python+图像分割seg

好痛苦 1.目前思路为HOG+SVM 提取HOG时候发现,包装的lib cv2 里有hog算子,但是函数是指针形式.不会用了.. 现在改用推荐的scikits.image , from skimage import feature…

原文链接:https://blog.csdn.net/sgzqc/article/details/119682864 一.简介区域增长法是一种已受到计算机视觉界十分关注的图像分割方法.它是以区域为处理对象的,它考虑到区域内部和区域之间的同异性,尽量保持区域中像素的临近性和一致性的统一.这样就可以更好地分辨图像真正的边界. 基于区域的分割方法的关键在于定义一个一致性准则,用来判断两个邻接的区域是否可以合并,一致则将两区域合并,直到不能合并为止.区域增长的方法是在图像上选定一个种子点,记录下该点的…

基于聚类的“图像分割”(python)

基于聚类的“图像分割” 参考网站: https://zhuanlan.zhihu.com/p/27365576 昨天萌新使用的是PIL这个库,今天发现机器学习也可以这样玩. 视频地址Python机器学习应用图像分割:利用图像的灰度.颜色.纹理.形状等特征,把图像分成若干个互不重叠的区域,并使这些特征在同一区域内呈现相似性,在不同的区域之间存在明显的差异性.然后就可以将分割的图像中具有独特性质的区域提取出来用于不同的研究. 实现步骤: 1.建立工程并导入sklearn包 2.加载图片并进行…

从零开始实现穿衣图像分割完整教程（附python代码演练）

时装业是人工智能领域很有前景的领域.研究人员可以开发具有一定实用价值的应用.我已经在这里展示了我对这个领域的兴趣,在那里我开发了一个来自Zalando在线商店的推荐和标记服装的解决方案. 在这篇文章中,我们会开发一个提取连衣裙的应用.它输入原始的图像(从网络上下载或用智能手机拍照),并提取图像中的连衣裙.分割的难点在于原始图像中存在了大量的噪声,但是我们会在预处理期间通过一个技巧来解决这个问题. 最后,您还可以尝试将此解决方案与之前引用的解决方案合并.这允许您通过外出和拍摄时拍摄的照片,开发一个…

【python / mxnet / gluoncv / jupyter notebook】基于mxnet和gluoncv的图像分割

程序环境为高性能集群: CPU:Intel Xeon Gold 6140 Processor * 2(共36核心)内存:512GB RAMGPU:Tesla P100-PCIE-16GB * 2 In [1]: %matplotlib inline 3. Test with DeepLabV3 Pre-trained Models¶ This is a quick demo of using GluonCV DeepLabV3 model on ADE20K dataset. Please…

脑成像数据分析：Python工具包

来源:SealHuang 脑成像技术已经成为认知科学和心理学研究领域中一种重要的研究手段,帮助研究者不断深入发掘我们脑中的秘密.伴随着研究的不断深入,各式各样的指标参数和分析方法也不断推陈出新,以迅雷不及掩耳之势进入了我们的视野.如何用它们来完善和深入我们自己的研究,成为多数研究者共同的问题. 很多时候,一个"好"的指标或方法并不会很难理解甚至晦涩,它背后的意义也被提出者以相对清晰的方式传达给大家:此时真正的问题是如何去用,或者在没有现成软件的情况下,怎么去实现它.编程,就成了一个躲不…

python调用NLPIR - ICTCLAS2013实现中文分词

环境:win7.VS2008.Python2.7.3 第一步:照着文档[2]将NLPIR库封装成Python的扩展: 第二步:新建一个名为“nlpir_demo”的目录,将第一步最后得到的名为“nlpirpy_ext”的文件夹拷贝到“.../nlpir_demo/”目录下: 第三步:在文档[2]尾部提供的“seg.py”基础上,在“.../nlpir_demo/nlpirpy_ext/”目录下,新建一个名为“C_NLPIR_ICTCLAS2013.py”的文件,内容如下,目的是将NLPIR进一步…

