python之通过thread来实现多进程

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python之通过thread来实现多进程

代码如下: import threading, time class Test1(threading.Thread): def __init__(self, name): super().__init__(name=name) def run(self): print('test1 start') time.sleep(2) print('test1 end') class Test2(threading.Thread): def __init__(self, name): super().__…

在python中单线程，多线程，多进程对CPU的利用率实测以及GIL原理分析

首先关于在python中单线程,多线程,多进程对cpu的利用率实测如下: 单线程,多线程,多进程测试代码使用死循环. 1)单线程: 2)多线程: 3)多进程: 查看cpu使用效率: 开始观察分别执行时候cpu的使用效率: 1)单线程执行的时候: 2)多线程执行的时候: 3)多进程执行的时候: 总结: 1)单进程单线程时,对于双核CPU的利用率只能利用一个核,没有充分利用两个核. 2)单进程多线程时,对于双核CPU的来说,虽然两个核都用到的,不过很明显没有充分利用两个核,这里要说一个GIL(全局解…

python Event对象、队列和多进程基础

Event对象用于线程间通信,即程序中的其一个线程需要通过判断某个线程的状态来确定自己下一步的操作,就用到了event对象 event对象默认为假(Flase),即遇到event对象在等待就阻塞线程的执行. 示例1:主线程和子线程间通信,代码模拟连接服务器 1 import threading 2 import time 3 event=threading.Event() 4 5 def foo(): 6 print('wait server...') 7 event.wait() #括号里可…

Python 中 logging 日志模块在多进程环境下的使用

因为我的个人网站 restran.net 已经启用,博客园的内容已经不再更新.请访问我的个人网站获取这篇文章的最新内容,Python 中 logging 日志模块在多进程环境下的使用使用 Python 来写后台任务时,时常需要使用输出日志来记录程序运行的状态,并在发生错误时将错误的详细信息保存下来,以别调试和分析.Python 的 logging 模块就是这种情况下的好帮手. logging 模块可以指定日志的级别,DEBUG.INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL,例如可以在…

进击的Python【第十章】：Python的socket高级应用（多进程，协程与异步）

Python的socket高级应用(多进程,协程与异步)…

python中的thread

转载自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_9f488855010198vn.html 正确与否未验证 python中得thread的一些机制和C/C++不同:在C/C++中,主线程结束后,其子线程会默认被主线程kill掉.而在python中,主线程结束后,会默认等待子线程结束后,主线程才退出. python对于thread的管理中有两个函数:join和setDaemon join:如在一个线程B中调用threada.join(),则threada结束后,线程B才会接…

【Python学习】Thread笔记（1）

Python学习笔记 - Thread(1) 标签(空格分隔): python from threading import Thread num = 2000 id_list = [] def do_work(id): id_list.append(id) lat = 27.001 lng = 80.002 loc_list = [] threads = [] for i in range(num): t = Thread(target=do_work, args=(i,)) threads.a…