mysql笔记01 MySQL架构与历史、Schema与数据类型优化

MySQL架构与历史 1. MySQL架构推荐参考:http://www.cnblogs.com/baochuan/archive/2012/03/15/2397536.html 2. MySQL会解析查询,并创建内部数据结构(解析树),然后对其进行各种优化,包括重写查询.决定表的读取顺序,以及选择合适的索引等.用户可以通过特殊的关键字提示(hint)优化器,影响它的决策过程. 也可以请求优化器解释(explain)优化过程的各个因素,使用户可以知道服务器如何进行优化决策的,并提供一个参考基准,…

MySQL Schema与数据类型优化

Schema与数据类型优化选择优化的数据类型 1.更小的通常更好更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘,内存和CPU缓存 2.简单就好简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期.例如:整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则使字符比较比整型比较更复杂 3.尽量避免NULL 通常情况下最好制定列为NOT NULL,除非真的需要存储NULL值. 如果查询中包含可为NULL的列,对MySQL来说更难优化,因为可为NULL的列使得索引.索引统计和值比较都更复杂.可为NULL的列会使用更…

Schema 与数据类型优化

这是<高性能 MySQL(第三版)>第四章<Schema 与数据类型优化>的读书笔记. 1. 选择优化的数据类型数据类型的选择原则: 越小越好:选择满足需求的最小类型.注意,增大数据类型的范围是耗时操作,尽量避免. 简单:整型比字符操作代价更低. 尽量避免 NULL 列:列最好指定为 NOT NULL,除非确实可以是 NULL.如果查询中包含可为 NULL 的列,会使索引.索引统计和值比较都更复杂.可为 NULL 的列占用更多存储空间,在 MySQL 里也需要特殊处理.如果可为…

涂抹mysql笔记-搭建mysql高可用体系

mysql的高可用体系<>追求更高稳定性的服务体系可扩展性:横向扩展(增加节点).纵向扩展(增加节点的硬件配置) 高可用性<>Slave+LVS+Keepalived实现高可用:在从库部署负载均衡器.<>安装配置LVS:相当于负载均衡器.我们选择在192.168.1.9主机名为linux04的服务器上安装LVS1.modprobe -l |grep ipvs查看当前操作系统是否存在lpvs模块.2.lsmod |grep ip_vs查看是否ip_vs内个模块是否被加载…

【MySQL笔记】mysql来源安装/配置步骤和支持中国gbk/gb2312编码配置

不久的学习笔记.分享.我想有很大的帮助谁刚开始学习其他人的备注:该票据于mysql-5.1.73版本号例如 1. mysql源代码编译/安装步骤 1) 官网下载mysql源代码并解压 2) cd至源代码文件夹.运行 ./configure --prefix=/home/slvher/tools/mysql-5.1.73 --with-charset=gbk --with-charset=gb2312 --with-extra-charsets=all --with-plugins=max-no…

涂抹mysql笔记-管理mysql库和表

mysql的表对象是基于库维护的,也就是说它属于某个库,不管对象是由谁创建的,只要库在表就在.这根Oracle不同Oracle中的表对象是基于用户的.属于创建改对象的用户所有,用户在表就在.mysql中的数据库(database)和Oracle数据库中的数据库概念不同.每个mysql都是由多个数据库组成(创建好默认4个)而Oracle中的数据库则是一个整体.mysql默认的4个库information_schema:记录用户.表.视图等元素信息.提供类似oracle的数据字典功能,类似于orac…

涂抹mysql笔记-管理mysql服务

-DSYSCONFDIR=/mysql/conf \ 所以在conf下建立my.cnf文件 vi my.cnf [client]port=3306socket=/mysql/conf/mysql.sock #The MySQL server[mysqld]port=3306user=mysqlsocket=/mysql/conf/mysql.sockpid-file=/mysql/conf/mysql.pidbasedir=/mysqldatadir=/mysql/datatmpdir=/mys…

MySQL设计之Schema与数据类型优化

一.数据类型优化 1.更小通常更好应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型,更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘.内存和CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期更少,但是要确保没有低估需要存储的值的范围,如果无法确认哪个数据类型,就选择认为不会超过范围的最小类型. 案例:设计两张表,设计不同的数据类型,查看表的容量 2.简单就好简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期,例如, 1.整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则是字符比较比整型比较更复杂 2.使用mysql自建类型而…

