实战ELK(9) Elasticsearch地理位置】的更多相关文章

前言 在前几篇关于ElasticSearch的文章中,简单的讲了下有关ElasticSearch的一些使用,这篇文章讲一下有关 ElasticSearch的一些理论知识以及自己的一些见解. 虽然本人是一个实战派,不太喜欢讲这些理论知识,因为这块可以查看官方文档,那里会写得非常详细,但是在使用了ElasticSearch之后,发现有的知识点需要掌握一定的理论知识才能理解,对于初学者来说有的不好理解,因此写下该篇文章,希望读者在看完之后能够有所帮助. ElasticSearch 理论知识介绍 Ela…
前言 在上一篇中介绍了ElasticSearch集群和kinaba的安装教程,本篇文章就来讲解下 ElasticSearch的DSL语句使用. ElasticSearch DSL 介绍 Elasticsearch提供了基于JSON的完整查询DSL(特定于域的语言)来定义查询.将查询DSL视为查询的AST(抽象语法树),它由两种子句组成: 叶子查询子句: 叶查询子句中寻找一个特定的值在某一特定领域,如 match,term或 range查询.这些查询可以自己使用. 复合查询子句 复合查询子句包装其…
K8S监控实战-ELK收集K8S内应用日志 目录 K8S监控实战-ELK收集K8S内应用日志 1 收集K8S日志方案 1.1 传统ELk模型缺点: 1.2 K8s容器日志收集模型 2 制作tomcat底包 2.1 准备tomcat底包 2.1.1 下载tomcat8 2.1.2 简单配置tomcat 2.2 准备docker镜像 2.2.1 创建dockerfile 2.2.2 准备dockerfile所需文件 2.2.3 构建docker 3 部署ElasticSearch 3.1 安装Ela…
前言 本文主要介绍ElasticSearch冷热分离架构以及实现. 冷热分离架构介绍 冷热分离是目前ES非常火的一个架构,它充分的利用的集群机器的优劣来实现资源的调度分配.ES集群的索引写入及查询速度主要依赖于磁盘的IO速度,冷热数据分离的关键点为使用固态磁盘存储数据.若全部使用固态,成本过高,且存放冷数据较为浪费,因而使用普通机械磁盘与固态磁盘混搭,可做到资源充分利用,性能大幅提升的目标.因此我们可以将实时数据(5天内)存储到热节点中,历史数据(5天前)的存储到冷节点中,并且可以利用ES自身的…
前言 本文主要介绍ElasticSearch在使用过程中出现的各种问题解决思路和办法. ElasticSearch环境安装问题 1,max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144] 原因: 内存限制太小了! 解决办法: 修改最大内存限制! 修改sysctl.conf文件 vim /etc/sysctl.conf 在末尾增加如下配置: vm.max_map_coun…
elasticsearch地理位置查询 一.背景 二.geo数据类型 1.geo_point 2.geo_shape 三.此处对geo_point类型实战 1.背景 2.插入地点数据 1.创建索引 2.插入地理位置数据 3.执行检索 1.geo_bounding_box 矩形过滤 1.es查询语句 2.查询结果 2.geo_distance 圆形查询 1.es查询语句 2.查询结果 3.geo_distance 查询并排序,返回距离相隔多少米 1.es 查询语句 2.查询结果 4.geo_dis…
ELK stack elasticsearch 后续简称ES logstack 简称LS kibana 简称K 日志分析利器 elasticsearch 是索引集群系统 logstash 是日志归集集群 kinaba 是 es的前台界面 版本匹配问题 logstash一般和任意的ES 都可以匹配 K 3.x 要求 ES 0.9+ K 4.1 要求 ES 1.4.4+ logstash当前最新稳定版本 1.4.2 ES最新稳定版 1.5.0 K 4.1 学习资料 Logstash <The Log…
前言 在上一篇中介绍了ElasticSearch实战系列二: ElasticSearch的DSL语句使用教程---图文详解,本篇文章就来讲解下 ElasticSearch 6.x官方Java API的使用. ElasticSearch JAVA API 目前市面上有几种常见的ElasticSearch Java API架包,JestClient.SpringBoot整合的SpringData.Spring整合的ElasticsearchTemplate.Elasticsearch Bboss等一…
章节 ELK 介绍 ELK 安装Elasticsearch ELK 安装Kibana ELK 安装Beat ELK 安装Logstash ELK栈要安装以下开源组件: Elasticsearch Kibana Beats Logstash (可选) Logstash是可选的. 安装Elasticsearch Elasticsearch是一个近实时的全文搜索引擎,它有多种用途,例如作为日志系统. 要下载安装Elasticsearch,打开命令行终端,执行以下命令(deb用于Debian/Ubunt…
Title:ElasticSearch实战系列四: ElasticSearch的聚合查询基础使用教程之度量(Metric)聚合 前言 在上上一篇中介绍了ElasticSearch实战系列三: ElasticSearch的JAVA API使用教程,介绍了ElasticSearch Java API基础的语法,基本的增删改查(对应SQL语句), 本篇则来介绍一下ElasticSearch 聚合查询的使用JAVA API 和 DSL语句的使用 . ElasticSearch Aggregation 聚…