给深度学习入门者的Python快速教程 - 番外篇之Python-OpenCV

这次博客园的排版彻底残了..高清版请移步: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24425116 本篇是前面两篇教程: 给深度学习入门者的Python快速教程 - 基础篇给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇的番外篇,因为严格来说不是在讲Python而是在讲在Python下使用OpenCV.本篇将介绍和深度学习数据处理阶段最相关的基础使用,并完成4个有趣实用的小例子: - 延时摄影小程序 - 视频中截屏采样的小程序 - 图片数据增…

python数字图像处理（1）：环境安装与配置

一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因此,我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理. 要使用python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是linux系统,安装都是非常简单的. 要使用python进行各种开发和科学计算,还需要安装对应的包.这和matlab非常相似,只是matla…

Python TF-IDF计算100份文档关键词权重

上一篇博文中,我们使用结巴分词对文档进行分词处理,但分词所得结果并不是每个词语都是有意义的(即该词对文档的内容贡献少),那么如何来判断词语对文档的重要度呢,这里介绍一种方法:TF-IDF. 一,TF-IDF介绍 TF-IDF(Term Frequency–Inverse Document Frequency)是一种用于资讯检索与文本挖掘的常用加权技术.TF-IDF是一种统计方法,用以评估一个字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度.字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,…

Python 结巴分词

今天的任务是对txt文本进行分词,有幸了解到"结巴"中文分词,其愿景是做最好的Python中文分词组件.有兴趣的朋友请点这里. jieba支持三种分词模式: *精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析: *全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义: *搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词. 主要采用以下算法: *基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图…

Python 结巴分词（1）分词

利用结巴分词来进行词频的统计,并输出到文件中. 结巴分词github地址:结巴分词结巴分词的特点: 支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析: 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义: 搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词. 支持繁体分词支持自定义词典 MIT 授权协议算法: 基于前缀词典实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图 (DAG) 采用了动态…

【hbase】使用thrift with python 访问HBase

HBase 版本: 0.98.6 thrift 版本: 0.9.0 使用 thrift client with python 连接 HBase 报错: Traceback (most recent call last): File "D:\workspace\Python\py\helloworld.py", line 27, in <module> tables = client.getTableNames() File "E:\mazhongsoft\py…

Python调用C/C++动态链接库

Python调用C/C++动态链接库 2013年07月26日 ⁄ 综合 ⁄ 共 3219字 ⁄ 字号小中大 ⁄ 评论关闭吐槽(可略过):不知不觉,4月份毕业,5月份进入团队,已有7个月.大的方面经历着测试.解决客户问题/bug.出一个产品Patch,小的技术方面经历着C++,Shell,python,linux Kernel以及自动化测试框架,看起来经历都很丰富,但何尝不处于一种浅尝辄止的状态?!似乎就像学生时代,寂寞了,就找点不会的技术学学,然而都钻的不够深入.也许现在的境遇,和自…

python中判断语句用两个or连接的奇葩

学python的时候犯的一个错误,放在这吧.就是在循环某个列表的时候不要去操作它,这是容易忽略的一个地方.所以如果要操作某个列表本身,那么先把该列表copy一份,然后再读取的时候读copy的那份.操作原来的列表. 正确的如下: import re a="hen/zg /zg qd/a /a ,/x /x hen/zg /zg xh/v /v " b=re.split('[ ]', a) b_copy=b[:] print b cixing=["/x","/…

Python 3.5.1 Syntax & APIs(Continue Updating..

print(x, end=' ') instead of print(x) to escape the default line-changing-output. print(str.ljust(size)) left-alignment with given size, samely, str.rjust(size) works just fine # Can you talk about the differences between the following commands? prin…

【NLP】3000篇搜狐新闻语料数据预处理器的python实现

3000篇搜狐新闻语料数据预处理器的python实现白宁超 2017年5月5日17:20:04 摘要: 关于自然语言处理模型训练亦或是数据挖掘.文本处理等等,均离不开数据清洗,数据预处理的工作.这里的数据不仅仅指狭义上的文本数据,当然也包括视频数据.语音数据.图片数据.监控的流数据等等.其中数据预处理也有必要强调下,决然不是简单是分词工具处理后,去去停用词那么简单.即使去停用词,你选择的粒度尺寸也是有影响的,这跟工作性质和精确度要求也有着紧密的联系.其次选择多大的规模以及怎样维度都是有讲究的.…

