1 概述 在介绍Transformer模型之前,先来回顾Encoder-Decoder中的Attention.其实质上就是Encoder中隐层输出的加权和,公式如下: 将Attention机制从Encoder-Decoder框架中抽出,进一步抽象化,其本质上如下图 (图片来源:张俊林博客): 以机器翻译为例,我们可以将图中的Key,Value看作是source中的数据,这里的Key和Value是对应的.将图中的Query看作是target中的数据.计算Attention的整个流程大致如下: 1)…

一.BERT整体结构 BERT主要用了Transformer的Encoder,而没有用其Decoder,我想是因为BERT是一个预训练模型,只要学到其中语义关系即可,不需要去解码完成具体的任务.整体架构如下图: 多个Transformer Encoder一层一层地堆叠起来,就组装成了BERT了,在论文中,作者分别用12层和24层Transformer Encoder组装了两套BERT模型,两套模型的参数总数分别为110M和340M. 二.再次理解Transformer中的Attention机制…

大家好,欢迎大家阅读周二机器学习专题,今天的这篇文章依然会讲SVM模型. 也许大家可能已经看腻了SVM模型了,觉得我是不是写不出新花样来,翻来覆去地炒冷饭.实际上也的确没什么新花样了,不出意外的话这是本专题最后一篇文章了.下周我们就要开始深度学习之旅了,我相信很多同学期待这一天已经很久了,实际上我也一样,因为这个专题里讲的大部分内容已经只在面试环节会用到,而我已经很久没有面试了.所以让我们收拾一下激动的心情,来把SVM最后剩下的一点内容讲完. 虽然只剩下最后一点内容了,但是今天的内容非常重要,可…

ORM:对象关系映射 一:MTV开发模式把数据存取逻辑.业务逻辑和表现逻辑组合在一起的概念有时被称为软件架构的 Model-View-Controller(MVC)模式. 在这个模式中,Model 代表数据存取层,View 代表的是系统中选择显示什么和怎么显示的部分,Controller 指的是系统中根据用户输入并视需要访问模型,以决定使用哪个视图的那部分. Django也遵循这种MVC开发模式,只不过更名为MTV,下边是django所对应的MVCM ,数据存取部分,由django数据库层处理,…

JVM内存模型和Java内存模型都是面试的热点问题,名字看感觉都差不多,实际上他们之间差别还是挺大的. 通俗点说,JVM内存结构是与JVM的内部存储结构相关,而Java内存模型是与多线程编程相关@mikechen. 什么是JVM JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一个虚构出来的计算机,有着自己完善的硬件架构,如处理器.堆栈等. 为什么需要JVM? Java语言使用Java虚拟机屏蔽了与具体平台相关的信息,使得Java语言编译程序只需生成在Java虚…

一,概述 在自然语言生成的任务中,大部分是基于seq2seq模型实现的(除此之外,还有语言模型,GAN等也能做文本生成),例如生成式对话,机器翻译,文本摘要等等,seq2seq模型是由encoder,decoder两部分组成的,其标准结构如下: 原则上encoder,decoder可以由CNN,RNN,Transformer三种结构中的任意一种组合.但实际的应用过程中,encoder,decnoder的结构选择基本是一样的(即encoder选择CNN,decoder也选择CNN,如faceboo…

目录 Transformer引入 Encoder 详解 输入部分 Embedding 位置嵌入 注意力机制 人类的注意力机制 Attention 计算 多头 Attention 计算 残差及其作用 BatchNorm 和 LayerNorm 前馈神经网络 Decoder 详解 Transformer 最终输出 TRM 面试题讲解 RNN.LSTM.Transformer 三者的区别? 为什么有缩放因子 [公式] ?attention为什么scaled? Decoder端的Mask 如何 mask…

CSS3盒模型详解 盒模型设定为border-box时 width = border + padding + content 盒模型设定为content-box时 width = content所谓定盒模型即可以指定 属性width的计算方式…

06-CSS盒模型详解 #盒子模型 #前言 盒子模型,英文即box model.无论是div.span.还是a都是盒子. 但是,图片.表单元素一律看作是文本,它们并不是盒子.这个很好理解,比如说,一张图片里并不能放东西,它自己就是自己的内容. #盒子中的区域 一个盒子中主要的属性就5个:width.height.padding.border.margin.如下: width和height:内容的宽度.高度(不是盒子的宽度.高度). padding:内边距. border:边框. margin:外…

Statistics 页签 完整页签如下图: Statistics 页签显示当前用户选择的 Sessions 的汇总信息,包括:选择的 Sessions 总数.发送字节数.接收字节数.响应类型的汇总表.世界各地通过不同请求方式所需的时间等. Statistics 页签底部图表 Show Chart 可以将汇总结果显示为一个饼状图,按照响应类型,在饼图中显示不同的比例和不同的色块,见上图. Copy this chart 可以将该饼图复制到剪贴板,粘贴到图形处理软件或者 WORD 中. Colla…