QoS的一个重要作用就是对port流量进行监管,也就是限制port流量.但QoS是怎样做到这点的呢?那就是QoS的令牌桶机制了.以下是在笔者刚刚出版的<Cisco/H3C交换机高级配置与管理技术手冊>一书中,经过笔者充分理解后的全面诠释,大家看一下能否够理解.http://book.360buy.com/10959197.html 6.3.3 QoS令牌桶工作原理 QoS中的流量监管(Traffic Policing)就是对流量进行控制,通过监督进入网络port的流量速率,对超出部分的流量进行…

1. 前言 在上一篇文章 Go微服务: 令牌桶 当中简单的介绍了令牌桶实现的原理,然后利用 /x/time/rate 这个库 10 行代码写了一个基于 ip 的 gin 限流中间件,那这个功能是怎么实现的呢?接下来我们就从源码层面来了解一下这个库的实现.这个实现很有意思,并没有真正的使用一个定时器不断的生成令牌,而是靠计算的方式来完成 2.rate/limt 在golang.org/x/time/rate库中 使用限速器的时候我们需要调用 NewLimiter 方法,然后 Limiter 提供了…

限流,是服务或者应用对自身保护的一种手段,通过限制或者拒绝调用方的流量,来保证自身的负载. 常用的限流算法有两种:漏桶算法和令牌桶算法 漏桶算法 思路很简单,水(请求)先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水,当水流入速度过大会直接溢出,可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率. 对于很多应用场景来说,除了要求能够限制数据的平均传输速率外,还要求允许某种程度的突发传输.这时候漏桶算法可能就不合适了,令牌桶算法更为适合. 令牌桶算法 原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌,而如果请求需要被处理,则…

RateLimiter是guava提供的基于令牌桶算法的实现类,可以非常简单的完成限流特技,并且根据系统的实际情况来调整生成token的速率. 通常可应用于抢购限流防止冲垮系统:限制某接口.服务单位时间内的访问量,譬如一些第三方服务会对用户访问量进行限制:限制网速,单位时间内只允许上传下载多少字节等. guava的maven依赖 <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guav…

1,RateLimiter是guava提供的基于令牌桶算法的实现类,可以非常简单的完成限流特技,并且根据系统的实际情况来调整生成token的速率.通常可应用于抢购限流防止冲垮系统:限制某接口.服务单位时间内的访问量,譬如一些第三方服务会对用户访问量进行限制:限制网速,单位时间内只允许上传下载多少字节等. guava的maven依赖 <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>gua…

在限流算法中有一种令牌桶算法,该算法可以应对短暂的突发流量,这对于现实环境中流量不怎么均匀的情况特别有用,不会频繁的触发限流,对调用方比较友好. 例如,当前限制10qps,大多数情况下不会超过此数量,但偶尔会达到30qps,然后很快就会恢复正常,假设这种突发流量不会对系统稳定性产生影响,我们可以在一定程度上允许这种瞬时突发流量,从而为用户带来更好的可用性体验.这就是使用令牌桶算法的地方. 令牌桶算法原理 如下图所示,该算法的基本原理是:有一个容量为X的令牌桶,每Y单位时间内将Z个令牌放入该桶.如…

令牌桶(Tocken Bucket,以下简称TB)在流量监管(以下简称CAR)功能中完成对流量进行限速的作用.流量监管主要是应用与网络边缘,从而保证核心设备的正常数据处理. 在流量监管的处理过程中,首先报文被分类,如果报文是某类报文,规定了流量特性,则进入令牌桶中进行处理,如果令牌桶中有足够的令牌可以用来发送报文,则报文可以通过可以被继续发送下去,如果令牌桶中的令牌不满足报文的发送条件,则报文被丢弃.这样就可以对某类报文的流量进行控制. 图1:令牌桶在流量监管中的处理过程示意图 令牌桶按用户设定…

概述 春暖花开的时候,大家都开着汽车外出旅游欣赏美丽的风景,却被堵在高速公路上,你是否为此感到痛苦?但如果有一种机制可以评估高速公路上的车流量.控制车流情况,确保进入高速公路的汽车都能在路上安全畅行,你是不是会觉得很开心? 与此相似,网络发生拥塞的时候,也是一件非常痛苦的事情,如图1和图2所示. 图1 网络拥塞场景1 图2 网络拥塞场景2 如果不限制用户发送的业务流量大小,大量不断突发的业务数据会使网络更加拥挤,严重时会出现网络拥塞,造成业务出现异常,同时也浪费网络资源,如图3和图4所示. 图3…

为了达到上述目的,我们需要对进入网络的流量进行监督,实现CAR(Committed Access Rate). CAR:将进入网络的用户流量的速率限制在约定的范围之内,从而避免引起网络拥塞. CIR(Committed Information Rate):承诺信息速率,表示向C桶(单桶模式中只有一个令牌桶,称为C桶)中投放令牌的速率,即C桶允许传输或转发报文的平均速率. CBS(Committed Burst Size):承诺突发尺寸,表示C桶的容量,即C桶瞬间能够通过的承诺突发流量.相当于盛放…

上篇文章提到固定时间窗口限流无法处理突然请求洪峰情况,本文讲述的令牌桶线路算法则可以比较好的处理此场景. 工作原理 单位时间按照一定速率匀速的生产 token 放入桶内,直到达到桶容量上限. 处理请求,每次尝试获取一个或多个令牌,如果拿到则处理请求,失败则拒绝请求. 优缺点 优点 可以有效处理瞬间的突发流量,桶内存量 token 即可作为流量缓冲区平滑处理突发流量. 缺点 实现较为复杂. 代码实现 core/limit/tokenlimit.go 分布式环境下考虑使用 redis 作为桶和令牌的…