数据结构: {"_id" : "000000001",  //Mongodb默认主键 "UID" : "000000001",  //SVC UID "CREATE_DATE" : "2016-10-21 00:00:00",  //创建时间 "OP_DATE" : "2016-10-21 00:00:00",  //修改时间 "BASE…

MongoDB是文档型的数据库系统,doc是MongoDB的数据单位,每个doc相当于关系型数据库的数据行(row),doc和row的区别在于field的原子性:row中的column是不和分割的原子对象,而doc中的field可以是原子对象,也可以是内嵌doc(embedded doc),数组等数据类型.内嵌doc中所有field的Key不允许重复. 例如以下doc,contact 字段是内嵌doc. oneDoc= { name:"t1", age:21, contact: { p…

本文转自:http://blog.163.com/wm_at163/blog/static/1321734902012526103825481/ 1 > db.blog.findOne() { “_id” : ObjectId(“4e914ad2717ed94f8289ac08″), “comments” : [ { "name" : "joe", "email" : "joe@example.com", "c…

实体定义: [BsonIgnoreExtraElements] public class Person : BaseEntity { public string FirstName { get; set; } public string LastName { get; set; } public string Password { get; set; } public List<Attr> Attribute { get; set; } } public class Attr { public…

插入文档 使用db.COLLECTION_NAME.insert() 或 db.COLLECTION_NAME.save() 方法向集合中插入文档 db.users.insert( { user_id: "abc123", age: 55, status: "A" } ) 在插入的文档中,如果没有指定 _id 参数,MongoDB 会自动为文档指定一个唯一的 ID. 使用db.COLLECTION_NAME.insert() 方法传入一个文档数组,进行批量插入 db…

首先连接Duoceshi_new网络 密码为Duoceshi_new,因为接口项目部署在Duoceshi_new网段中. 测试工具:postman域名:http://192.168.1.2:8081/ 具体IP根据部署环境修改注意:所有接口入参出参的数据都是JSON格式,字段含义参考swagger界面. 每个接口Header中必备参数:(登录接口,获取图片验证码接口不需要Authorization) Key Value Content-Type application/json Authoriz…

from:https://my.oschina.net/132722/blog/168274 比如我有一个user类,他包含一个标签属性,这个标签是一个数组,数组里面的元素是内嵌文档,格式如下: <!-- lang: js --> { "_id" : "195861", "tags" : [ { "tagId" : NumberLong(766), "optDate" : ISODate(&qu…

比如我有一个user类,他包含一个标签属性,这个标签是一个数组,数组里面的元素是内嵌文档,格式如下: {    "_id" : "195861",    "tags" : [            {                    "tagId" : NumberLong(766),                    "optDate" : ISODate("2013-08-12T15…

mongodb查询内嵌文档   假设有这样一个文档: db.XXX.remove(); db.XXX.insert({"id":1, "members":[{"name":"BuleRiver1", "age":27, "gender":"M"}, {"name":"BuleRiver2", "age":23…

作为非关系型数据库中的佼佼者,MongoDB一大优势在于能够在一条文档中存储对象类型的数据,适当增加冗余来让数据库更好用.文档中一个对象类型的字段在MongoDB中被称为内嵌文档(Embedded) 查询内嵌文档 如果要通过内嵌文档来对文档进行查询, 此时属性名必须使用引号 示例: 在test库中,存在一个col集合,集合中数据如下 要求: 查询hobby中, movies包含 超脱 的文档, 查询代码如下: db.col.find({"hobby.movies":"超脱&q…