Python给小说做词云

闲暇时间喜欢看小说,就想着给小说做词云,展示小说的主要内容.开发语言是Python,主要用到的库有wordcloud.jieba.scipy.代码很简单,首先用jieba.cut()函数做分词,生成以空格分割的字符串,然后新建WordCloud类,保存为图片. #coding:utf-8 import sys import jieba import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerat…

以图像分割为例浅谈支持向量机(SVM)

1. 什么是支持向量机? 在机器学习中,分类问题是一种非常常见也非常重要的问题.常见的分类方法有决策树.聚类方法.贝叶斯分类等等.举一个常见的分类的例子.如下图1所示,在平面直角坐标系中,有一些点,已知这些点可以分为两类,现在让你将它们分类. (图1) 显然我们可以发现所有的点一类位于左下角,一类位于右上角.所以我们可以很自然将它们分为两类,如图2所示:红色的点代表一类,蓝色的点代表一类. (图2) 现在如果让你用一条直线将这两类点分开,这应该是一件非常容易的事情,比如如图3所示的三条直线都…

python自动安装mysql5.7

python自动安装mysql5.7 python版本:python2.6 centos版本:centos6.9 mysql版本:mysql5.7.19 安装目录路径和数据目录路径都是固定,当然也可以自己修改这个脚本的原理是,通过createmycnf.sh的shell脚本生成my.cnf,buffer pool大小等在shell脚本里已经计算好,然后installmysql.py修改生成好的my.cnf里的端口等变量并根据my.cnf来初始化mysql,初始化完毕之后启动mysql服务,并…

Python基础篇(八)

key words:私有变量,类静态变量,生成器,导入Python模块,r查看模块可以使用的函数,查看帮助信息,启动外部程序,集合,堆,时间模块,random模块,shelve模块,文件读取等 >>> class Rectangle: ... def __init__(self): ... self.__width = 0 ... self.__height = 0 ... def setSize(self,width,height): .…

uc伯克利人工分割图像.seg文件解析

之前看到 http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/grouping/segbench/ 提供的人工图像分割的.seg格式的文件,他们提供了linux系统下面的matlab代码,什么的,但是我们要在windows平台下面用就比较麻烦,就心血来潮写一个试试,还请大牛们指点一二啊,嘿嘿嘿下面是SegHuman.h /* // # Reload me! // // SEGMENTATION FILE FORMAT // D…

Python分词模块推荐：jieba中文分词

一.结巴中文分词采用的算法基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG)采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterbi算法二.结巴中文分词支持的分词模式目前结巴分词支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析:全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义:搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分…

python文件读书笔记

一.打开文件 1 f=open('text.txt',r) 二.读取文件 print(f.read) 三.关闭文件 f.close() 比较好用的是运用with with open('text.txt','r') as f print(f.read) 好处是可以避免一次错误…

用Python制作中国地图、地球平面图及球形图

绘制地图在python中主要用到的 basemap 库,这个库是 matplotlib 库中一个用于在 Python 中绘制地图上的 2D 数据的工具包. 首先安装库: 1.安装 geos 库:Python 的 basemap 库是建立在 geos 中的,所以得先安装 geos,cmd 命令下,定位到 pip 所在的文件夹,使用 pip 命令安装. pip install geos 2.安装 pyproj.basemap 库:下载 pyproj 和 basemap 两个包的 whl 文件,使用…

python调用opencv库教程

OpenCV安装pip install --upgrade setuptoolspip install numpy Matplotlibpip install opencv-python OpenCV的结构和Python一样,当前的OpenCV也有两个大版本,OpenCV2和OpenCV3.相比OpenCV2,OpenCV3提供了更强的功能和更多方便的特性.不过考虑到和深度学习框架的兼容性,以及上手安装的难度,这部分先以2为主进行介绍. 根据功能和需求的不同,OpenCV中的函数接口大体可以分为…