MySQL 笔记（Mysql 8.0.16）

用户登陆 mysql -u user_name -p 修改密码 ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'new_password'; 关闭服务 D:\mysql-winx64\bin>mysqladmin -u root -p shutdown OR D:\mysql-winx64\bin>net stop mysql 开启服务 D:\mysql-winx64\bin>net start mysql 显示并选择数据库 show datab…

涂抹mysql笔记-安装mysql

1.mysql安装:(1)RPM安装:rpm -ivh xxx 建议安装三个:MySQL-server-VERSION.PLATFORM-cpu.rpmMySQL-client-VERSION.PLATFORM-cpu.rpmMySQL-devel-VERSION.PLATFORM-cpu.rpm安装后密码保存在/root/.mysql_secrest,安装好后通过mysql -uroot -p进去修改密码:set password for root@'localhost'=password("…

[MYSQL笔记0]MYSQL的安装

mysql是一种关系型数据库管理系统.以mysql5.7版本为例,安装过程如下: 首先百度出mysql的官网,进入:(以下是自己安装失败的过程,直接下拉最后看大佬的安装过程吧,就是那个红红的网址) 找到mysql的下载社区,找到对应的版本,这里以mysql5.7为例: 这里我们选择zip格式安装,对应的32位还是64位根据自己的电脑情况决定:网站直通车:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.7.html#downloads 这里下载msi格式的.然后双击…

高性能MySQL笔记第4章 Schema与数据类型优化

4.1 选择优化的数据类型通用原则更小的通常更好前提是要确保没有低估需要存储的值范围:因为它占用更少的磁盘.内存.CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期也更少. 简单就好简单数据类型的操作需要更少的CPU周期. 尽量避免NULL 值可为NULL的列使得索引.索引统计和值比较都更复杂化.可为NULL的列会使用更多的存储空间. 整数类型 TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT.分别使用8,16,24,32,64位存储空间…

Mysql高性能笔记（一）:Schema与数据类型优化

1.数据类型 1.1.几个参考优化原则 a. 更小的通常更好 i.更小的数据类型,占用更少磁盘.内存和CPU缓存,需要的CPU周期更少 ii.如果无法确定哪个数据类型是最好的,就选择不会超过范围的最小类型 b. 简单就好 i.简单数据类型的操作仅需少量的CPU周期,EX:整形比字符操作代价更低 c. 尽量避免null i.null将使索引.索引统计和值比较更复杂. ii.可null的列需要更多空间 iii.在MyISAM引擎里甚至还可能导致固定大小的索引变成可变大小的索引 1.2.整数类型…

MySQL笔记01（黑马）

一.数据库基本介绍目标:了解数据库的功能和常见数据库分类.数据库产品数据库基本知识数据库分类 SQL简介 MySQL访问 1.数据库基本知识目标:了解数据库的概念和数据库的作用概念数据库:database(DB),是一种存储数据的仓库数据库是根据数据结构组织.存储和管理数据数据库能够长期.高效的管理和存储数据数据库的目的就是能够存储(写)和提供(读)数据 2.数据库分类目标:了解数据库的分类模式,以及分类的依据概念数据库分类:根据数据库的架构和数据组织原理进行分类 1.早…

MySql笔记01

用了两天的时间终于把MySql安装好了,还是很麻烦的,之所以没有选择直接安装,使用的是免安装版本,主要是想了解这个数据库的配置,这样以后就可以更好的了解它了. 登录MySql:mysql –h localhost –P 3306 –u root –p 这样就可以直接登陆了. 一些常用的命令: 查看一些配置信息: \s 1:创建一个名为my_db的数据库: create database mydb1; 2:创建一个使用gbk字符集的mydb2; create database mydb2 cha…

