关于类函数设计的一点总结 by:授客 QQ:1033553122 代码1 #!/usr/bin/env python #-*-encoding:utf-8-*- __author__ = 'shouke' import os class MyTestClass: def __init__(self): self.file_list_for_dirpath = [] # 获取指定目录下的文件 def get_files_in_dirpath(self, dirpath): if not os.pa…

关于Python函数参数传递方式的一点探索 by:授客 QQ:1033553122 实践代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'laifuyu'     def function1(int_obj, float_obj, str_obj, boolean_obj, list_obj, tuple_obj, set_obj, dict_obj): print('\nvalue of args of function…

1. 简介 前边宏哥一边一边的喊框架,就如同一边一边的喊狼来了!狼来了!.....这回是狼没有来,框架真的来了.从本文开始宏哥将会一步一步介绍,如何从无到有地创建自己的第一个自动化测试框架.这一篇,我们介绍,如何封装自己的日志类和浏览器引擎类. 2. 创建项目层级结构 如何创建,怎么创建.这个就需要我们前边介绍的框架概要设计以及框架的详细设计的思维导图,宏哥就是根据那个图,轻松地.清楚的.思路清晰地一步一步创建项目层级结构. 相关步骤: 1. 打开PyCharm,创建如下格式的项目层级结构,为了…

1.简介 前面文章,我们实现了框架的一部分功能,包括日志类和浏览器引擎类的封装,今天我们继续封装一个基类和介绍如何实现POM.关于基类,是这样定义的:把一些常见的页面操作的selenium封装到base_page.py这个类文件,以后每个POM中的页面类,都继承这个基类,这样每个页面类都有基类的方法,这个我们会在这篇文章由宏哥实现. 2.项目层级结构 1. 上一篇中我们已经创建好了项目层级结构,具体项目层级结构如下图.这里不再赘述,相关文件也如下: 3. 定位和截图类封装 1. 在实现封装基类里…

1. 简介 其实,到前面这一篇文章,简单的Python+Selenium自动化测试框架就已经算实现了.接下来的主要是介绍,unittest管理脚本,如何如何加载执行脚本,再就是采用第三方插件,实现输出html的测试报告.本文来介绍下,在同一个类中,多个测试函数时候,测试固件如何写和进一步实现POM和可能遇到问题解决办法. 2. 一个类文件多个测试方法情况下测试固件的写法 为了说明这个问题,我们在之前的测试类基础上,再写一个test_search2()的测试用例,看看会发生什么. 2.1 代码实现…

如果你为Python写了一篇PEP,这篇PEP成功的被Python指导委员会接受了,那么以后你在吹牛皮的时候你就可以说我主导了Python语言某个特性的设计工作. -- 跬蟒 我就问你主导Python语言特性设计牛不牛皮,今天我就写一篇文章告诉大家如何去为Python设计一篇PEP,并且整个PEP从一个想法到Python语言去实现它的这一套流程: 假设你已经是一个Python高手了,在使用Python给过程中你觉得Python语言在某方面还不够完善,你有一个不错的想法可以去改善Python这方面…

在某些编程语言中,例如 C/C++.C#.PHP.Java.JavaScript 等等,do-while 是一种基本的循环结构. 它的核心语义是:先执行一遍循环体代码,然后执行一遍条件语句,若条件语句判断为真,则继续执行循环体代码,并再次执行条件语句:直到条件语句判断为假,则跳出循环结构. 流程图如下(Java 示例): // 打印小于 20 的数字 public class Test { public static void main(String[] args){ int x = 10; d…

爬虫的基本步骤分为:获取,解析,存储.假设这里获取和存储为io密集型(访问网络和数据存储),解析为cpu密集型.那么在设计多线程爬虫时主要有两种方案:第一种方案是一个线程完成三个步骤,然后运行多个线程:第二种方案是每个步骤运行一个多线程,比如N个线程进行获取,1个线程进行解析(多个线程之间切换会降低效率),N个线程进行存储. 下面我们尝试抓取http://www.chembridge.com/ 库存药品信息. 首先确定url为http://www.chembridge.com/search/se…

从现代编译器的角度看,解释器和编译器的边界已经相当的模糊.我们后面的讨论说到的编译器就是Python的解释器,没有特别说明的指的是CPython的实现. 内存管理(Memory Management) 在讨论编译器的具体实现之前,我们不得不了解一下在这里面内存是如何井然有序地被分配的.为了让内存分配简单一些,一般我们都会建立一个Arena(不知道用中文怎么准确的表达)来管理内存.有了Arena我们就可以把内存集中在一起更容易地进行分配和销毁.在这里面没有了真正的内存的释放,也就是说内存的释放不会…

The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readability counts. Special…