每一个用户对应着一个List<Message>,保存着该用户新收到的消…

nordic mesh中的消息缓存实现 代码文件msg_cache.h.msg_cache.c. 接口定义 头文件中定义了四个接口,供mesh协议栈调用,四个接口如下所示,接口的实现代码在msg_cache.c文件中. @file:msg_cache.h // 消息缓存初始化 void msg_cache_init(void); // 检查消息是否存在 bool msg_cache_entry_exists(uint16_t src_addr, uint32_t sequence_number)…

摘要:发送消息的时候, 当Broker挂掉了,消息体还能写入到消息缓存中吗? 本文分享自华为云社区<图解Kafka Producer 消息缓存模型>,作者:石臻臻的杂货铺. 在阅读本文之前, 希望你可以思考一下下面几个问题, 带着问题去阅读文章会获得更好的效果. 发送消息的时候, 当Broker挂掉了,消息体还能写入到消息缓存中吗? 当消息还存储在缓存中的时候, 假如Producer客户端挂掉了,消息是不是就丢失了? 当最新的Producer Batch还有空余的内存,但是接下来的一条消息很大…

这篇文件翻译自 http://www.michael-noll.com/blog/2013/06/21/understanding-storm-internal-message-buffers/ 当进行Storm调优时,理解Storm内部消息队列的配置十分有帮助.这篇文件将说明在Storm 0.8/0.9版本中一个Worker内部的消息通信. Storm Worker进程内部消息传输 这里所说的“内部消息”是指单台节点上的一个Worker进程内部的消息.这种通信依赖于Storm内部各种 LMAX…

WebIM系列文章 在一步一步打造WebIM(1)和(2)中,已经讨论了如何开发一个WebIM,并且使用缓存来提高WebIM的性能,本文将编写一个程序模拟大量用户登录来对WebIM进行性能测试. 1.200个用户同时在线 测试一将模拟200个用户同时登录的聊天室,每个用户以1条消息/秒的速度发送消息(由于网络和服务器处理延迟,可能多于1秒) 环境参数 操作系统:Window Server 2003 内存:2G CPU:AMD Athlon(tm) 64 X2 Dual 2.4GHz 服务器:II…

在本人的上一篇博客文章:Netty构建分布式消息队列(AvatarMQ)设计指南之架构篇 中,重点向大家介绍了AvatarMQ主要构成模块以及目前存在的优缺点.最后以一个生产者.消费者传递消息的例子,具体演示了AvatarMQ所具备的基本消息路由功能.而本文的写作目的,是想从开发.设计的角度,简单的对如何使用Netty,构建分布式消息队列背后的技术细节.原理,进行一下简单的分析和说明. 首先,在一个企业级的架构应用中,究竟何时需引入消息队列呢?本人认为,最经常的情况,无非这几种:做业务解耦.事件…

前言 最近花了我几个月的业余时间,对EQueue做了一个重大的改造,消息持久化采用本地写文件的方式.到现在为止,总算完成了,所以第一时间写文章分享给大家这段时间我所积累的一些成果. EQueue开源地址:https://github.com/tangxuehua/equeue EQueue相关文档:http://www.cnblogs.com/netfocus/category/598000.html EQueue Nuget地址:http://www.nuget.org/packages/eq…

消息通信组件Net分布式系统的核心中间件之一,应用与系统高并发,各个组件之间解耦的依赖的场景.本框架采用消息队列中间件主要应用于两方面:一是解决部分高并发的业务处理:二是通过消息队列传输系统日志.目前业界使用较多的消息队列组件有RabbitMQ.ActiveMQ.MSMQ.kafka.zeroMQ等,本文对系统架构之MQ Component诠释,并采用RabbitMQ作为消息队列中间件. 图1- 消息队列组件示意图 一.RabbitMQ介绍 RabbitMQ是一款基于AMQP(消息队列协议),由…

1 什么是消息队列 消息指进程或应用间通信的数据:队列是保存数据的结构:消息队列是指进程或应用间通信时,保存消息的容器.消息队列独特的机制和结构保证了消息发送者和接收者之间良好的异步通信. 2 为什么用消息队列 传统的进程间通信(也可为模块间通信)较为单一.消息生产者发送消息等待消息消费者接收消息,在此同步通信过程中会出现数据丢失.生产者长时间等待以及两者之间高耦合等问题.消息队列在保证消息生产者和消费者之间的正常通信的同时,也解决了传统消息通信的弊端.其优势表现如下: (1)异步通信.消息队列…

概述 本文介绍JMS中可能发生消息故障的3个隐患阶段,以及确保消息安全的3种保障机制. 故障分析 在介绍可靠传送的确保机制之前,先分析消息在传送的过程中可能在哪个阶段出现问题. 1.两个跃点 跃点的含义在于消息的持有者发生变化,如发送使消息由Producer持有变成JMS Provider持有.在消息传送的过程中,共有2个跃点: 发送跃点Producer将消息发送到JMS Provider的目的地 接收跃点Consumer从JMS Provider的目的地获取消息 2.三个隐患阶段 在消息传送过…