高性能mysql读书笔记（一）：Schema与数据类型优化

4.5 加快ALTER TABLE 操作的速度原理: MySQL 的ALTER TABLE 操作的性能对大表来说是个大问题. MySQL 执行大部分修改表结构操作的方法是用新的结构创建一个空表,从旧表中查出所有数据插入新表,然后删除旧表.这样操作可能需要花费很长时间,如果内存不足而表又很大,而且还有很多索引的情况下尤其如此特点: 大部分ALTER TABLE 操作将导致MySQL 服务中断 ALTER TABLE 本质是建新结构的表,从旧表插入数据到新表 (SHOW STATUS 显示这个语…

MySQL笔记 01

STRUCTURE QUERY LANGUAGE 数据库CRUD操作 DDL: 数据库定义语言,定义数据库数据表结构 CREATE(创建): 创建数据库 CREATE DATABASE 数据库名字; 例如:CREATE DATABASE DAY01; 创建数据库指定字符集 CREATE DATABASE 数据库名字 CHARECTAER SET UTF8; CREATE ADTABASE DAY01_1 CHARACTER SET UTF8; 指定校对规则 CREATE DATABASE DAY…

MySQL之Schema与数据类型优化

选择优化的数据类型 MySQL支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要.不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择: 更小的通常更好一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型.更小的数据类型通常更快.因为它们占用更少的磁盘.内存和CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期也更少.但是要确保没有低估需要存储的值的范围,因为在schema中的增加数据类型的范围是一个非常耗时和痛苦的操作.如果无法确定哪个数据类型是最好的,就选择不会超过范围的最小类型…

schema与数据类型优化-高性能mysql

总结作为开发人员重点注意的内容!这是一篇有关高性能MYSQL第四章schema相关的笔记. 0.前言在项目中,数据库表列有两个text字段,用来存储大文本,在数据规模达到40万后,如果查询没命中索引,发现耗时会达到5s以上,在表中删除这两个大字段后,就算全表扫描,耗时也不过0.6s左右. 解决方案: 将这类不常参加查询的大字段放入详情表中,但对现有程序影响过大(懒). 查询字段统统加上索引. 1.选择合适的数据类型选择合适的数据范围,能用 tinyint 不用 int. 字段越简单越好.存储…

mysql笔记04 MySQL高级特性

MySQL高级特性 1. 分区表:分区表是一种粗粒度的.简易的索引策略,适用于大数据量的过滤场景.最适合的场景是,在没有合适的索引时,对几个分区进行全表扫描,或者是只有一个分区和索引是热点,而且这个分区和索引能够在内存中:限制单表分区数不要超过150个,并且注意某些导致无法分区过滤的细节,分区表对单条记录的查询并没有什么优势,需要注意这类查询的性能. 1). 对于用户来说,分区表是一个独立的逻辑表,但是底层由多个物理子表组成.实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象(Handler)的封装…

【MySQL笔记】mysql报错"ERROR 1206 (HY000): The total number of locks exceeds the lock table size"的解决方法

step1:查看 1.1 Mysql命令行里输入"show engines:"查看innoddb数据引擎状态, 1.2 show variables "%_buffer%"里查看innodb_buffer_pool_size的数值,默认是8M(太小,需要改大一点!) step2:找配置文件,修改innodb_buffer_pool_size=64M 2.1 在linux里配置文件是my.cnf,windows里是my.ini(注:不是my-default.ini).…

深入学习MySQL 03 Schema与数据类型优化

Schema是什么鬼 schema就是数据库对象的集合,这个集合包含了各种对象如:表.视图.存储过程.索引等.为了区分不同的集合,就需要给不同的集合起不同的名字,默认情况下一个用户对应一个集合,用户的schema名等于用户名,并作为该用户缺省schema.所以schema集合看上去像用户名. 如果把database看作是一个仓库,仓库很多房间(schema),一个schema代表一个房间,table可以看作是每个房间中的储物柜,user是每个schema的主人,有操作数据库中每个房间的权利,就是…

MySQL Schema 与数据类型优化

良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石,应该根据系统将要执行的查询语句来设计schema,这往往需要权衡各种因素. 例如,反范式的设计可以加快某些类型的查询,但同时可能使另一些类型的查询变慢:添加计数表和汇总表是一种很好的优化查询的方式,但这些表的维护成本可能会很高. 选择优化的数据类型 MySQL支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要.基本原则为: 更小的通常更好:一般情况下尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型,更小的数据类型通常更快,因为其占用更少的磁盘.内存和CP…