【python】时间性能分析

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【python】时间性能分析

参考: http://blog.jobbole.com/47619/ http://chenpeng.info/html/1754 1.计算整个程序运行时间,直接用linux的time命令即可 time python progfrom.py 2.显示每一行程序运行的时间用line_profiler 安装: sudo apt-get install python-dev pip install line_profiler 第一行不是必须的,但是有的时候直接写第二行会报错. 安装好后,会有提示,告…

转帖：Python应用性能分析指南

原文:A guide to analyzing Python performance While it’s not always the case that every Python program you write will require a rigorous performance analysis, it is reassuring to know that there are a wide variety of tools in Python’s ecosystem that one…

[Python]程序性能分析

有些脚本发现比预期要慢的多,就需要找到瓶颈,然后做相应的优化,参考A guide to analyzing Python performance,也可以说是翻译. 指标运行时间时间瓶颈内存使用是否有内存泄漏基本 linux time 这是个shell中自带的命令,也是最简单和方面的方法,但是得到信息太少 [root@bogon util]# time python pvsts.py Yesterday PV/UV PV 46300 UV is 3899 real 2m36.591s #…

Python程序性能分析模块----------cProfile

cProfile分析器可以用来计算程序整个运行时间,还可以单独计算每个函数运行时间,并且告诉你这个函数被调用多少次 def foo(): pass import cProfile cProfile.run('foo()') 或者用命令行来使用 python -m cProfile myscript.py python -m cProfile -o result.out myscript.py #把结果输出到result.out python -m cProfile -o result.out -…

python程序性能分析

中文:http://www.cnblogs.com/zhouej/archive/2012/03/25/2379646.html 英文:https://www.huyng.com/posts/python-performance-analysis…

如何进行 Python性能分析，你才能如鱼得水？

[编者按]本文作者为 Bryan Helmig,主要介绍 Python 应用性能分析的三种进阶方案.文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现. 我们应该忽略一些微小的效率提升,几乎在 97% 的情况下,都是如此:过早的优化是万恶之源.-- Donald Knuth 如果不先想想Knuth的这句名言,就开始进行优化工作,是不明智的.然而,有时你为了获得某些特性不假思索就写下了O(N^2) 这样的代码,虽然你很快就忘记它们了,它们却可能反咬你一口,给你带来麻烦:本文就是为这种情况而准备…